AI写的文章没法看！美国报业巨头Gannett宣布暂停使用AI生成工具【附AIGC行业应用场景分析】
（图片来源：摄图网）
最近，美国最大的新闻出版商Gannett宣布，暂停使用人工智能（AI）工具来撰写体育新闻。此前，该公司使用名为LedeAI的人工智能服务撰写的报道在社交媒体上引发了大量网友的讨论和嘲讽。
这些由人工智能生成的报道被读者们评价为缺乏关键细节，内容大量重复，使用奇怪的语言，并且读起来就好像作者从未看过相关的体育比赛一样。事实上，至少有一家报纸在使用LedeAI撰写的高中体育报道中出现了几个重大错误，这进一步加剧了读者们对这一技术的质疑。
Gannett的决定暂停使用人工智能工具来撰写体育新闻是一个明智的举动。虽然人工智能可以提高效率和节省成本，但在新闻报道中，准确性和质量是最重要的。如果人工智能生成的报道缺乏关键细节和准确性，读者们将失去对新闻媒体的信任，这对于新闻出版商来说是一个灾难。
不仅是Gannett，其他新闻机构也在面对人工智能技术发展的挑战。CNET在使用AI撰写报道的实验中也遇到了类似的问题，不得不多次纠正由AI生成的报道。为了防止AI模型被用于训练，一些媒体还采取了阻止OpenAI公司的ChatGPT软件的措施。这些举措表明，新闻机构正在努力找到平衡点，既能利用人工智能的优势，又能确保报道的准确性和质量。
目前，生成式人工智能（AIGC）作为一种新型的内容生产方式，已经在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业中取得了重大创新发展，显示出了市场潜力逐渐显现的趋势。
——AIGC+传媒：人机协同，推动媒体融合
AIGC作为一种新型的内容生产方式，为媒体的内容生产提供了全面的支持。各种应用如写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频集锦、人工智能合成主播等不断涌现，并渗透到采集、编辑、传播等各个环节。这些应用深刻地改变了媒体的内容生产模式，成为推动媒体融合发展的重要力量。
——AIGC多行业渗透，渗透度高
根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。此外，人工智能在自动驾驶和交通物流领域所带来的价值也不可忽视，据麦肯锡预计，人工智能将为交通领域创造3800亿元的经济价值。
在AI时代，人工智能变得越来越聪明，这对于人类开发者来说，意味着时间成本和知识需求的门槛不断降低。然而，这也引起了一种对于“AI是帮助人类还是取代人类”的疑虑，甚至是恐慌的情绪。微软大中华区Microsoft 365高级解决方案专家段旭东却提出了一种独到的见解。他认为，在AI时代，真正能够打败你的不是AI本身，而是那些善于利用AI的人。
这一观点强调了人类在AI时代的重要性。虽然人工智能可以提供强大的计算能力和智能分析，但它仍然需要人类的指导和决策。只有那些善于运用AI的人，才能真正发挥出AI的潜力，并取得成功。
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