当“整个产业都会被 AI 重做一遍”成为共识，低代码赛道的背后又是怎样的“暗流涌动”？...【查看原文】
AI对于低代码平台到底是帮手还是对手？近日，CSDN举办的新程序员大会中，对于AI在代码领域的能力进行了5个层级的定义。并且进行了大量的测试，发现当下的AI已经可以去到初级程序员了，而更为强大的GPT-4的代码能力甚至还有更高的上限。可以看出ChatGPT引领的新的AI风暴，比以前来的更加猛烈，让很多曾经只在科幻电影中才会出现的场景变成了现实。那么关注低代码的朋友可能也会关心一个问题，如果AI和低代码融合，现在又会什么样的表现和运用呢。织信低代码于3月28日推出结合ChatGPT能力的「询问AI」功能后，
编程GPT-4ChatGPT
深圳基石协作 2023-05-12
低代码已经成为中大型企业的选型共识，是企业数字化转型的必选工具链之一。然而因为”生成的代码不靠谱、找bug不方便、维护迭代成本不明确“等质疑，也让不少企业望而却步，但AIGC的异军突起，为低代码带来了新的机会。
编程AIGC
虎嗅APP 2023-10-29
研究表明，生成式AI模型的发展将会进一步降低使用低代码和无代码开发工具的门槛，并可能诞生一类全新的智能开发技术。
生成式AI编程
极客网 2023-05-13
谁都想要抢占下一个高地，但一场因AIGC引发的技术竞赛已不可避免。
AIGC编程
正见TrueView 2023-09-08
随着 AI 技术的日益发展，前端开发模式和提效工具也将不断地变化。作为一名前端工程师，如何应对 AI 带来的挑战和机遇？ 在这篇文章中，我们将介绍什么是 AIGC，并深入探讨 AI 在低代码平台的应用
MoonWebTeam 2023-06-21
vivoY200+机身厚度仅7.99mm，重199g，却内置的6000mAh大电池，采用第二代硅碳负极材料，能量密度高达791Wh/L，较普通石墨电池至高提升11.15%。在2倍行业健康寿命的技术加持下，四年后电池健康度还能保持80%以。vivoY200+采用磐石抗摔结构，搭配2倍抗冲击强度的金刚盾玻璃。
大话百科天地 2024-12-30
10月，位于地下700米的江门中微子实验(JUNO)的中心探测器内部、世界最大的单体有机玻璃球，已经全部建成，进入建设的收官阶段。江门中微子实验有机玻璃球内径35.4米，由263块12厘米厚的烘弯球面板和上下烟囱粘接而成，有机玻璃净重约600吨，是世界最大的单体有机玻璃球。
南方都市报 2024-12-30
用保鲜膜包裹食物加热会致癌？12月29日，由北京市科协、北京市委网信办主办，北京广播电视台、北京科技记者编辑协会承办的“智止流言探求真知——‘科学’流言求真榜十周年发布活动”在京举行，多位专家为公众梳理并“粉碎”过去10年在网络上广为传播的十大“科学”流言，帮助公众明辨是非。
中国青年网 2024-12-30
OPPOK12x自发布以来，就以其均衡的性能和实惠的价格，赢得了众多用户的青睐，在千元机市场中占据了一席之地。在年货节，这款手机更是以822元的惊爆价，成为了百元机市场中的一颗璀璨明星。OPPOK12x采用6.67英寸OLED直屏，分辨率高达2400×1080，像素密度394ppi，屏占比更是达到了92.2%。
不管是出门旅行，还是日常通勤，充电宝都能让我们的手机、平板等设备保持充沛的电量。不过，充电宝的使用和充电方法，很多人可能并不太了解。
新报观察 2024-12-30
在这里，电子信息、先进制造、新能源、生物医药等多个高新技术产业集群交错有致，近2.5万家国家级高新技术企业坐落其间，“20+8”产业集群蔚然成风。面对新一轮科技革命和产业变革机遇，华夏银行深圳分行积极推动对于战略性新兴产业集群的金融服务，助力新质生产力茁壮成长。
工具等，大家可以在这些应用里设置独立的密码保护。对于一些敏感信息，使用加密的云存储服务也是个不错的选择。这样一来，即使有人拿到你的手机，也无法轻易获取到你的重要数据。很多云存储服务提供了多重加密的功能，可以大大提升数据的安全性。还有一点需要注意的是，避免在公共场合使用敏感应用。
公司董事长杨友汉介绍，公司开展“智改数转”后，车间自动化率超过95%，生产周期缩短22.5%，综合运营成本降低5%，不良品率降至0.15%，生产效率和产品质量显著提升。2024年，金凌科技、速波赛等当地锂电企业借力锂电产业数字化综合赋能平台，实现生产效率平均提升25%，生产成本平均降低15%。
经济日报 2024-12-30
昨天，荣耀首席影像工程师罗巍分享了一组手机“200X”变焦的内部仿真效果，并表示“看来支持200X有机会”。针对荣耀手机以后是否会支持放大至200倍，他表示“有可能哦”，而针对12倍以内长焦的后续优化计划，他说“端侧的我们也会有优化推出，不过比云测慢”。
中关村在线 2024-12-30
对人类大脑处理信息的能力进行研究后，美国加州理工学院的神经科学家发现，人类思考的速度并没有想象中的那么快。大脑处理信息的速度仅为每秒10比特，与计算机每秒能执行数万亿次操作根本无法相比。这一发现提出了一个有趣的悖论：我们的大脑究竟是如何过滤如此庞大的信息量，以便有效地感知世界并作出决策的？
北青网 2024-12-30
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