亚马逊云科技帮助企业将生成式AI应用至生产环境

自ChatGPT问世近两年后,生成式人工智能的概念验证阶段已开始向企业内外部流程的生产环节过渡。

在生成式人工智能的初期,这些大型语言模型(LLM)工具所带来的一些数据和安全隐患,使得许多组织对GenAI的预期持谨慎态度。然而,随着该领域从婴儿期步入成长期,越来越多的组织采纳了内部流程,允许在不危及客户数据的前提下,利用GenAI提高生产力。

正在这样做的公司之一是亚马逊云科技的合作伙伴Ensono,该公司为企业提供托管服务。该公司以其现代云连接主机(MCCM)而闻名,这是一种更新的主机计算机的混合版本。Ensono首席战略官Brian Klingbeil在周三纽约亚马逊云科技峰会上接受TechTarget Editorial采访时表示:"主机在某种程度上运行着整个世界。所有银行系统、航空公司、自动柜员机、国税局和社会保障局,许多...州和地方政府,他们仍然依赖这些作为其IT的支柱。"

在为客户管理主机并提供云迁移流程的同时,Ensono已经开发了一些在后端使用GenAI的内部流程。其中一个流程利用DocuSign的人工智能功能来优化工作流程,并通过突出显示文档不同草稿之间的变化来编辑合同。DocuSign新推出的智能协议管理平台使用人工智能技术来提取合同中最重要的条款,并建议新的语言。另一个正在转向生产的应用程序是Ensono预测引擎。该系统的理念是汇总有关IT系统问题的内部信息,并自动为预计需要维修或维护的项目创建工单。Klingbeil表示:"整个服务提供商的理念正在从监控警报转向修复、预测、预防和优化。"

"我们将利用其他人将人工智能嵌入到他们的工具中,并利用这些优势。Ensono公司首席战略官布赖恩·克林贝尔表示,该公司正在研究基于ServiceNow的AIOps技术Loom,以构建其预测引擎工具。作为一家服务提供商,Ensono并未购买为GenAI系统提供动力的昂贵且目前稀缺的英伟达H100 GPU芯片,也没有自主生产大型语言模型。相反,克林贝尔继续说道:"我们将利用其他人将AI嵌入到他们的工具中,并利用这些工具。"

Ensono的预测引擎不仅供内部使用,还有助于为客户提供和管理流程。例如,Ensono最近为一家航空公司构建了一个基于亚马逊云科技的流程,每当飞机降落时,航空公司工程师都可以查看由GenAI生成的数据集,以确定飞机需要修理的部分。克林贝尔说:"这是一个很好的例子,说明如果我们为自己做了某些事情,当客户有匹配的用例时,我们也可以为他们应用一些相同的工具。"

与Ensono类似,Brainbox AI是一家与商业房地产业主和管理者合作,利用AI使暖通空调系统更加节能的供应商,已开始将一些GenAI理念从概念验证转向生产。作为亚马逊云科技Amazon Bedrock GenAI平台的原始测试用户之一,现在也是亚马逊云科技的正式客户,Brainbox一直在使用该服务构建自主AI代理。该供应商于3月推出了AI代理Artificial Responsive Intelligent Assistant(人工响应智能助手)或ARIA,并计划于下月推出测试版。

ARIA帮助设施运营商和建筑管理员使用语音或文本查询和控制建筑基础设施和设备。Brainbox的首席技术官兼联合创始人Jean Simon Venne表示,在Bedrock上构建ARIA时,该公司可以使用市场上可用的最新大型语言模型升级来更新支撑ARIA的不同大型语言模型。Venne说:"ARIA的整个架构并不关心它使用什么模型,我们一直在使用最新的模型。在某种程度上,这让生活变得更加轻松,因为人们可以专注于其他问题,而不必考虑应该使用哪种模型以及是否可以访问该模型。

除了与客户如Brainbox AI合作,将GENAI概念验证计划转化为生产外,亚马逊云科技还与合作伙伴如Deloitte合作,帮助组织扩展其AI工作负载。"这项新的战略合作协议正在将客户从小规模或概念验证转移到通过GENAI创造价值,并投入生产,"Deloitte合伙人约翰·拜伦·托马斯·麦金尼斯在接受TechTarget采访时表示。"我们不仅希望解决业务问题或为特定客户创造业务价值,"他继续说道,"这意味着对整个行业产生市场涟漪效应。