ChatGPT热潮背后孕育的投资与创业机遇
本文背景
2022年11月30日OpenAI公开了新一代的对话服务ChatGPT，服务一经推出就引起了广泛关注。不同于传统基于专家系统的对话服务，ChatGPT采用对话生成模式，其在对话中体现出的意图识别的准确度、演绎能力、逻辑推理能力、记忆能力甚至编程能力等都大幅优于过去技术方案。随着对ChatGPT的持续深入研究，各行业对ChatGPT带来潜在变革机遇都表现出了浓厚的兴趣。
笔者作为在AI技术应用领域深耕多年的从业者，以生产力发展视角对ChatGPT等技术热点对社会带来价值进行分析，希望给各位读者提供一些投资、创业方向的一些个人思考。
ChatGPT带来了哪些新变化
ChatGPT让笔者印象最深刻的是它有强大的语言理解和生成系统。其对话能力、文本生成能力、对不同语言表述的理解均很出色。以对话为载体，可以回答多种多样的日常问题，对于多轮对话历史的记忆能力和篇幅增强。其次，与GPT3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以多角度全方位进行回答和阐述，相较以往的大模型，知识被“挖掘”得更充分，这些技术方面的优化，在具体过程中表现为：
a). 具备丰富的常识以及专业知识储备
笔者在同一个对话中向ChatGPT提出不同行业的专业问题，ChatGPT都能够给出令专业人士满意的回复。
图1.企业培训
图2. 企业盈利分析
b). 更优秀的逻辑推理、识别纠错以及上下文记忆的能力
不同于传统NLP技术对意图识别、上下文理解以及实体识别等领域的处理办法，ChatGPT在长文本的语义理解、逻辑推理、对话纠错以及上下文记忆中的能力令笔者印象深刻，通过基座大模型（InstructGPT）与强化学习（PPO算法）技术的结合，ChatGPT在对话过程中表现出的能力远超过去。
图3. 意图识别、纠错、关键信息提取、上下文记忆
图3. 意图识别、纠错、关键信息提取、上下文记忆
c). 生成的文本更接近人类语言表达
在根据给定的词语撰写文章的表现上，ChatGPT的能力非常惊艳，从语言的流畅度、对问题的理解以及对这几个词语的背景理解上都无可指摘，其表现出的能力已经可以和人类媲美。
图4. ChatGPT内容表达能力
d). 具备优秀的演绎能力
在人类的对话交流中，对问题的演绎是一项关键技能。过去在对话机器人的能力评价中，演绎能力缺失是一个被大量诟病的问题。在这个方面ChatGPT表现出来的能力，是前所未有的。
图5. 演绎能力展示
ChatGPT对个人与企业经营的潜在影响
企业运作的逻辑是围绕在短期目标和长远愿景下，投入相关资源（人力、物资、设备），持续达成目标的过程。个人通过将企业给予的目标分解为一项项具体的工作，并将其按时并高质量的完成。通过信息化技术的深入应用，信息的传输成本大幅降低，使得企业和个人对信息的采集、管理、处理效率上得到了质的飞跃从而提升了经营与工作的效率。
而ChatGPT及相关的AIGC技术，则对最终的交付内容生产带来价值，以ChatGPT举例，通过其演绎及逻辑推理能力可以帮助我们得到“低成本高质量的内容归纳与分析能力”，通过与现有RPA、数字化、AI等技术结合，可以快速具备任务执行能力，对于高科技、信息服务等领域中大量中低端岗位具有很强的代替能力。
图6. 管理者、ChatGPT与系统间的协作关系
从组织运作上来看，通过ChatGPT与现有技术的结合，帮助组织管理者大幅提升信息收集、过程监控、分析能力，降低管理成本，进一步提高执行工作的自动化程度，提升生产效率。ChatGPT围绕管理者可以定位为高效的助理，协助管理者在日程安排、问题发现、信息收集上可以提供高效优质的服务。
图7. ChatGPT助理应用场景
ChatGPT孕育的创业投资机遇
产业方向投资
ChatGPT提供的对话生成给我们带来的启示是通过算法生成有价值的内容。这项技术的成熟意味着对生产力发展与生产关系的变革带来了新的可能。从AI产业发展角度来看ChatGPT毫无疑问意味着可作为商用基础，其背后的对话模模型发展路径也明确指出大模型应用的时代已经来临。围绕对话生成能力建设的投资的契机已经成熟，围绕对话生成模型的投资已经成为AI产业基建投资的重要方向。
AI应用投资方向
ChatGPT的崛起，意味着NLP领域可以提供稳定有价值的对话能力，相关应用创新将围绕ChatGPT的上下游进行拓展。笔者判断主要应用的方向有：
1、通过满足具体任务的垂直小模型结合ChatGPT能力提供垂直领域的对话与指令生成能力，增强任务的分析与执行能力；
2、结合应用场景，通过与现有技术进行整合，为管理者和高级专业人士的提供服务，帮助他们大幅提升工作效率。
在应用创新方向上，对创业和投资的判断上首先要考虑以下几点：
1、需要创业者对应用的场景有深刻的见解，和对现有模式进行改造的想象力；
2、ChatGPT的应用创新需要瞄准能力与场景的结合深入，简单的垂直模型能力无法形成可靠的壁垒；
3、核心还是场景，ChatGPT的生成能力与图像、视频等生成能力不同，它生成的内容可能是最终产物，也有可能是驱动其他系统执行的中间物，这使得其应用场景十分广泛，同样对于占据场景优势的企业，而且通过ChatGPT改造现有流程，降低生产成本将会成为非常有想象力的应用场景。
结论
对ChatGPT提供对话能力的理解上，既要站在最终交付物的生产角度，同时也要站在驱动交付物生产的角度观察，其带来的生产效率提升的是这一轮AI技术发展浪潮的核心机遇。
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