战略赋能： 品牌如何利用人工智能工具在商战中取得胜利
战略赋能： 品牌如何利用人工智能工具在商战中取得胜利
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在当今快速发展的数字环境中，企业正越来越多地寻求新的方法来改革其战略并保持领先地位。人工智能（AI）是这一变革历程中的关键角色，为各行各业的品牌提供了丰富的可能性。
近年来，人工智能领域取得了显著进展，尤其是处理自然语言交流的人工智能工具。以百度的 ERNIE Bot 为例，它是一种语言模型，以其复杂的数学推理和对中文的出色理解而著称。领先的科技巨头阿里巴巴也推出了自己的语言模型（LLM）--"通易千文 2.0"，旨在更有效地解释复杂的命令。
虽然人工智能的应用很多，但是品牌要怎样有计划地利用这项技术来推动业务增长和取得成功呢？
01 用于内容创作的生成式人工智能
有效的品牌塑造和内容创建对于吸引客户和促进销售至关重要。然而，许多品牌，尤其是资源有限的品牌，很难持续制作既吸引人又关联度高的内容。
生成式人工智能通过重塑品牌对待社交媒体和内容创作的方式，解决了这一问题。据 Gizmochina 报道，到 2035 年，中国的生成式人工智能市场预计将占全球人工智能市场价值的约 4.2 万亿美元。中国的人工智能采用率约为 15%，达到历史最高水平。
例如，阿里巴巴云的人工智能图像生成器 "统一万象 "可以让品牌快速创建各种图像，从而更容易为其营销活动制作多样化、引人入胜的视觉效果。
另一个工具是 "妙鸭相机"，这是一款人工智能数字照片生成器，用户只需上传一张正面照和一组照片，就能创建个性化的肖像。品牌可以利用这项技术提供互动营销和品牌参与。例如，时装零售商可以利用这一技术让顾客创建自己的数字化身，在网上购物时试穿不同的虚拟服装。
采用这种人工智能技术为品牌带来了明显的好处。首先，它们能更快地创建高质量的内容，这在动态的数字营销环境中至关重要。其次，人工智能技术将个性化提升到了一个新的水平，使品牌能够制作出与目标受众产生更深层次共鸣的精准内容。
02 高级客户支持
人工智能在客户服务领域的出现开创了一个先进的聊天机器人时代，通过其先进的功能与传统解决方案区分开来。
人工智能聊天机器人代表了对话式客户互动平台的一次飞跃。这些聊天机器人配备了自然语言处理和机器学习算法，能更好地实时理解和解释用户的询问。它能够提供有实质内容的回答，并在各种主题上进行有深度的对话。
与客户可能需要浏览书面知识库的传统方法不同，人工智能聊天机器人可根据每次询问的具体情况提供即时、有针对性的回复。这将带来更高效、更满意的客户体验。这些人工智能聊天机器人能够从新的互动中学习，这意味着它们会不断演变和适应，随着时间的推移提供更好的回复。
去年，腾讯宣布推出人工智能聊天机器人混元助手，这是其更广泛的人工智能开发工作的一部分，标志着腾讯利用人工智能技术增强客户互动的重大举措。
03 人工智能驱动的决策
人工智能在分析和数据驱动决策中的作用代表着传统分析方法的重大转变。人工智能分析工具利用先进的算法和机器学习来处理海量数据，提供比以往更深入的洞察力和更准确的预测。
麦肯锡对 19 个行业的 400 多个使用案例进行了分析，深度神经网络创造的优越数据分析潜力巨大。该分析表明，根据行业的不同，现代深度学习人工智能技术比传统分析技术能提升 30% 到 128% 的价值。
品牌通过人工智能分析平台获得了实用的信息和见解，从而做出更明智的决策。品牌可以利用这些工具分析客户行为、预测市场趋势并优化运营，从而提高业务战略的效率和效益。
04 适应现代业务增长
在充满活力的现代商业世界中，人工智能已从一种选择发展成为不可或缺的转型工具。这种演变不仅仅是新技术的整合，而是要重塑企业与客户互动和优化运营的方式。
通过采用人工智能，品牌可以实现前所未有的高效率，根据客户的个人喜好定制体验，并推动有创造性的解决方案。随着人工智能技术的不断发展，对企业的要求也越来越明确--拥抱人工智能，保持竞争力，推动创新，挖掘人工智能的巨大潜力，实现可持续增长，最终迈向成功。
区键禧，福布斯中国撰稿人。他是技术投资公司Elevate Ventures的创始人。负责管理公司的投资组合、合作伙伴关系建设和相关战略发展。其公司的投资版图涵盖金融科技、人工智能技术和媒体领域。表达观点仅代表个人。