生成式AI和通用大模型正以风卷残云之势掀起一场场新的技术浪潮，在生产效率和商业模式上引领着颠覆式的创新，冲击力十足。可企业和开发者们逐渐发现，AIGC（通用人工智能）和通用大模型也存在着一系列的问题和不足，最为显著的，是难以针对性地解决细分行业所特有的问题。

因为通用大模型往往无法覆盖到行业专属或私有的数据。一旦遇到垂直领域的专有问题，可能就不那么AI，就会智商不足力不从心了。所以，如何利用生成式AI打造更有针对性，更具有行业鲜明特色的行业大模型，满足更为细化和个性化的需求，已然成为重中之重，且这种需求愈来愈迫切。

甚至于一些拥有大量私有数据的企业，也会着眼于打造专属于自己的独家模型，来为企业自身解决更具体的问题。从另一个角度来说，业界也并不希望总是扮演通用大模型追随者的角色，也希望能够自己拥有创新的主导权，或引领行业发展，或解决特定场景的特定问题。正如亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松所言，“大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。”

储瑞松是在2024年亚马逊云科技中国峰会上发表此番看法的。正是因为生成式AI和大模型是一项十分复杂的系统工程，涉及到方方面面的技术细节，所以这届峰会的主题，就是围绕着助力企业打造生成式AI而重点论述的。

亚马逊云科技希望借此能够让各行各业都卸掉包袱轻装上阵，轻松自如地运用生成式AI和打造适合特定场景的大模型。“行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。亚马逊云科技希望利用自身在算力、模型、框架以及应用层面丰富的服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选”，储瑞松表示。

生成式AI的五大要素

峰会的主旨发言环节，储瑞松反复强调了AI行业应用的重要性，“那些能用好生成式AI做差异化创新、解决高价值的特定行业场景的挑战，创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向，甚至颠覆行业。“而在亚马逊云科技的技术支持下，各行各业的企业都可以快速试错，进行生成式AI的创新探索。

在生成式AI应用实际落地过程中，亚马逊云科技认为有五个要素尤其值得企业关注：业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则以及对应用进行持续提升的能力。以场景选择为例，容易落地、同时企业收效较快的场景包括自动会议摘要，内部知识库问答机器人，代码伴侣，智能导购，AI助教等等。

至于模型的选择，企业需要更多的考虑模型的性能、专项能力、稳定性、部署成本以及安全性等。结合私有数据进行模型定制也是许多企业的现实需求，大体上它分为两个层面，一个是在通用大模型基础上进行微调，一个是打造独立的行业大模型应用，而无论是哪一个，亚马逊云科技的藏宝箱都提供了充足的工具和丰富的服务。

让生成式AI开箱即用

那么，企业应用生成式AI的难点在哪里，或者说，需要具体什么样的条件？储瑞松将其归因为三个格局，分别为底层的GPU算力，中间层的模型层，顶层的生成式AI应用。

而亚马逊云科技恰恰能够利用在云基础设施和计算领域的领先产品与服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。在GPU算力层，亚马逊云科技不仅可为客户提供来自英伟达的高性能AI芯片，也可提供亚马逊云科技自研的高性价比、低能耗AI芯片Trainium和Inferentia，满足客户不同的算力需求。

在中间的模型层，亚马逊云科技通过Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，为客户提供一系列领先的大模型选择，包括 Llama，Mistral，Stable Diffusion等知名的开源模型和Anthropic Claude 3系列模型（包括Claude 3 Opus, Claude 3 Sonet, Claude 3 Haiku），以及AI21labs Jurassic，Cohere Command，Amazon Titan模型等领先闭源的模型。

亚马逊云科技还于近期推出了专有模型导入功能，“企业能将自己的定制模型也导入到Amazon Bedrock中，以完全托管的API方式进行访问。同时，无论客户选择哪种模型，都有一致的通过API访问的使用体验“，储瑞松表示。

而在顶层的应用层，亚马逊云科技发布了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。这个听起来就非常Q的工具实力也十分强大，它可以根据企业系统中的数据和信息回答问题、提供摘要、生成内容并安全地完成任务。

持续深化行业生态建设

亚马逊云科技一直矢志不渝地深耕生态建设，奉行“客户至尚”的核心理念。本届峰会，亚马逊云科技推出了全新的“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”。联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。“3”是指大模型提供方、工具链提供方以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方，“1"则是指系统集成商合作伙伴。

针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务和金融这八大行业，亚马逊云科技奉行独有的行业化战略，组建了专门的行业团队，更专注地学习理解行业客户面临的挑战和行业发展机遇，携手合作伙伴构建创新行业方案。以汽车行业为例，亚马逊云科技在智能驾驶、智能座舱、数字化用户体验和软件定义汽车四大领域，总结了二十多种应用场景，同时与四维图新达成战略合作。

另外， 从“智能家居及智能产品创新加速计划”，到 “行业伙伴计划”，再到安全领域的“亚马逊云科技安全合作伙伴计划”，亚马逊云科技持续深化与行业伙伴的生态建设，为加入计划的合作伙伴提供全面的资源和技术支持。

结语

作为全球云计算和AI基础设施的领导者，亚马逊云科技自2013年进入中国以来，始终坚持“链接全球”和“深耕本地”的双向战略，在支持跨国企业在中国发展的同时，也助力中国企业实现全球化布局。

亚马逊云科技全球CEO Matt Garman 表示，中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。过去十多年间，亚马逊云科技持续投资并扩大在中国的基础设施，支持了各行各业、各种规模的中国客户实现数字化转型与创新。我们正处在一个令人激动的时代，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业。我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。

亚马逊云科技拥有全球领先的技术、规模和持续创新能力，一直引领着云计算的发展潮流。在新兴的人工智能和生成式AI时代，亚马逊云科技更是通过提供广泛而深入的云和生成式AI服务，加之稳定可靠的全球基础设施，引领生成式AI和大模型的普适化。同时，依托全球合作伙伴网络和亚马逊全球业务体系，全面助力出海企业实现高质量的全球化发展。