从蓝图到应用落地，APUS 大模型立足中国构建「AI 强底座」
10 月 24 日，第三届中国（宁波）软件峰会暨程序员节召开，中国工程院院士倪光南、中国工程院院士沈昌祥及多位企业大咖现场汇聚，为软件业发展把脉论道。国内 AI 大模型企业 APUS 董事长兼 CEO 李涛，在本次峰会中围绕「AI 向新 智领未来」主题，解析了大模型如何引领产业变革，创造价值并推动社会进步，创造性地提出了 AI 大模型价值创造「六要素」观点。
AI 大模型带来全面变革
人工智能大模型技术发展迅猛，正逐渐在各个场景中落地生花，并创造出丰富的应用价值，成为推动产业升级的重要驱动力，也成为改变社会的重要力量。
李涛提出，在 AI 重构产业的趋势下，大模型发挥着底层「操作系统」的作用，对算力、数据、应用等资源整合、调度、分配，全面推动构建产业网。例如：
工业互联网领域，多模态大模型能力可以对生产线数据进行实时监测和分析，提供预测性维护、质量控制和生产优化等支持，提高工业制造的效率和质量；
在农业互联网领域，多模态大模型重启农业数字网构建，用 AI 提升「产供销服管」全链条智能化水平，推动数字机械、数字直播等创新应用为生产与销售提效；
在物联网领域，智能硬件与大模型的多模态能力联接，使其自主具备感知力、认知力，为创新研发提供了全面、高效、可靠的指导；
在探索元宇宙征途上，大模型的强大推理能力帮助元宇宙构建认知，支持空间下的精美设计、复杂建模、人机交互、机制建立与空间运维等快速生成，让元宇宙的构想落地成为可能。
以大模型为驱动力除了带来了互联网产业的变革，也带来 IT 要素的迭代升级。李涛认为，随着 AI 普及，未来编程将从广泛使用自然语言，人可以直接与机器对话；同时，程序员、产品经理、设计师等职能岗位也将转型成为需求的「设计者」。把冗杂、机械、重复性工作交给大模型，把价值创造性工作交给人，社会资源分配也将更合理。
构建中国大模型竞争力
无论是面向产业还是 IT 要素，AI 大模型展示出了强大的重构能力。「虽然大模型看似『无所不能』，但并不是所有的模型都能得到实践验证，也不是所有的模型都能创造实实在在的价值。」李涛说到。他认为，AI 大模型发展的落脚点在于价值创造，而实现价值创造必须兼备「六要素」：强健的算力、全球知识库、高质量数据、持续进化的算法、价值观对齐、场景接轨价值创造。
相较于国外领先大模型，中国大模型事业起步晚，算法算力等技术瓶颈很难在短时间内突破；且受到中文语料数据限制，训练大模型的高质量数据少，中国的大模型还「不够聪明」。「在全球知识库中中文语料仅占 3%，突破数据瓶颈也是中国大模型厂商必须联合起来攻坚的难题。」李涛说道。
虽然某些模型看似已经「足够聪明」，但存在价值观未对齐等问题。对此 APUS 认为，中国 AI 应用研发仍要基于中国的大模型，因此中国大模型厂商要有独立意识、肩负起自主创新的职责；立足中国市场需求构建差异化壁垒，打造符合中国需求与价值观准确的 AI 大模型，创造新的 AI 生产力。
让应用与价值创造接轨
当前大模型市场仍处于商用落地的探索期，让大模型创造好的 AI 应用、服务好市场需求早已成为行业共识。李涛指出：「中国的数字化建设是持续迭代的过程，需要大模型『底座』支撑智能场景快速变革。面向复杂的需求，APUS 将持续为中国市场定制 AI 大模型，让 AI 应用与价值创造接轨。」
在数据方面，APUS 以过往 9 年全球化业务和 24 亿全球用户为根基，形成了独特的全球用户数据与高质量语料库；同时 APUS 与国内语料厂商合作，共建面向中国市场的、价值观正向的「红色语料库」。算力方面，APUS 在全球投资建设 2 大智算中心，并与阿里、百度、腾讯等云计算厂商联动，为需求方提供多种算力组合与弹性扩容方案，帮助企业与开发者实现研发迅速落地、成本大幅降低。
目前，APUS 已与多个医疗、网信、制造、电商等多个行业合作伙伴，联合打造大模型的行业解决方案，用 AI 助力伙伴硬件基础设施升级、基础模型平台搭建、具体业务应用创新。
同时，APUS 也持续开放生态，与百度、腾讯云、阿里云等厂商深度合作，构建起灵活的产业协同。例如 APUS 大模型开放了模型插件，开发者可以自主接入外部模型，通过「模型组」的能力解决复杂场景需求。
「做中国的大模型」是一件长期正确的事情，APUS 也正秉持这一初心持续夯实平台能力，训练大模型向更高阶的方向推理演进。李涛表示：「我们期待 APUS 大模型能到千行百业中发挥底座价值；也期待更多的开发者加入 APUS 生态，使用大模型创造更多有生命力的 AI 应用。」
本届大会以「数字赋能、智创未来」为主题, 聚焦国产开源生态、AI 大模型、工业软件赋能等热门话题。活动包括院士报告、发布仪式、特别报告、签约仪式、大咖报告、发布会、压轴报告等环节。除了邀请到倪光南、沈昌祥，更有联通云、金蝶云、老虎工业云集团等企业代表传递「技术之声」。