机器学习算法在司法预测中的应用 司法预测作为法律领域的前沿研究方向之一，近年来受到了广泛关注。利用机器学习算法，司法预测可以从大量的法律文本、案例和其他数据中挖掘出有价值的信息，帮助法官、律师等法律从...【查看原文】
机器学习在物流中的应用：预测与优化运输需求随着科技的不断进步和人工智能技术的广泛应用，物流行业也在以前没有的速度发展。其中，机器学习作为人工智能的一个重要分支，在物流领域展现出了巨大的潜力和价值。本文将探讨机器学习在物流中的应用，重点聚焦于运输需求的预测和优化。一、机器学习在物流中的作用机器学习是一种通过模型和算法，让计算机从数据中学习并做出决策的技术。在物流中，大量的数据被产生和记录，如货物的实时位置、运输时间、交通状况、仓库库存等信息。利用这些数据，机器学习可以帮助物流企业进行更准
机器学习人工智能
Ai灵魂创造 2023-07-26
机器学习在推荐系统中的应用非常广泛，可以通过分析用户的行为和兴趣，将用户分成不同的群体，进而推荐符合不同用户群体兴趣的物品。 以下是一些机器学习算法在推荐系统中的应用： 协同过滤算法：通过分析大量用户
机器学习
兴科Sinco 2023-05-03
本文将介绍如何使用机器学习技术来预测房价，探讨人工智能在房地产领域的应用。我们将使用Python和Scikit-Learn库来构建一个房价预测模型，并通过实际代码演示整个过程。 随着人工智能的不断发展
机器学习人工智能编程
柠檬味拥抱 2023-09-22
3D打印发展到通过技术创新和智能系统来提高金属增材制造部件质量的节点，以满足工业界对可靠性和安全性的高要求，机器学习扮演了关键的作用，机器学习可以辅助增材制造中的闭环控制，通过智能决策和预测能力来优化工艺参数…
3D科学谷 2024-06-06
误差函数可以理解为一个衡量模型预测结果与真实观测值之间“差距”的函数。在机器学习中，我们训练模型的目标就是通过最小化误差函数，使模型的预测结果尽可能地接近真实观测值。 可以把误差函数比喻成一个考试的评分标准。假设你参加了一次数学考试，老师给了你一套题目，你要用自己的知识来解答。当你完成了所有题目，你的答案和标准答案进行对比，计算出你每个问题的得分。你的得分和标准答案的差距就可以看作是你的误差。 在机器学习中，我们也有一个类似的过程。我们有一组已知的输入数据和对应的真实观测值，我们用模型来预测这些数据的结果
性情程序猿 2023-08-02
台风“贝碧嘉”还没到，又一个台风来了！9月15日晚，今年第14号台风“普拉桑”生成，名字来源马来西亚，是一种在东南亚广受欢迎的甜美多汁的水果，未来“普拉桑”的路径像是要模仿“贝碧嘉”。
上游新闻 2024-09-15
新华社上海9月15日电(记者董雪、张梦洁)今年第13号台风“贝碧嘉”预计于16日凌晨到上午在上海浦东到浙江舟山一带登陆。记者从上海市气象局获悉，“贝碧嘉”登陆强度为台风或强台风，或为1949年以来登陆上海的最强台风，上海正在全力以赴推进各项台风防御工作。
金台资讯 2024-09-15
北京亮亮视野科技有限公司展位负责人介绍，该眼镜既可以辅助听障人士对话交流，也可以在国际交往中充当“翻译官”的角色。
新华社 2024-09-15
几年前外界都在爆料苹果将会推出折叠屏手机，如今华为连三折叠都发布了，但苹果的双折叠依旧没有什么消息。然而最近有博主爆料称，苹果决定加快折叠iPhone进度，折叠机有一个关键零部件hinge铰链，这部分苹果需要很大的产能。只是该博主并未透露苹果折叠屏iPhone的发布时间。
简科技 2024-09-15
中重申，苹果计划在“未来几周”的下一场活动中发布首款M4Mac和新款iPad。他表示，一些M4Mac已经从工厂发货。
金融界 2024-09-15
以治疗头为例，一位连锁美容机构的工作人员表示，当下一些做超声炮低价团购的机构会使用废弃的超声炮治疗头。一位医美消费者告诉Tech星球，曾在团购平台购买了价格为199元的水光针，但到了机构后，销售人员要求补300元差价，“理由是我买的量不够打一次。”
VISTA看天下 2024-09-15
零碳建筑、智能建造平台、造楼机、无人塔机……9月12日至16日在首钢园区13号馆举办工程咨询与建筑服务专题展，划分行业展和企业展两大区域。
新京报 2024-09-15
9月14日，武汉东湖高新区与国内DPU（数据处理器）头部企业——中科驭数（北京）科技有限公司（简称“中科驭数”）签订合作协议，中科驭数华中总部项目落户光谷。DPU（数据处理器）是除CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）之外，计算机和服务器的又一主力芯片，被称为AI产业发展的“加速器”。
极目新闻 2024-09-15
随着今年第13号台风“贝碧嘉”进一步逼近我国华东沿海，浙江省防指决定于9月15日21时将防台风应急响应提升至Ⅱ级。浙江要求各地各部门全面落实防御应对各项举措，特别是受影响严重地区视情提级响应，必要时采取“五停”措施，强化抢险救灾准备，确保人民群众生命财产安全和社会大局稳定。
北京日报 2024-09-15
9月13日消息，中国企业正致力于打破埃隆・马斯克（ElonMusk）在可重复使用火箭领域的垄断，并缩小与美国的技术差距。目前，中国的航空航天初创公司和国有企业都在开发可重复使用的火箭，旨在将卫星送入近地轨道，并大幅降低发射成本。本周三，公司自主研发的朱雀三号VTVL-1可重复使用火箭在酒泉卫星发射中心成功完成十公里级垂直起降返回飞行试验。
IT之家 2024-09-15
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