保险AI深度报告：看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会
垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据与知识壁垒，并为企业提供更准确、专业的解决方案，更好满足用户在某个领域的需求，有望成为后续细分领域企业的发力方向。彭博推出专为全融行业打造的 500 亿参数大语言模型 BloombergGPT，依托其四十年来积累的大量金融敦据源，基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练，使得 BloombergGPT在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型，为国内金融行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为，保险行业作为数字化智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌提丰富的一手金融数据，且具备政策支持业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 BloombergGPT 路径，打造保险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。
海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期AI 大模型有望向个性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延他，深度贼能全产业链。国内方面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 AI 技术选代升级的动力。
来源：财通证券
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