第一篇 神经网络是如何实现的(十)
清华大学计算机系 马少平
第十节:深度学习框架
小明:艾博士,我看这些神经网络越来越复杂,都是用BP算法求解。我看了一些BP算法的推导过程,还是挺复杂的,网络有些变化就可能需要重新推导,而在实验过程中可能会做很多尝试,这样每次都重新推导BP算法岂不是太麻烦了?
艾博士:你说的很有道理,好在现在有了很多深度学习框架,这些框架是专门为搭建各种神经网络设计的,你说的这些麻烦就不存在了,只要你设计好了神经网络,框架就可以自动实现BP算法,不需要自己推导了。
小明:这可太方便了,都有哪些框架可以用呢?
艾博士:很多公司设计了很多不同的框架,目前用的比较多的有TensorFlow、PyTorch、Keras等,近几年国内也推出了一些框架,比如百度公司的飞桨(paddlepaddle)、一流科技公司的OneFlow等,都是可以选用的框架。这些内容涉及很多编程的内容,而且一直在发展中,我们就不介绍了,有很多参考书可以参考。
第十一节:总结
艾博士:小明,关于神经网络我们就介绍这么多,你总结一下,我们关于神经网络都讲了哪些内容?
小明边回忆边回答说:让我想想,还是讲了很多内容的。
(1)以一个简单的数字识别引出了什么是神经元,什么是神经网络。
(2)详细介绍了神经元的结构以及全连接神经网络,并以如何调节热水器为例,讲解了神经网络训练的基本原理和BP算法。
(3)介绍了神经网络训练中可能会遇到的过拟合问题、梯度消失问题,以及常用的解决方法。
(4)介绍了什么是卷积神经网络,并列举了一些具体用例。
(5)介绍了什么是循环神经网络,并列举了一些具体用例。
(6)简单说明了深度学习框架。
艾博士:小明总结的非常全面,但这些内容还只是最基本的内容,这些年神经网络的研究和应用发展都非常快,出现了很多新的网络结构和应用,要想解决实际问题,还需要多看相关的论文,了解别人的工作,结合自己要解决的问题,提出合适的架构。有了这些基础,其他的学习起来也就相对比较容易了。
小明:谢谢艾博士给我讲解了这么多的内容,使我对神经网络有了基本的了解,我一定努力学习,做出更好的实用系统来。
艾博士:小明,加油!
神经网络篇已完结
本文内容来自公众号:图灵人工智能、AI光影社
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参考书籍
《艾博士:深入浅出人工智能》
ISBN:9787302646969
作者:马少平
定价:89.80元
内容简介
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