2023人工智能行业的下一站文生3D（附下载）
今天分享的是：2023人工智能行业的下一站文生3D（报告出品方：中泰证券）
1.1 文生文(Text to Text)
文生文(Textto Text)是AIGC行业最先实现的功能，也是ChatGPT等一系列大模型诞生以来被大家体验最多的功能。目前，文生文模型中被应用较多的是OpenAl的GPT系列大模型。ChatGPT率先支持以更连贯自然的语法对输入的问题进行回答。GPT系列基于Transfommer 架构对序列数据中的长距离依赖进行建模，同时〇penAI使用了来自互联网的大量文本数据，包括书籍、文章和网站，来对GPT模型进行无监督学习训练。目前，GPT系列已被用于广泛的自然语言处理任务，包括语言翻译、文本补全和文本生成。GPT-1:发布于2018年6月，参数量1.17亿:
1.2 文生代码(Text to code)
ChatGPT的出现，不仅让人机对话更为连贯、自然、有条理，且ChatGPT本身即具备丰富的代码知识积累，可根据人类语言提示自动生成代码，也可为用户回答一般编程问题、代码测试与改进、代码翻译等功能。不过，ChatGPT的诞生并不专门针对代码，并且可能无法无缝集成到用户的工作流程中。除ChatGPT外，目前市面上已有很多专业AI工具在文生代码方面具备相当的水平。具有代表性的工具如GitHub Copilot、Codex等。GitHub Copilot:Github与OpenAl共同开发的AI驱动的编程助手。它能够直接在用户的编辑器中提供代码片段或者整个函数的建议，以帮助用户更快地编写和完成代码。这一工具可以被看作是一个自动的代码完成工具，它能理解自然语言，也能理解代码本身的上下文。Copiot在 GitHub 上可用的公共存储库上接受过训练，能够处理各种编程语言和框架。
Codex:OpenAI公司推出的 GPT-3的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型、使用代码数据进行Fine-Tune而训练出的专门用于代码生成与文档生成的模型。Codex能够帮助程序员自动补全代码、直接生成代码、自动补充测试样例，并支持多种编程语言。
GPT-2:发布于2019年2月，参数量15亿:
GPT-3:发布于2022年5月，参数量1750亿:
ChatGPT:发布于2022年11月，参数量15亿，专门为会话任务而设计和训练。
以下为报告节选内容：
报告共计：35页
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