生成式AI泡沫，到底存不存在？

这是LLM专题的最后一篇，原文发布在十个月前，当时已经在热议AI泡沫。在过去的十个月里，AI炒作的势头并没有停下来。

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突然之间，机器学习 (ML) 领域变成了新的狂野西部，生成式人工智能 (GenAI) 吸引了人们的注意力并引发了一场热潮。

GenAI 的潜力让人想起 19 世纪加州对黄金的狂热追求，引发了一场投资狂潮。但这个新领域是通往繁荣的道路，还是即将破裂的泡沫？我们是否正在经历可能导致新 AI 寒冬的过度兴奋和高涨的期望，还是我们正处于新经济和永无止境的 AI 夏天的门槛上？让我们拭目以待。

观点迥异

在 OpenAI 首席执行官要求政府监管人工智能的八周内，Stability AI 首席执行官警告称，人工智能可能是“有史以来最大的泡沫”。摩根大通和摩根士丹利的策略师也发出了类似的警告。

而富国银行证券专家表示“这不是泡沫”，并指出人工智能的估值和盈利预期比 1990 年代后期早期互联网公司的估值和盈利预期更为现实，而且公司现在对人工智能技术有直接的商业用途。

与此同时，企业和风险投资公司正在向备受瞩目的生成式人工智能投入大量资金。过去三四年，机器学习公司的投资前景看好，但真正的淘金热始于去年——12 月，当时 ChatGPT 刚刚推出，不久之后，微软向该聊天机器人的母公司 OpenAI 投入了 100 亿美元。

如今，人工智能备受关注，但该技术尚未普及到投资者能够大致了解其投资回报率 (ROI)。Infosys 执行副总裁兼人工智能、自动化和 ECS 全球负责人 Balakrishna DR 表示：“由于人工智能具有无限的可能性，因此，驾驭它并确保合理的投资回报率是企业的主要关注点之一。这是因为在基础设施、软件和人员方面投入了大量资金。”

根据公开数据源，截至 2023 年 5 月，598 家 AI 和 ML 公司已获得 114 笔投资，价值 66,220,051,114 美元。根据我们自己的数据，自 6 月以来，又有 70 多亿美元的投资。这引发了人们对即将破裂的 AI 泡沫和随之而来的 AI 寒冬的担忧。

哦，但是我们之前见过泡沫！

互联网泡沫。有人将当前的热潮与 20 世纪 90 年代末臭名昭著的互联网泡沫相提并论。与大多数历史泡沫一样，该泡沫最终以崩盘告终，因为投资者意识到他们的预期不会实现，于是退出了头寸。电信收入大幅下降后，波及终端市场，最终将经济拖入 2001 年衰退。

ICO（首次代币发行）热潮。时间快进到 2010 年代后期。当长岛冰茶公司更名为长岛区块链公司时，其股价飙升至 380%。当时，“区块链”是一个神奇的词。它导致了欺诈和骗局行为的泛滥，繁荣时期超过 80% 的 ICO 都是彻头彻尾的骗局。加密行业（现在称为 web3）仍然无法完全摆脱这种名声。

人工智能泡沫的迹象

我们是否陷入了人工智能泡沫，这个问题既激发了我们的想象力，也引发了我们的一丝担忧。以下是我们认为可能有帮助的人工智能泡沫迹象：

人工智能受到的关注度极高，大量资金涌入初创公司，这些初创公司有时将人工智能视为神秘的护身符，仿佛说出这个神圣的词就能保证获得大量投资者的青睐。然而，在这种看似狂热的追求中，这些公司的盈利能力仍然是一个迫在眉睫的问号。

与此同时，公众和媒体的狂热兴趣放大了人工智能无处不在的感觉，并延续了一种夸张的主张和夸大的期望的氛围。

在这种喧嚣的漩涡中，人们几乎无法逃脱快速传播的研究浪潮，社交媒体上充斥着这样的推文：“我诞生了我自己的聊天机器人——看看我的 GitHub！”在这种嘈杂的声音中，人们越来越难以辨别敬业研究人员的真正贡献，也越来越难以真正掌握人工智能领域正在发生的真正变革。

但

但许多人经常忘记的是，人工智能并不是一个新现象。半个多世纪以来，人工智能（特别是机器学习）一直处于深入研究和积极实施阶段。直到 20 世纪 80 年代，专家系统才将人工智能从学术领域转变为实际应用。在漫长的生命周期中，人工智能行业已经经历了至少五个寒冬，并比以往任何时候都更加强大。

此外，目前从事人工智能的公司都已建立完善、组织有序且财务安全。因此，将其与互联网泡沫和 ICO 热潮进行比较既恰当又不全面。人工智能和机器学习已经有大量实际应用；只是 GenAI 的炒作引发了公众的兴趣和风险投资的过度投资倾向。

也许 AI 泡沫就在 GenAI 周围？

GenAI 无疑是最新的、有前途的技术，它已公开可用，并且有许多直接的用例。这引起了人们的兴趣，并且不可避免地引起了炒作。

一些专家无助于降低这种炒作：麦肯锡的最新研究清晰地描绘了生成式人工智能的快速崛起，估计该技术可以在该团队分析的 63 个用例中每年增加相当于 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的收入（相比之下，英国 2021 年的整个 GDP 为 3.1 万亿美元。）

风险投资公司认为，这是一大笔钱。不仅小型风险投资公司这么认为，大型公司也准备全力以赴。Cognizant和Accenture深受 GenAI 的吸引，因为每周都有数百万美元的投资流入。随着公司计划继续投资内容生成技术，这种炒作显而易见。甚至软银也再次回到了人工智能领域，此前它投资了 1400 亿美元，但收效甚微。

就像所有人工智能热潮之后都会出现令人绝望的人工智能寒冬一样，媒体往往会夸大技术发展的重要性。在这场人工智能盛会上，区分大师和模仿者本身就是一门艺术。但我们是否正处于另一个人工智能寒冬的门槛上？当前的雄心勃勃的宣言和公司的高估值是否是一条通往失望的道路？

冬天还没有到来

保罗·格雷厄姆 (Paul Graham) 在其文章《泡沫的正确之处》中提出了一个有趣的想法：“发现一个重要趋势比弄清楚如何从中获利更容易。投资者似乎总是犯的错误是过于字面地理解趋势。由于互联网是当时的热门新事物，投资者认为公司互联网化程度越高越好。因此才有了 Pets.com 这样的恶搞。事实上，从大趋势中赚取的大部分钱都是间接赚来的。在铁路繁荣时期，赚得最多的不是铁路公司本身，而是两边的公司，比如制造铁轨的卡内基钢铁厂，以及利用铁路将石油运往东海岸，再运往欧洲的标准石油公司。”

如果 GenAI 是新的铁路会怎样？至少对于创作者经济而言，可能是这样。因为它大大加快了创作者的工作。我们所说的创作者不仅仅意味着影响者。语言和通信工作无处不在。从政府机构到军事部门，从新闻业到编程——一切都基于语言。

GenAI 热潮不仅刺激了投资，还促使政府机构深入研究并设立新职位和工作组。美国国防部 (DoD) 宣布成立生成性 AI 工作组。参议院国土安全委员会已推进一项法案，该法案将确保每个联邦机构都有一名首席 AI 官，并且他们都在为 AI 制定统一的计划。美国海岸警卫队和空军部都已经有了自己的首席数据和 AI 官，而空军也有了首席 AI 道德责任官。这名字真棒。但他们所做的工作令人印象深刻，表明了他们致力于妥善处理 GenAI 和 AI 总体问题。

美国国防高级研究计划局（DARPA）因在上个世纪支持人工智能的第一步而闻名，目前它的资金并不那么充裕（关于其人工智能投资的最新消息是在 2018 年），但它正与Google DeepMind、Anthropic、微软和 OpenAI 等公司合作参加人工智能网络挑战赛，这是一项为期两年的竞赛，旨在推动人工智能和网络安全领域创新。

底线

那么，人工智能泡沫可能存在吗？嗯，这是一个微妙的情况——期望与现实相互作用。

要明确回答这个问题需要一些技巧。有人可能会说，泡沫确实存在，看看初创公司加入这股潮流并获得大量融资的速度有多快。这种泡沫的另一个方面可能是没有足够重视该技术的潜力，而是重复地只致力于“生成式人工智能”。GenAI 行业才刚刚起步，投资已经猛增。

与以往任何泡沫不同，生成式人工智能泡沫不太可能以同样惊人的方式破裂。由于人工智能正在带来切实的成果，它正在通过 AlphaFold 帮助企业做从提高效率到诊断疾病等所有事情。正在“产品化”的内容制作技术有数百种应用，颠覆了人类学习、创造和工作的方式。

然而，有一个警告。如果公司继续滥用“人工智能”标签来标记每款数字产品，我们就有可能让泡沫膨胀。重点应该放在创建有用的人工智能工具上，而不仅仅是追随人工智能的炒作浪潮。

随着行业的成熟，投资者应该做好应对波动的准备，尤其是高估值的科技股。最好的建议是了解技术的实际影响，并投资于不同类型的公司，以降低与短期成功案例相关的风险。