ChatGPT在中国会解放人们，还是解雇人们？
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最近，关于人工智能ChatGPT在全球范围内的爆火，无数人对于这个拥有“智慧”，会聊天，会写文章，会思考的机器人充满着好奇。
有人说这是潘多拉盒子的开启；有人说这是第二个元宇宙的概念炒作；有人说这是人类进入一个新时代的标志。
那么，对企业来说，ChatGPT的爆火意味着什么？会深度影响哪些行业？
它会在中国真正流行并且大规模应用吗？会不会淘汰大部分基础岗位？
02
首先，我们来听听单仁牛商董事长，央视凤凰评论员单仁博士的看法。
ChatGPT的火爆从2022年11月份开始发布，到1月底的时候，全球使用用户就达到了1亿，这是人类有史以来，用户增长速度最快的创新。
我们从一月底开始，研发团队就对ChatGPT做了深度的研究。
我们把人工智能分为三种：
初级人工智能是数据决策，人机协作；
中级人工智能是机器制造机器；
高级人工智能，能深度学习，有自己严谨的逻辑性和判断力。
ChatGPT就属于高级人工智能，GPT的原文叫Generative Pre-trained Transformer，中文的意思是“预训练语言生成模型”。
在大量语言和长时间的学习之下，ChatGPT已经不是一般的内容生成机器人，而是一个进阶版的高级人工智能。
具体表现在哪里呢？
第一，算法变革的新成果。
最近20年，深度学习神经网络算法的优化，让机器学习能力得到改善，能更好地通过数据自我学习，就跟上课训练一样。
第二，数据爆发带来的训练成果。
互联网产生了大数据，互联网平台企业手中握有大量数据。
就像ChatGPT的数据来源于新闻、百科知识、文学作品、行业信息和社交内容，包括我们在社交平台的帖子、评论，都会成为ChatGPT的课本和试卷。
第三，算力提升带来的跳跃性升级。
以GPU为主力的终端算力和超算服务器为主力的云端算力，用算力堆叠的方式解决了容量瓶颈问题，就像我们思考和计算的大脑空间变大了。
ChatGPT能够理解前后的语义，而且连续思考，抓取全球网络数据，用人类交互的语言风格再创作，并且结构化呈现。
所以，ChatGPT区别于其他人工智能最明显的一点，就是它能够连续性交流，结合上下文语义去补充、整合、创作新的信息。
从这一点上来说，ChatGPT已经超越以往的人工智能，可以为知识类工作者提供有效的帮助，成为人类生产力的一部分。
目前我们可以预见的是，随着越来越多人的应用，不断训练和矫正ChatGPT，它会在文案创作、数据分析、医疗诊断、法律搜集、券商分析、代码编程、绘图方方面面产生层出不穷的应用。
从这一点上来说，以ChatGPT为代表的人工智能，开始逐步升级到对人类智力的替代。
这影响的可能不只是某一个行业、企业了，如果应用比较成熟，成本要少于人工，效率上的差距会让每个企业都去使用AI。
我原来6个人干活，AI把中间查找的繁琐步骤和时间省去，我可能3个人就能把活干了，这必然就会淘汰掉很多基础岗位。
所以，这一点是必须要承认的。
当然，这也取决于AI的应用程度和数据安全风险，还包括中间所产生的社会问题，这就是一个很大的问题了。
目前的ChatGPT还不是完全版，使用起来比较麻烦，还需要时间和商业化变现的探索，我们也在解决这一点。
当然，对企业来说，我们要懂得找到新事物的红利，提升整体工作的效能。
对个人来说，就意味要懂得利用AI去提升工作效率，创造价值，成为控制AI的人，而不是被AI替代的那个人。
03
接下来，资深投资人，单仁行专栏作者宋子老师的观点。
随着ChatGPT的爆火，全世界都在关注这个新兴技术。
作为OpenAI的联合创始人之一，马斯克在去年12月就评价说：ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。
传统互联网巨头不是瑟瑟发抖，就是开始了追逐的脚步。
谷歌的第23号员工，Gmail的缔造者保罗·布赫海特就说，谷歌会在一两年内被彻底颠覆。
因为人们的搜索需求会被语义清晰的答案满足，搜索广告将会没有生存余地。
像谷歌、百度这些搜索巨头是查找和呈现互联网现有资料，但是ChatGPT是基于这些现有资料生成内容。
简单来说，谷歌、百度就是在图书馆找书找资料，书是作者写的，和谷歌百度无关。
但是ChatGPT是基于资料成为一个作家，自己写成了很有可读性的一本书。
ChatGPT的投资方，微软，就在2月8日正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。
它们会以类似ChatGPT的方式，回答具有大量上下文的问题。
为了不掉队，国外的Meta、亚马逊、苹果，国内的腾讯、阿里、百度这些科技巨头都在高强度关注人工智能，不是内部开始开会立项，就是要推出类似的竞品。
AI已经成为全球科技巨头追捧的“宠儿”。
当然，有人会问，除了这些巨头，我们自己有没有搞AI的能力？
明确的说，一般的公司已经没有机会了，因为超强算力、算法和数据目前都攥在巨头手里。
2019年之前，行业一线水平的语言模型参数规模，大概在十亿量级。
到了2020年，OpenAI公司发布的GPT-3模型，参数规模一下升到了1750亿。
而到了2022年，国内外很多公司都有自己万亿参数的模型，国内公司目前是在千亿级别。
而且，像ChatGPT这样的工具，也会使得重复性高工种，半熟练工种面临着失去工作的真实风险。
但就像我在前几天的文章里说的：面对一波波人工智能浪潮，调动资源的能力，是我们的核心。
现在没有必要为ChatGPT的出现而觉得恐惧、担忧，它的出现是一种技术进步。
ChatGPT可以帮助人类做一些基础工作，但不可能代替人类思考和决策。
与其一味拒绝、抵抗，不如去思考怎么去接近和利用这些颠覆性的新技术，配合自己的核心能力享受新技术的红利，从而驾驭新技术，成就第二曲线。
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责任编辑 | 罗英凡
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