AI真的开始抢人类工作了吗？
最近，36氪在B站推送了一条如何用AI开家淘宝店的视频，获得了近250万的播放量。
从服装款式到文案，再到出图、页面装修，全部都是 一个人用AI完成的， 仅用了一天。
猜猜哪个店铺是AI做的？
视频中还介绍道，AI已经被运用到珠宝设计、房屋装修、产品包装等领域。
AI （人工智能，英文Artificial Intelligence）看似无所不能， 它令每一个打工人瑟瑟发抖：还有什么事是我能做，而AI做不到的呢？
自己的工作会被AI抢走吗？关于这个问题，很多人原本还是信心满满认为绝无可能，这下又有点慌了。
先别慌，就算被取代了，也要被取代得明明白白才行！
快来翻开这本《十堂极简人工智能课》， 哪怕你是完全不动懂代码的科技小白，也能轻松理解ChatGPT、AlphaGo等一系列人工智能背后的原理与历史。先知己知彼，再来判断它究竟会是“对手”，还是“助手”。
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《十堂极简人工智能课》
作者：[英国]彼得·J. 本特利
译者：许东华
定价：49元
出版年月：2023年5月
《十堂极简人工智能课》由 伦敦大学学院计算机系荣誉教授彼得·J. 本特利撰写， 谷歌高级工程师许东华翻译，许老师也是 科幻名著《仿生人会梦见电子羊吗？》《未来学大会》的译者。因此，这本书既有扎实的专业知识，也有许老师 从事智能系统研发的专业背景，译文准确又晓畅易懂。
它对人工智能的历史进程、设计逻辑和发展痛点都进行了简明易懂的梳理，帮助我们了解当下主要人工智能的工作原理，真正理解人工智能和我们的差异，以及作为具有能动性的人类，我们应该如何更好地适应这个人工智能的时代。
人工智能，
你以为能躲得掉吗？
自年初以来，一场ChatGPT狂热席卷全球。人工智能迅速激起了越来越多人的兴趣。
ChatGPT聊天界面，来源：B站@FutureChat
其实， ChatGPT只是人工智能的一种，又叫作 聊天机器人。除此之外，人工智能还有很多种。
在现代世界里，我们每天都在生活中跟无数的人工智能和机器人打交道，或受到它们的影响。
电影《黑客帝国》
每次我们用电子支付买东西时，人工智能都在处理我们的金钱，检查欺诈交易的可能性，用你的数据来更好地理解你，并向你推荐新产品。
每次我们在社交媒体上发布内容，人工智能可能都会扫描我们的文字，试图理解我们对某个话题的情绪。我们在网上浏览，阅读新闻或博客的时候，人工智能都会监控我们的行为，试图找出更多我们喜欢的内容喂给我们，以此来取悦我们。
电影《头号玩家》
餐厅送餐机器人
在你家里，你有智能电视、智能冰箱、智能洗衣机、中央冷暖空调系统——这些统统都是人工智能控制的设备。
世界经济是由人工智能来管理的，金融交易是由人工智能操作的，你能不能获得某项金融产品的批准，决定也是人工智能做的。
你未来的抗病毒和抗菌药物正在由人工智能设计；你的水、电、气、移动和固定 网络连接服务，都由聪明的人工智能算法实时调整，试图优化供给，同时减少浪费。
我们每天要和上千个人工智能打交道，享受着人工智能带来的服务，却对此一无所知。
电影《我，机器人》
人工智能会像
人类一样思考吗？
人工智能无所不在，看似又无所不能，我们普通人是时候要拥抱这项新科技了。
要理解人工智能，首先得理解人工智能的思维方式。这就要说到图灵测试，这一领域最为出名的一个理论，却给普通人理解人工智能造成了最大的误解的理论。
计算机科学之父图灵
什么是图灵测试？
一名讯问者通过打字跟两个人通信，这两个人分别在不同的房间里。讯问者可以提出任何问题：
“请写一首诗，以黄石公园为题。”
或是
“34957加上70764等于多少？”
那两人各自打字回应之后，讯问者将被告知，对面其中之一是计算机。如果他分辨不出来哪个是计算机，哪个是真人，那么我们就可以说这台计算机通过了图灵测试。
电影：《机械姬》
图灵测试的广泛传播使得人们普遍认为，人工智能的目标就是让自己具有人类的思维方式。对此，计算机科学家戴克斯特拉打过一个很有趣的比方：我们探究机器会不会像人类一样思考，就跟探究潜水艇会不会游泳一样，是没有意义的。
戴克斯特拉之所以这样说，是因为人工智能处理信息的方式与我们截然不同。
换言之，ChatGPT之类的人工智能并非采用人类的思维方式，如果仅仅从人类的思维角度去考虑它，我们不仅无法理解它所犯的一些经典错误，也无法理解它所具备的一些独特潜能。
来源：电影《星球大战：原力觉醒》
我们会被人工智能
抢饭碗吗？
大家有没有这样一种体验？当你心血来潮搜索某一关键词后，你的社交软件就会充斥大量此类的信息，进而陷入一间信息茧房之中。
这就是人工智能最常用的无监督学习方法之一——聚类的作用。
大数据概念图
在无监督学习中，我们向人工智能提供数据，然后它必须自己学习如何理解这些数据。与其把数据分类教授给人工智能，我们也可能根本就不知道如何对一些数据进行分类，但我们希望计算机能够自己弄清楚。
这构成了推荐系统的基础，该系统寻找数据提供者之间的相似性，以便向他们推荐新产品。推荐系统将上百万消费者的数据结合起来，展现其神奇的预见能力。
然而，这其中也存在着风险。
今天， 我们的技术可以阅读数以百万计的社交媒体帖子，并据此将我们划分为各种类别。技术每天可以分析数以百万计的新闻文章和博客，追踪公众对特定话题的情绪。
伪装成人类的聊天机器人可以给我们发送一些具有针对性的广告或政治信息。舆论意见可以由此被监测和管理。甚至我们获取信息的方式也是由人工智能策划的。
推荐系统会监测我们在移动设备上喜欢阅读哪些内容，并向我们推送更多类似的内容，让我们看到的世界变得更加狭窄，由此进一步加强我们的偏见。
人工智能
会改变未来吗？
我们所知的大多数人工智能的研究和产品都与超级智能或通用人工智能无关。它们都致力于为具体问题寻找专门的解决方案。
新的无人驾驶算法会协助我们在高速公路上开车，或帮我们停车；
先进的工业机器人将令枯燥的生产过程进一步自动化；
故障检测系统会确保我们的工厂生产出合格的产品；
车间机器人
可穿戴智能设备会更早地检测出健康状况的异常；
社交机器人会为老年人或弱势群体提供慰藉和照顾；
互联网机器人能回答我们的语言提问；
防诈骗检测系统会监测我们的交易，并在我们的银行或身份信息可能被盗时提醒我们。
无论是哪一类人工智能，都是设计出来帮助我们的专门技术。将来还会有令人震惊的新人工智能出现。它们将成为我们社会的一部分，甚至通过可穿戴计算系统和智能假肢而成为我们的一部分。
可惜，并不是每个人都喜欢这种未来前景。有些人预测可能会有数百万个工作岗位因人工智能和机器人而流失。
我们每采用一项新发明，都会改变人们的生活方式和工作方式。旧的专门手艺会过时，同时新的专业知识会出现。今天铁匠很少，但工人很多。明天可能工人会减少，但会有许多机器人管理员和维护工程师。
每一种新技术都需要新的工作人员去创造它、测试它、监管它、使用它。今天的工作已经今非昔比了。这是人类的进步，而不单是人工智能或机器人的进步。
国际机器人展
另一种看法则认为，这次人工智能革命来得太快了，人们学习新技能的速度越来越赶不上工作被机器取代的速度；加上现在人类的平均寿命比历史上任何时期都长很多，人们需要养活自己的时间也比以前长很多，因此长时间无工可打的境遇会比以前更悲惨。
人工智能将如何改变人类与智能的关系，改变人类社会的形态，如今都还是未知数，且让我们跟进人工智能的发展，拭目以待。
来源：电影《银河系漫游指南》
好啦，今天只是介绍了人工智能的冰山一角。如果你还有更多关于人工智能的好奇和疑问，不妨去《十堂极简人工智能课》中找找答案，一次性拿捏人工智能的发展痛点！
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