2B、2C同发力，OpenAI在新年扔下一颗炸弹
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从企业家的角度探究商业本质
01
俗话说“新年新气象”，在最前沿的AI领域，OpenAI在前天扔下了重磅炸弹：GPT Store和ChatGPT Team。
从2022年11月ChatGPT横空出世以来，OpenAI保持了非常强悍的开发速度和迭代能力，即使是前段时间遇到了CEO和董事会的洗牌风波，但我们不得不发现一件事：
OpenAI在商业化应用的道路上，又迈出了非常关键的一步。
02
首先是面向C端用户的GPT Store。
它就像什么呢？
生成式AI领域的苹果App Store。
但跟苹果商店里的应用不同，GPTS的应用不需要任何代码。
理论上来说，只要根据提示词和OpenAI内置的操作台，不断去跟GPT对话，用自然语言进行训练，持续优化和开发，普通人都可以为其他人创造一个垂直的、个性化的ChatGPT。
比如说有专门分析PDF的GPT，放一个PDF进去，根据提示词的指引，我们就能让AI快速分析这张PDF讲了什么，重点是什么。
除此之外，OpenAI把GPTs分类为：写作、编程、教育、研究分析各种关于“生产力”的工具。
在每个类别中，OpenAI会根据使用的人数，提升产品的推荐排名，让用户去找到更加细分、针对性更强、使用更简单的应用。
我举个例子，大家就容易理解了。
ChatGPT就是一个装满了各种数据的智慧大脑，什么都会一点，但不一定会非常精通和专业，也就是“一公里的宽度，一公分的深度”。
单仁牛商的文思子牙AI，就是在这个基础上的垂直应用，专门针对营销领域的专业AI，所有的数据、提示词、优化都围绕着企业业务去搭建，再加上围绕营销的需求展开。
所以，文思子牙AI在营销方面的内容生成就会更加专业，更加贴合企业需求，做“一公分的宽度，一公里的深度”。
现在，OpenAI把创造垂直应用的门槛又降了下来，只要有脑洞、有创意、有高质量的数据，万物都可以自定义一个GPT。
当然，目前GPTS还不完善，暂时不能给创作者带来直接的收益。
但GPTS会允许每个应用带上开发者的网站、名字，甚至在内容回答中，被训练过的AI也可以带上网站域名进行拉新引流。
一个技术平权的AI生态正在冉冉上升，它的潜力不可估量。
也许未来我们人人都可以是产品经理，在GPT上创业，用AI在每一个细分领域提供专业、垂直的服务。
03
第二个就是面向B端客户，特别是中小企业使用的ChatGPT Team。
这是OpenAI面对企业客户的新产品，适用于那些员工数量在150人左右的企业。
它有两种支付方式，每个用户每月支付25美元，按年支付；或者是每个用户每月支付30美元，按月支付。
ChatGPT Team跟个人版的区别在于，OpenAI承诺会保护企业的数据隐私，提供更多的消息上限，支持32K字符的上下文输入和一个企业的专属空间。
这个专属空间包括一个共享工作区，团队可以在这里构建自己的个性化GPT，这就和GPTS联动起来了。
对于企业来说，我们很多工作就可以通过定制的GPTS来简化完成。
比如说我们的工作报告、PPT、数据分析、复盘总结，它可以节省大量的时间，让一个人成为多面手。
哈佛商学院的研究就表明，把AI集成到日常组织工作的流程中，可以明显提高团队的工作效率。
著名的咨询公司，波士顿集团使用GPT-4的员工就说，和没有使用AI的同事相比，他们完成工作的速度提高了25%，工作质量提升了40%。
之前如果要使用GPT，要么是大企业定制，要么就是通过API的方式调用数据，价格都非常贵。
但是ChatGPT Team的出现，降低了企业使用的门槛，不光是大企业，中小企业也能享受到这种效率。
我们很快就会感受到时代的加速度，AI融入企业的工作流会比我们想象中的更快。
可能最大的遗憾就是，OpenAI要是中国的企业就好了。
04
随着OpenAI在2B、2C同时发力，内容生产式AI的商业化道路正在被打开，基于大语言模型的各种细分应用会重塑每一个行业。
有两大趋势需要我们注意：
第一是AI所带来的技术平权。
什么意思呢？
OpenAI正在深化AI的易用性。
根据OpenAI的统计，2个月的时间，用户已经创建上传了超过300万个GPTs。
我们可以看到，人类与人工智能的深度互动，已经简单到像聊天一样，只要摸索出一套SOP，几乎任何人都能够成为一名开发者。
这就意味着技术普及，我们每个人都可以参与AI应用的开发，不再局限于需要那些专业技术人员。
我们想一想，当大量不同背景、不同专业的人员，都能参与到这场信息革命的浪潮中，能够诞生出多少创新？多少机会？
从上世纪70年代，第一封电子邮件发出，到人类普遍掌握互联网技能，我们花了几十年的时间让互联网席卷了所有行业，改变了商业世界，改变了一切。
但是，今天的AI，用多模态技术的交互方式可以在极短时间掌握全面而高难度的知识，反过来普及和赋能给更多的普通人。
这个速度比以前的互联网应用要快上十倍，甚至百倍。
这必然会极大加快人类技术爆炸的速度。
所以，我们想象到，未来小到个人、企业，大到国家，AI水平越低，就越难在未来的生产效率和创造性竞争中，赢得那些使用AI水平更高的对手。
第二、AI的商业机会一定在专业应用上。
虽然我们还只是在AI的初级时代，但可以预见的是，大平台、大公司会垄断AI的基础设施，大语言模型的终局一定只会留下那么几家企业和开源模型。
这是我们必须要认清的现实，唯有极强资本能力的大企业才能去做大模型，并且迭代速度会越来越快，变现的需求也会变得非常紧迫。
互联网时代那些用“烧钱”获得用户规模的打法在这行不通，因为没有人敢用免费模式烧这么多钱。
就像今天的OpenAI在加速推进商业化一样，那么，机会在哪？
不在底层的模型，而是在AI上层的应用当中。
只要打磨出客户真正需要，帮助客户提升效率的AI应用产品，就不用担心小众，就像在今天的内容营销领域，AI会极大地提高数字形象、短视频制作的效用。
我非常确信，基于AI原生的应用会深度改变现有的一切。
就像麦肯锡的报告，像ChatGPT这样的深度学习算法，经过企业数据的进一步训练，每年可以在63个行业的业务中，增加相当于2.6万亿至4.4万亿美元的收入。
巨大的金矿等待着被挖掘的那一天。
这是机会，也是又一次的淘汰和挑战。
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责任编辑 | 罗英凡
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