脱下ChatGPT狂飙的外套看到的
ChatGPT大热，很多人也来问我的看法，我不揣浅陋，说下面这样几个观点。
ChatGPT在很大程度上体现了专业性的人工智能技术以傻瓜式应用界面方式呈现，它在很大程度上能给包括普通人在内的用户群体以直观有力的冲击，所以它比其他人工智能技术能形成更加热烈的非专业热度。
总体而论，ChatGPT是从数据读取、机器学习、深度学习，到问题解读、数字解决方案支持、成果呈现形成的系列算法模块集成而形成的数字脑核，ChatGPT也将大家对于人工智能技术的目光由算力要素、算量要素拉到了对于算法要素的关注。
ChatGPT对于中国的魅力，在于我们拥有海量数据但是继续转变为可访问数据、不同数据源之间的贯通任务浩大，在巨量的对于系统平台和数字基础建设投入的同时，现有人工智能行业对于公共服务与企业运行的大量问题解决难以提供来自内容意义上的解决方案级别的支持 。
在基于在线数据与在线信息处理、读取、分析、累积性生成数字化解决工具与方法方面，ChatGPT所提供的解决方案和成果的效率令人惊叹 。ChatGPT在针对格式化、标准化、逻辑框架设计和非突破性创造事项上的价值无容置疑，它可能令很多读稿官员、八股写手、作业型导师和大纲式研究生导师、科层式管理人员的岗位安全感与岗位价值受到直接的质疑。
但面临中国这样的大量离线数据源、直接访问难度大、特定领域无效和虚假数据高度集中、众多专业领域所基于的深度信息和数据形成自动生成预训练模型空间小的情况下，ChatGPT在为众多专业垂直问题提供有限的答案。如果把传统应用算法称为小模型，把ChatGPT称为大模型，而基于专业垂直领域应用而形成的集成化智能模块则为中模型。
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