专家观点：生成式AI变革性加快油气研发创新

作者：刘洁敏 吴安琪 李男

4月28日，在国有企业改革深化提升行动现场推进会上，国务院国资委副主任王宏志表示，中央企业、地方大型国有企业，特别是行业龙头企业，要加快实施“AI+”专项行动。

德勤数智研究院最新发布的《生成式AI加速能源工业与医疗行业变革》报告认为，生成式AI在优化能源利用、绿色技术发展、部分设计流程提升自动化水平，以及帮助能源企业实现更可持续、更负责任的能源生产管理和运营中发挥着重要作用。

优化油气藏分析和油田开发

01

优化油气藏分析和油田开发。生成式AI在勘探开发领域，可深入分析地震数据，补充、解读数据并提高数据质量，解决地震数据不完整、数据少或质量不佳的问题；可创建更具完整行为特征的油气藏动态模型，实现生产策略的自动化生成，提高采收率。

例如，阿布扎比国家石油公司、AIQ和斯伦贝谢公司联合推出了一款名为AR360的油藏可视化和性能应用程序，将地下数据整合到集成系统中，工作效率提高了75%，并提高了油井性能，延长了油井寿命；还可以优化填充钻井的实施计划，即在油井投产前减少钻井和燃烧产生的温室气体排放。另外，这项应用程序通过远程操作可以保证工作效率，保障员工与设备的安全。

加快新材料研发进程

02

在新材料研发领域，生成式AI可精简流程，探索或优化新材料开发时最有效的实验程序；可推动创新，快速生成拥有不同成分和结构的各种虚拟材料并排序，确定具有某种特性的潜在候选材料；可促进发明，高效探索潜在材料的设计空间，提升发现高性能材料的可能性。

例如，谷歌Deepmind研发了利用人工智能深度发现新材料的工具GNoME，共发现220万种新晶体，包括38万种可进行实验合作的新材料，大幅度增加了人类利用已知技术可行的材料数量；还利用图神经网络（GNN）进行材料探索，反复使用密度泛函理论（DFT）计算技术来检测晶体性能，材料稳定性预测的发现率达到80%，效率达到80%以上。外部研究人员在实验室中创造出了736种GNoME新材料。

因此，在新一轮产业革命中，AI作为一种技术工具需要与产业结合。在促进经济社会发展，及推动油气行业数字化转型中，生成式AI将发挥变革性作用。

联系方式：010-64523406

投稿邮箱：1029926159@qq.com

编辑：韩璐妤

校对：蒋伊湉

审核：常斐 卢向前