关键字: [reInforce, Amazon CodeWhisperer, Generative Ai Skills, Security Organization Culture, Organizational Strategy Development, People Investment Upskilling, Culture Of Experimentation]

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导读

艾希莉·斯梅克(Ashley Smeck)是亚马逊云科技的首席技术项目经理,她在演讲”面向安全组织的生成式AI技能和文化”中探讨了亚马逊云科技安全团队如何制定组织战略,让整个团队拥抱生成式AI。具体而言,她阐明了该团队专注于四个方面:投资人员技能、营造构建和实验的文化、开发差异化能力,以及保持战略的持久性。该演讲重点阐释了亚马逊云科技如何通过提升员工技能、培养实验文化,并将生成式AI融入产品和服务中,从而取悦客户。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。

在2023年初期,生成式人工智能(Generative AI)作为一股颠覆性力量迅速崛起,瞬间成为全球关注的焦点。这种突然的崛起让许多个人和组织都面临着学习和理解如何有效利用这种变革性技术的需求。大多数人都发现自己无法准备好安全和负责任地将生成式人工智能整合到他们的运营中,因此普遍存在一种畏惧感。

作为亚马逊云科技(Amazon Web Services)安全团队中一位经验丰富的首席技术项目经理,Ashley Smeck意识到了这一挑战的紧迫性。作为亚马逊的资深员工,她对于培养自身的人工智能技能和赋能周围的人充满热情,这促使她在团队内部推动一项组织战略,以拥抱生成式人工智能。

Smeck的方法由一个基本原则指导:“云优先、安全优先,现在是生成式人工智能优先。”这三大优先事项凸显了团队认识到生成式人工智能的爆炸性增长将不可避免地改变他们和客户开展业务的方式。团队对生成式人工智能所带来的巨大潜力和机遇感到兴奋不已。

然而,要实现这一潜力,需要全面评估团队当前的技能水平,并确定需要解决的差距。此外,培养一种将生成式人工智能无缝融入安全团队运营的文化也是至关重要的。

2024年麦肯锡公司(McKinsey and Company)的一项调查显示,57%的安全团队计划通过提升现有资源的技能、再培训和重新部署来建立内部生成式人工智能能力。相比之下,30%的团队计划通过招聘和外包获取外部人才,而13%的团队对于弥补技能差距的方法仍然存在疑虑。Smeck所在的团队采取了混合策略,将内部能力发展与外部专业知识相结合。

当前的机遇非常明确:将以人为本的组织战略作为生成式人工智能(Generative AI)的优先事项,公司将在这项变革性技术影响更多员工及其角色时获得竞争优势。该公司认识到,人才库远远超出了软件开发人员、数据科学家和机器学习专家等传统技术角色的范畍。它包括了各种各样的专业人士,包括项目经理、产品经理和财务合作伙伴,这凸显了在整个组织中培养生成式人工智能采用文化的重要性。

该公司的策略始于全面评估组织的需求,以及当前技能组合、文化与期望未来状态之间的差距。制定可衡量的目标和目的至关重要,以确保持续报告和跟踪进度。资源需求,包括预算考虑、额外人员以及为技术和非技术受众量身定制的培训计划,都经过了仔细评估。

实施计划概述了关键里程碑、绩效指标和关键绩效指标(KPI),同时也考虑到了监控和调整策略以应对新出现的挑战的需求。对于该公司的团队来说,目标是为100%的员工提供再培训,同时也确保新员工能够无缝地融入这种以生成式人工智能为中心的文化。制定一个健全的培训和支持框架,包括量身定制的课程、实践机会和知识共享机制,是至关重要的。

借鉴亚马逊以写作为中心的文化,该公司与其团队中的一名数据科学家合作,精心记录了他们的策略。获得副总裁和高级领导团队的认可至关重要,以确保朝着共同的目标和目的保持一致。

有效的沟通至关重要,因为团队力求消除围绕采用这项新技术的恐惧、不确定性和疑虑。通过各种渠道,包括内部维基和ML安全大使计划,该公司的团队传播资源、培养意识,并强调在所有角色(而不仅仅是技术专家)中提升技能的重要性。

该团队的生成式人工智能组织战略建立在四个支柱之上。首先,投资于人员技能培养至关重要,因为大多数团队成员除了基本接触外,几乎没有任何专业知识。该团队意识到,要引领客户利用和整合生成式人工智能,他们必须对这项技术有深入的理解。

其次,培养建设性和实验性的文化至关重要。每周的演示和实验环节为团队成员提供了一个平台,让他们运用新获得的技能,促进实践学习和跨业务与技术团队的知识共享。该团队强调创造一种环境的重要性,在这种环境中,失败被视为学习过程中自然的一部分,从而使团队能够为客户转型产品和服务。

第三,该团队面临着来自竞争优先事项、有限带宽以及采用新技术时通常伴随的恐惧和犹豫的挑战。采取一种敏捷的方式是必要的,该团队最初推动了大型安全组织的转型。大使计划在扩大他们的努力和在整个团队中传播知识方面发挥了宝贵作用。

第四,认识到人工智能专家人才库有限和竞争激烈的环境,该团队采取了双重策略,即提升现有员工的技能和重新部署技能,同时也积极招聘外部专家来增强他们的能力。

该团队承认生成式人工智能学习资源的快速发展性质,需要与亚马逊云科技的培训和认证团队密切合作。他们开发了量身定制的学习路径,满足业务和技术受众的需求,确保员工能够按照自己的角色和专业知识自主进度学习。

在整个过程中,该团队强调培养实验和知识共享文化的重要性。确保所有团队成员都有机会探索生成式人工智能并感到自信是至关重要的。跟踪和报告目标和关键绩效指标的进展情况,包括将生成式人工智能整合到产品和服务中,为持续改进和取悦客户提供了机制。

斯梅克的信息明确指出:组织应当拥抱生成式人工智能带来的机遇,但同时需制定周密的计划来应对其固有的挑战。她鼓励组织利用亚马逊云科技 Skill Builder、Code Whisperer 和 Bedrock 等资源,开启构建生成式人工智能技能的努力。

总的来说,斯梅克为其安全组织制定了全面的生成式人工智能战略,为组织在应对这一变革性技术的复杂性时树立了蓝本。通过投资人力资源、培养实验文化、利用内外部资源,并不断适应瞬息万变的环境,组织可以立足于生成式人工智能应用的前沿,开拓创新和客户价值的新领域。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

通过内部维基、机器学习安全大使计划和定期业务评审,该公司有效传达了战略目标,并持续监控目标实现进度。

该公司培养了一种建设性的实验文化,鼓励员工勇于尝试新事物,即使失败也没关系。

每周的演示和实验环节为此提供了平台。

重视实验文化和知识共享,持续创新并关注客户体验,同时保持生成式人工智能组织战略的灵活性和前瞻性,是推动企业长期转型的关键。

总结

在生成式人工智能迅速崛起的大环境下,安全组织面临着为员工提供再培训并负责任地整合这一颠覆性技术的艰巨任务。本次演讲记录了亚马逊云科技安全团队采用的战略方法,以拥抱生成式人工智能,并强调了沿途出现的挑战和机遇。

首先,该团队认识到需要制定一项全面的战略,与其”云优先、安全优先和生成式人工智能优先”的指导原则保持一致。该战略着眼于四个支柱:投资于人员技能、培养实验文化、构建差异化能力以及不断适应不断发展的资源和挑战。

其次,该团队强调有效沟通的重要性,利用内部维基、大使计划和定期向领导层通报进展情况。这有助于缓解围绕生成式人工智能的恐惧、不确定性和疑虑,同时强调了组织范围内再培训的必要性。

第三,该团队承认竞争优先事项和有限带宽威胁到进展,采取了敏捷的方式,并授权大使扩大他们的努力。他们还认识到人工智能专家的稀缺性,以及在招聘、重新部署现有资源和再培训之间保持平衡的需求。

最后,演讲者强调创造实验、知识共享和持续跟踪目标和关键绩效指标文化的至关重要性。拥抱生成式人工智能作为一种机遇,同时保持永续的战略,对于组织来说至关重要,以期利用其潜力并通过创新产品和服务取悦客户。