集微访谈第284期：模型训练和隐私保护的矛盾是否有出路？

作者：爱集微APP发布时间：2023-08-01

生成式AI的发展壮大离不开用于训练的数据，但是用户在享受AI带来便利的同时，如何保护自身的隐私不被泄露和分享成为了影响生成式AI发展最大的不确定性之一。本期受访者：MinhaajRehman，AI学术与产业研究公司Psyda首席执行官...【查看原文】

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38 位科学家在《科学》期刊联合发文，“镜像细菌”研究引发隐忧

12月11日，国际顶级期刊《科学》（Science）刊发了一篇题为《应对“镜像生物”风险》的重要文章，深入探讨了研究和创造“镜像生命”微生物可能对地球生命构成的“前所未有的风险”。这里先给大家宽宽心，这篇文章极具前瞻性，它旨在提醒业界研究“镜像生命”时要充分考虑其风险，而“镜像生命”目前离广大普通人的生活还远得很，不必因此担心。

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人形机器人爆火巨头涌入千亿赛道

在深圳举行的第二十六届中国国际高新技术成果交易会上，深圳市众擎机器人科技有限公司展示双足机器人SA01的行走能力。12月26日，广汽集团在2024年中国机器人网年会现场发布其第三代具身智能人形机器人新品——GoMate。

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年轻人“反向驯化”应对大数据“杀熟” 专家建议：让算法有标准、更透明

有年轻人以“反向驯化”算法的方式，争取享受平台降价优惠。第二天，丁然再次打开该旅行软件搜索，看到这张机票的价格更新为588元，返程票价降至600多元，她与男友两人的往返路费降到3000余元。2024年11月，中央网信办等四部门联合印发通知，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，其中要求严禁利用算法实施大数据“杀熟”。

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“探索三号”交付启航

员彭永桂报道：26日，由中国船舶集团广船国际建造的深远海多功能科学考察及文物考古船“探索三号”在广州南沙交付启航。该船具备完全自主知识产权，是我国首艘具有覆盖全球深远海（含极区）探测并具备冰区载人深潜支持能力的综合科考船。

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