“新一代人工智能产业发展与深圳先行示范”高端工作坊在深举行
随着深圳发布《深圳经济特区数字经济产业促进条例》以来，以新一代人工智能为代表的数字经济产业持续为深圳高质量发展作出贡献。日前，ChatGPT软件的亮相，人工智能“霸屏”网络，引发热议。人工智能产业发展还有哪些可能？如何通过数字经济赋能深圳先行示范？3月23日，“新一代人工智能产业发展与深圳先行示范”高端工作坊在深圳市委党校举行。本次工作坊由中共深圳市委党校特区实践与理论杂志社、先行示范区研究中心香蜜湖智库、深圳市人工智能产业协会联合举办。中共深圳市委党校教育长孟伟教授、深圳市人工智能产业协会执行会长范丛明博士出席工作坊，中共深圳市委党校特区实践与理论杂志社社长、总编辑熊哲文研究员主持会议。
工作坊分为理论专场与实践专场，邀请了国内长期从事人工智能领域研究的理论专家和从事人工智能产业头部企业的领军人物，通过聚焦人工智能产业发展的前沿理论与创新实践，共同探讨如何将深圳打造成全国乃至世界重要的人工智能与数字经济创新研究基地和产业集聚高地，为深圳加强粤港澳大湾区数字经济协同发展、全国数字经济创新发展作出先行示范。
致力为推动数字经济产业转型、国家治理现代化作出先行示范
孟伟
中共深圳市委党校教育长、教授
孟伟在致辞中表示，深圳作为“双区”建设、“双改”示范以及大湾区综合性国家科学中心主阵地等多重国家战略的交汇地，拥有领军的科研团队、良好的产业基础、强大的资本实力和广阔的市场空间，为人工智能产业的快速发展提供了得天独厚的条件。人工智能作为数字经济的重要战略抓手和新一轮产业变革的核心驱动力量，不仅可以推动数万亿数字经济产业转型升级，还能从技术发展、技术应用和技术治理三个维度共同为加速推进国家治理体系和治理能力现代化贡献重要力量。
范丛明
深圳市人工智能协会执行会长、博士
范丛明在致辞中介绍，人工智能协会现有华为、中兴、优必选、云天励飞、奥比中天等企业共529家会员，一直以来致力于以协会的力量推动深圳人工智能行业的先行示范，推动《深圳经济特区人工智能产业促进条例》立法、职称评审、公共服务平台建设等。未来，人工智能协会还将在三年时间内着力推动在全国率先推出人工智能企业认证、推进人工智能示范医院和示范学校的建设、推进人工智能人才的统一认证、推动以ChatGPT等模型案例的打造共四个方向重点工作的落地，推荐标杆产品和典型案例，发挥协会力量不断壮大深圳人工智能产业的影响力、竞争力，为全国人工智能产业发展作出更高质量的先行示范。
熊哲文
中共深圳市委党校特区实践与理论杂志社社长、总编辑、研究员
熊哲文在总结时表示，研讨专家、学者及人工智能头部企业的领军人物从人工智能的历史演变，特别是ChatGPT应用以后面临的机遇和挑战到人工智能的技术生态，数据安全与法律应对，如何赋能传统产业和多样化的应用场景，如何赋能深圳数字经济创新发展试验区，特别是从理论高度谈到人工智能技术与国家治理现代化的重要关系等问题，提出了人机共同体、AI普惠化与自动化等很多原创性的观点，值得大家思考与借鉴。同时，分享内容选题精准，视野开阔、观点新颖，具有理论的高度和实践的深度，更有对产业发展的前瞻性谋划，不愧是一场高水平理论界和实践界高水平碰撞的盛宴，为深圳在人工智能产业发展提出了有价值的对策建议，为推动深圳数字经济高质量发展发出了理论强音。相信深圳在打造全国数字经济创新发展先导区和全球数字先锋城市上将一路前行，先行示范，为全国经济高质量发展作出深圳贡献。
从ChatGPT看新一代人工智能发展，有望让城市更智慧、更宜居
肖俊
中国科学院大学人工智能学院党委书记、副院长、博导、教授
近期ChatGPT的话题火爆，再次掀起了社会各界对人工智能的热切关注。肖俊回顾了人工智能的发展历史，其中1997年深蓝战胜国际象棋冠军，2006年Alpha Go战胜围棋冠军以及2022年ChatGPT被他称为人工智能三个现象级代表性事件。ChatGPT的影响力、涉及范围广以及大众化，是它与前两个事件的不同之处，ChatGPT的出现是人工智能平民化的里程碑。ChatGPT的出现，将推动新的模型逐渐迭代和升级，进一步扩大人工智能的应用广度和深度，也会加快各行业尤其是教育、医疗、金融等的转型升级。他认为，未来人机共存将成为新常态，通用人工智能也会提上日程，人工智能伦理和安全的问题将成为新的关注焦点，应正确看待人工智能热潮，脚踏实地推动我国新一代人工智能健康发展。
王建波
曙光云计算集团首席战略官，国家高性能计算机工程技术研究中心研究员、博士
什么是新一代人工智能？新一代人工智能是如何出现的？王建波介绍，新一代人工智能的“新”主要体现在融入科学研究的新兴方向和引领数字经济创新发展两个方面。在科学研究领域，AI不仅可以帮助科学家快速阅读科学文献，助力科学家面对海量数据，还可通过升级科学工具、依靠仿真器模拟复杂系统助力加速；在数字经济领域，AI正在以肉眼可见的速度演进成为数字基础设施，必将极大推动我国经济发展。目前，中国数字经济位列世界第二，AI已经成为数字经济发展的领头雁。新冠疫情期间，我国的人工智能应用迎来了大爆发时刻，AI覆盖行业之多、应用场景之广、解决方案种类之多已经成为中国发展人工智能的核心优势。尽管如此，我国与美国等传统人工智能领先国家的差距仍不容忽视。他还提议，通过这波人工智能热潮，行业应针对“AI+还是+AI”进行更多思考与探索，在尊重技术发展的内在规律前提下，才能建立起人机互补的人机命运共同体。
马亮
中国人民大学公共管理学院教授，国家发展与战略研究院研究员
在国家治理这一块，新一代人工智能又将如何发力？马亮主要从技术如何更快、更好地在国家治理领域应用以及技术本身的发展与技术应用需要如何治理三个方向出发，阐述了国家治理现代化需要依赖于先进的技术，则需保证国家治理本身是能现代化的观点。他认为，要加强新一代人工智能技术在国家治理中的应用，需要进行相应的试点和探索，才能评估带来的收益和风险，进而更好地加以复制和推广，也要警惕新技术中带来的挑战，特别是对经济、社会、政治的冲击。同时，使用技术和发展技术时，对技术本身及如何使用也需加以治理。因此，相关政府部门对企业、用户进行治理的时候，也要有相应的监督、问责，形成治理生态，促进企业研发与用户使用、政府监督三者间形成比较好的关系。如在深圳市智慧城市建设、粤港澳大湾区发展所发挥的作用以及深圳在社区治理、公共服务提供、应急管理等方面都有很多的讨论空间，新兴技术将更有望在城市治理中落地，从而让城市更智慧、更宜居。
人工智能助力数字化转型的同时，也对安全、法律等领域带来了挑战
任豪
广东粤港澳大湾区协同创新研究院助理院长、教授级高工，广州市数字经济协会秘书长
步入高质量发展新阶段，数字经济将如何成为新的引擎？任豪向大家阐述了大数据、区块链及人工智能三大数字技术创新的关系与相互促进作用，从而为社会经济高质量发展作出贡献。他表示，数据作为五大生产要素之一，可信性是数字经济要素流通和共享的关键，区块链技术作为重塑生产关系的信任体系，对此发挥了重要的基础设施作用。人工智能则进一步释放出生产力，通过数据训练，让数据的价值得到真正的发挥，也催生更多数据从而释放更大的数据价值，如催生出一系列的新模式、新业态、新经济。同时，人工智能作为新的生产力，除了赋能数字经济的发展，还有更新的使命，即不断对经济拉动、对未来人类社会变革产生巨大作用。因此，如何能抓住数字经济，也将成为新一轮城市竞争的重点。
王鹏
天融信科技集团战略咨询中心总经理
数据安全是人工智能发展的必要前提，在我国数字化转型过程中，应如何理解人工智能的数据安全问题？王鹏介绍，在人工智能应用及数据要素三次价值释放过程中，面临非常多的数据安全问题。首先，人工智能具有内容可自动生产、新能力涌现、应用高动态性、发展高度不确定性等特点，这些都有受数据安全因素的影响，也可能引发更多新问题。人工智能数据安全风险来源广泛，从供应链安全的角度，AI的核心关键技术、算法、平台均存在安全隐患；人工智能开发设计阶段，安全设计普遍不足，且离不开各类组织、人员的参与，容易因组织利益、个人偏见等原因引入安全风险；数据采集阶段，存在数据偏差、数据投毒、数据污染、数据壁垒等问题；应用阶段，存在模型攻击、数据滥用、数据泄漏等问题；从监管角度，数据权属、跨境等监管难度大，且由人工智能引发的不良舆论的引导、针对个体的攻击等都对AI监管提出更多挑战。人工智能安全风险来源多样，安全问题容易引发连锁反应，其影响面大、破坏力强，需要组织全社会力量共同应对。因此，人工智能的安全一定要建立在以政府为主导的强监管下。另外，人工智能也对数据安全带来了新的挑战，如基于AI的深度伪造、智能的窃取、数据偏见、AI依赖、AI伦理等问题，都是数据安全需要重点面对的问题。因此，他提出，从治理角度建立指导、评估、监督和协同体系，从实施周期上同步规划、同步建设、同步使用三同步角度稳步推进，实践数字化转型及人工智能数据安全的双闭环治理。
宋旭光
深圳大学法学院副院长、副教授
随着新技术革命的冲击，法律和法学也迎来了新的变化和挑战。宋旭光介绍，第一个改变是基本层面上，第二个改变是生活、社会带来的变化导致法律体系、法学范式的变化。变化主要集中于法学内容的改变，威胁法律的权威性，冲击法律概念体系，以及造成法律价值、社会价值的扭曲。因人工智能等技术过多涉及法律导致的变化，会侵蚀法律学科的自主性，对法律服务模式等方面也会产生一系列影响。目前，新技术将对法律、法学产生怎样的影响，法学界还在进一步的观察和思考。
推动人工智能赋能数字经济及产业发展，需社会各界努力共建
冯圣中
国家超级计算深圳中心主任，深圳市人大代表
数字经济离不开算力支撑。算力作为一种生产力，是如何支撑数字经济发展的？冯圣中介绍，以ChatGPT为例，作为一个生成式AI大模型，其对算力的需求是每两个月增加一倍。这种算力需求增长速度是惊人的，大家熟知的摩尔定律，说算力增长每两年增长一倍。可以说单以AI大模型为例，算力需求增长，是远高于计算机性能增长速度的。还有如希望对社会服务的质量提升一个数量级，就往往需要四个数量级算力提升的支撑，可见算力需求的庞大。算力发展也面临一些挑战，如如何适度前瞻规划、如何评价算力能耗、如何充分使用算力资源等等。他表示，希望社会各界共同努力，为深圳打造出与先行示范区相匹配的算力基础设施。
曾旭东
百度AI技术生态华南区负责人
作为AI技术的龙头企业之一，百度未来将如何赋能新一代人工智能产业发展？曾旭东介绍，目前百度已全面拥抱AI，在技术领域，公司聚焦芯片昆仑、深度学习平台飞桨和文心大模型等基础硬件和基础软件架构平台的研究；在产业服务上，通过打造技术生态，让技术成果赋能各行各业的发展。百度正在着力于配合区域AI的产业发展打造公共服务平台，已在上海、广州建立百度飞桨AI产业赋能中心，以“技术赋能、科研创新，人才培养”等方式，助力当地产业进行智能化升级，促进区域数字经济高质量发展。目前，正在探讨在深圳布局赋能中心，计划联合当地政府、企业、运营伙伴等各方共同规划和推进落地。同时，百度也希望基于百度飞桨AI产业赋能中心平台打造出人工智能产业园区的标准，也就是AI产业园区标准。他认为，AI产业园区应该做到“十通一平”，除了传统的通水通电通燃气，还要通AI能力，让园区企业像用水电一样便捷的使用AI能力，希望联合深圳共同打造出具有先行示范的AI产业园区标准。他还分享了从生态角度上深圳应发挥产业界的资源与优势，通过关注产业人才培养来提升AI人才密度和优化AI人才结构，结合深圳当地资源如鹏城实验室等进行科研创新合作，联合企业打造标杆场景、聚焦协同创新，基于国产自主可控的基础技术平台构建创新生态体系和打造健康可持续的AI产业链，协同各界共同探索AI时代的治理（包括数据安全与道德伦理）五个方面，推动深圳AI产业高水平、高质量发展。
徐明
深圳力维智联技术有限公司董事长，深圳市人工智能产业协会监事长
在工业应用领域，如何实现AI的普惠化及自动化，进而实现AI技术的民主化？徐明认为，数据智能是中国具有相对优势的领域，随着数据量的增长，发展空间很大。对工业企业来说，要实现AI技术民主化，消除大数据带来的数字新鸿沟，首先要在企业内主动拥抱低代码DSML和ChatGPT等新一代人工智能技术，尽快实现AI的普惠化和自动化。在工业应用领域，基于低代码技术的DSML平台，正将人工智能推进到了平民人工智能阶段。随着ChatGPT推动的消费者人工智能阶段的提前到来，工业企业的每个部门都将可以随时进行AI的开发和应用，从而实现企业内的AI技术的民主化，这将消除大数据带来的数字新鸿沟，推动工业企业成功实现数字化转型。
为人工智能产业应用作出先行示范，打造全国乃至世界的AI产业标杆
秦立明
达而观智能（深圳）有限公司副总经理
技术始终离不开人，离不开应用，深圳企业是如何通过新一代人工智能技术在各行各业应用做到先行示范的？来自企业的多位领军人物向大家分享了实际的应用案例。秦立明介绍，公司一直专注于智能文本处理技术的研究及相关行业AI应用的开发，之前该技术领域的研究重点是机器对文本进行自动阅读理解，进行文本数据的自动处理。ChatGPT带来了新的曙光，让机器实现自动生成文本、实现文档资料的自动写作成为可能，达观也正在致力于研究开发垂直领域的生成式预训练大语言模型，预计在2023年中旬推出国产化垂直型“曹植”大语言模型。他认为，让机器做自动化文本语义理解、文本智能写作，不仅是单点的AI能力调用，而需要将AI能力与企业的真实业务应用有效结合起来。达观所研发的智能文本办公机器人基于行业需求量身打造，与行业知识与业务流程深度融合，已成功推出银行智慧信贷机器人、金融智慧业务运营机器人等，给企业和社会带来了实实在在的收益。尽管AI技术的发展如火如荼，很多行业客户对于AI技术的了解、项目建设规划、对于AI项目的投入及产出仍缺乏有效的评估机制，建议可以多组织各行业的应用型企业进行AI交流、培训等活动，启发行业客户培养AI人才。同时他还提出企业应基于人工智能技术发展进行业务调整，以适应新的技术发展要求等建议。未来，公司希望构建基于智能文本处理技术的AI应用生态，与行业共建并推动人工智能在各行业应用的先行示范。
卢庆华
深圳市方直科技股份有限公司CTO，省级智能教学工程技术研究中心主任
卢庆华介绍，方直科技聚焦在教育领域运用数字化技术创新提质增效、数字化人才培养以及风险防范三大核心内容。在全球教育创新的实践中，慕课（在线课程）正在成为推动教育数字化变革的重要引擎。目前，中国在线课程数量和应用规模已居世界第一，并且逐步建立独具特色的发展模式。然而，当下的在线课程仍存在建设周期长、更新难、审核烦、价值逐年降低等情况。由此，方直科技提出了基于人工智能的、安全可控的创新型课程数字化解决方案，即对课程进行多维度数字要素解析，通过基于深度学习的生成式智能化技术，建立智能课程数字化体系。该方案在保障数据安全的基础上，使老师从繁重的课程设置等环节中得以解放，将更多的时间投入到教研和科研，同时支撑对课程内容的自动审核及快速更新，打造前沿的、与时俱进的教学内容，沉淀真正符合新时代教育特征的数字资产，助力教育高质量均衡发展，为建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会，培养创新人才添砖加瓦。
吕恕
固高科技股份有限公司副总经理
吕恕认为，想要不被“卡脖子”，不光是技术进步的问题，标准体系的建立也很重要。建立人工智能的标准，不光是人才的标准、企业的标准以及法律法规等，其核心价值在于如何以标准体系思路梳理人工智能产业应用场景的落地。公司一直参与多个国际、国家标准的制定，比较早期地以国际标准中切入物理信息系统、知识自动化等内容，通过技术体系化和产品标准化，将机器人+AI拓展到多样化的工业应用场景中。想要在这个领域上形成真正的突破，不仅需要人工智能的算法，还要解决硬件上的问题，这就是为什么工业应用场景、大制造应用场景不仅要算法、算力的进步，还需要传感、材料、控制理论的进步。固高目前在做的一是把感知和控制融合，二是关注针对通讯的数据安全可信问题。无论是数据层还是链路层，双冗余必须保证，这也是公司首创的多主从全互联网络架构。目前，公司已完成从底层感知到决策、信息交互再到智慧分析工具链的全面打通，支持固高的生态体系伙伴在制造业、农业、建筑、能源、物流、医疗健康、养老服务、安全应急等行业都有多个成功应用案例。
推动数字经济产业创新发展，助力深圳打造全球数字先锋城市
王嘉
深圳市数字经济产业促进会产业部部长兼党支部书记
数字化在新兴产业、未来产业的应用成绩斐然，而在传统产业转型发展上又该如何发力？王嘉主要围绕“人工智能与数据中心的关系”以及“数字化、信息化转型”两大内容向大家分享了数字化该如何赋能传统产业转型发展的一些思考。他介绍，促进会近期开展的面向深圳187个数据中心的调研，目前我国数据中心分为通用算力，一般云计算中心，超算中心三类型。人工智能最关键的技术算力、算法尤为重要，而算力又依靠数据中心，因此对数据中心的调研是推动数字化产业经济发展的重要支撑。发现目前传统产业普遍走的信息化偏重于管理数字化，实现降本增效只是信息化的第一步，业务数字化才是核心。
谭贻国
深圳市虚拟现实产业联合会会长，深圳市VR公共实训基地创始人，大象集团董事长
除人工智能，一个已经被大众所熟知的技术——VR（虚拟现实）也是数字经济的重要组成部分。我国VR技术的发展可谓十分迅速，在“十四五规划和2035年远景目标纲要”中，国家已将虚拟现实和增强现实列入数字经济重点产业，去年深圳重磅发布《深圳经济特区数字经济产业促进条例》，助力深圳打造全国数字经济创新发展试验区和全球数字先锋城市。这其中，VR/AR技术将如何发力？谭贻国介绍，2021年全球VR/AR类产品出货的地区占比中，中国以19.6%的占比位居全球第二，增长率高达88.7%，显示出强劲的发展势能。在VR产业上，中国不仅与发达国家站在同一起跑线，而且在数据资源、人力资本和市场体量方面具备显著优势。去年，工信部、教育部等五部门联合发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》，抓住了VR的一个关键点：多领域的“融合应用”。他认为，虚拟现实产业已初步构建了以技术创新为基础的生态体系，正迈入以产品升级和融合应用为主线的战略窗口期。在深圳，VR技术已被用于城市供水管线的维护维修、海关稽查虚拟场景等多个城市治理场景，而在产业上，工业制造、医疗健康、教育培训都已展开深度的VR技术应用。他表示，深圳在打造全国数字经济创新发展试验区上应围绕工业互联网、教育的培训实训以及文旅应用、医美应用四个方面展开。
来源：香蜜湖智库