工业互联网平台是工业互联网的“操作系统”,是打开工业大数据与工业 AI 的钥匙。
工业互联网平台的本质是通过工业互联网网络采集海量工业数 据,并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境,汇聚制造 业企业及第三方开发者,开发出覆盖产品全生命周期的工业 APP 应用,以提 升工业生产经营效率。其主要包括 4 大功能:多源异构数据采集、海量数据 处理、行业机理模型沉淀及工业应用软件开发。工业互联网平台的数据采集、 汇聚、分析功能决定了其是工业大数据的天然优良载体。
此外,工业互联网平台汇聚了算力、数据、算法及应用场景的 AI 全要素, 有望成为工业 AI 融合应用的优良入口。
同时,工业互联网平台的重要能力之 一是通过封装在其 PaaS 平台层的大量通用的行业 Know-how 知识经验或知 识组件以及算法和原理模型组件,以低代码方式构建上层工业 APP 应用,
而 ChatGPT 代码生成能力的跨越式进步有望重塑工业 PaaS 低代码开发平台, 有望使得非程序员的工程师能够使用自然语言指令进行零错误的工业 APP 开发,大幅提升工业互联网平台的应用创建能力、降低应用开发成本。
我国工业互联网平台正处于快速发展的初期阶段,行业渗透率低,潜在市 场空间广阔。
我国工业互联网平台的快速发展主要在 2015 年后,目前仍处 于初期阶段。
行业渗透率方面,根据《工业互联网平台应用数据地图(2021)》 统计数据,2021 年我国工业互联网平台普及率约为 17.50%,整体渗透率仍 然不高。
市场规模方面,根据共研网统计数据,2022 年我国工业互联网平台 及解决方案市场规模约为 601.3 亿元,同比增长约 38.9%,2020-2022 年复 合增速约为 41.0%,保持快速增长趋势。根据工信部《“十四五”信息化和 工业化深度融合发展规划》,目标到 2025 年我国工业互联网平台普及率达 到 45%,参考该普及率我们预计,未来 2-3 年我国工业互联网平台市场规模 有望继续保持快速增长趋势。
市场空间方面,参考《中国统计年鉴(2022)》 数据,2021 年我国规模以上工业企业数量约为 44.15 万家,我们假设平均每 家单位工业互联网平台建设费用为 500 万元,市场渗透率按 45%计算,则对 应市场空间即有望接近万亿元,工业互联网平台潜在市场空间广阔。
来源:信达证券
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