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陈琦:ChatGPT加速场景落地,巨大财富效应正在被释放

作者:财经作者陈琦发布时间:2023-02-26

2月24日上午10:00-11:30,由天九老板云发起,联合知名财经作者陈琦、大数据专家方德文,进行一场关于ChatGPT话题的直播互动活动,我的观点整理成如下章节:

话题1:ChatGPT是什么?问世至今都引发了什么连锁反应?

陈琦:ChatGPT是基于大模型的智能人机对话系统,我们也可以简单理解为AI聊天机器人程序,从技术上来说是基于大数据模型的自然语言处理。

ChatGPT在发布之后就引发了巨大关注,凭借着产品优势,成为史上以最快速度实现月活破亿的软件,微软的战略投资和生态产品的全线接入更是将这一话题推向顶峰,全球知名企业家比尔盖茨、马斯克、纳德拉等人纷纷给予超高评价。在AI时代,微软主导的ChatGPT有望成为继谷歌主导的AlphaGo之后又一里程碑式现象,是一款可比肩互联网的又一“核弹级”基础设施应用。

随后市场热度的不断发酵,又一波创业大军正在袭来,风险资本严阵以待,国内互联网巨头和上市公司纷纷跑步进场,股市掀起了ChatGPT概念投资热潮,媒体更是起到了推波助澜的作用。一时间由ChatGPT引发的连锁反应,成功打开了通往人工智能2.0时代的大门,大门背后的巨大财富效应吸引着无数人前赴后继。

话题2:ChatGPT等语言模型技术的发展吸引了不少投资者的关注,您认为这些技术是否有投资价值?投资者该如何看待相关公司的股票?投资者该如何进行风险管理?

陈琦:ChatGPT代表的AI技术都是前几年老生常谈的话题,目前很多公司也在用这些技术,最大的区别在于应用场景的不同。以往更多是企业端的应用,比如用在生产、配送、营销、运维等环节的降本增效、转型升级;但现在ChatGPT找到了更完美的C端应用场景,可以满足每位用户对内容文本的高频需求,也就具备了规模化普及的基础。我比较期待国内能出现OpenAI这样的公司,真正将一些AI技术应用在C端场景。

人工智能的基础层包含了大数据、云平台、芯片、传感器等一些技术性基础设施;平台层涵盖机器学习、自然语言处理、图像识别等不同领域;应用层则涉及政府、安防、金融、交通、医疗、零售等几大主要行业。以往的投资机构比较看好基础层和应用层,比如红杉资本青睐于投资应用层投资,高瓴资本青睐于投资基础层,此次平台层公司在ChatGPT的带动下会迎来一波投资机会。

当前的ChatGPT概念股更多是在炒概念阶段,股价会出现剧烈波动,投资者要有一个心理准备。深耕平台层,有着AI技术优势的公司会在接下里的市场需求旺盛期,加快研发和产品落地,也就具备长期投资价值。

此外,直接涉及ChatGPT和AIGC产业化的公司也可重点关注,AIGC的意思是人工智能生产内容,是继PGC和UGC之外的又一内容生产方式,它的应用落地场景包括文本、音频、图像、视频、游戏、跨模态等。

话题3:ChatGPT等语言模型技术的应用可能会影响传统职业的发展和就业前景,您认为这些新兴技术对职场有哪些影响?

陈琦:曾经有人问过孟晚舟这样一个问题:“你希望以后自己的孩子在大学学习什么专业,步入社会后从事什么工作?”孟晚舟回答道,一个不能被人工智能替代的专业。

在第一波AI浪潮中,新技术逐渐取代重复劳动的体力工作者,比如司机、厨师、清洁工、工人等。在第二波AI浪潮中,新技术逐渐取代无创造性的脑力工作者,承担撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。

网络上经常有人大肆宣扬人工智能阴谋论,首先,我们无法阻挡人工智能的发展,任何新兴事物的诞生都是在纠错中前行,现在没必要太过于杞人忧天而阻碍人们探索前进的脚步;其次,存在即合理,新技术的应用会消灭一些传统岗位,但也会诞生一些新岗位,最终的目的是让人们从复杂、辛苦、高风险的工作中解放出来,人类可以好好享受人生;最后,人工智能从来都不可怕,可怕的是背后操作人工智能的人,这就需要监管来规范。

话题4:随着ChatGPT等语言模型技术的不断发展,自然语言处理技术的应用领域也在不断扩大,您认为它的未来发展方向会是什么?

陈琦:自然语言处理技术具备兼容性,可以广泛应用在各个行业,智能硬件和互联网软件是最主要载体,接下来要做的就是让这项技术更实用、更智能、更人性化。

互联网大厂有着大数据优势、用户优势和资本优势,更有着自然语言处理技术最佳的应用场景。首先在搜索、聊天、购物、广告、短视频、直播等领域会被大规模应用,以此进一步提升用户体验,细化到功能模块就是舆情监测、机器翻译、语音助理、数据查询、定向推送、内容创作等等。

话题5:随着ChatGPT等语言模型技术的广泛应用,可能会对经济增长和劳动力市场产生影响,您认为政府和企业应该如何应对?

陈琦:政府和企业在市场中扮演着不同的角色,两者就会对人工智能采取不同的行动。企业为了转型升级、降本增效会积极拥抱人工智能,进而裁撤一些工作岗位,优化组织结构,那么政府就会警惕人工智能带来的人员失业问题。就在今年3月1日,由国家发展改革委日前颁布的新修订的《国家以工代赈管理办法》即将施行,用“以工代赈”的方式尽可能增加一些就业岗位,防止就业人口被机器边缘化。

各个行业被新技术改造需要一个周期,这个过程会消亡一些岗位,但新兴岗位的产生又需要市场的培育,如何平衡失业与再就业的时间差,化解产业转型升级衍生的负面后果,这就需要政府统筹协调,也需要企业积极承担一定的社会责任。

话题6:ChatGPT的大火可能会给企业带来什么机会和挑战?

陈琦:未来即使不懂NLP技术的创业者,都可以通过自然语言的描述来对ChatGPT提出需求,然后ChatGPT会自动把你提给它的需求转化成软件程序并自动执行,返回你想要的结果。最直接的影响是一大批软件外包公司会陷入困境。

ChatGPT作为一项基础设施应用,将大幅降低创业企业进入人工智能领域的技术门槛,极大缩短产品落地的技术路径,提升企业的“科技含量”。对于已经在垂直领域创业的、之前具备NLP技术优势的创业企业来说,其技术优势可能被很快拉平,这无疑会增加企业间的激烈竞争。但这会加速创业企业对ChatGPT形成依赖,也就很容易加速平台的垄断化,就像今天的手机软件与苹果手机之间的关系,必须在别人的游戏规则里求生存,而因此丧失了生存自主权。


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