腾讯研究院AI速递 20240724

生成式AI

一、 马斯克搭建10 万块液冷H100 ，完成全球最强AI训练集群！

1. 马斯克在美国孟菲斯使用10万块液冷H100 GPU搭建了全球最强AI训练集群，采用单个RDMA结构;

2. 马斯克的集群可能用于训练Grok3模型，与OpenAI的GPT-4相比，拥有更大的硬件规模;

3. xAI公司获得60亿美元B轮融资，计划利用资金打造超级计算机，以提升AI算力基础设施，竞争行业巨头.

https://mp.weixin.qq.com/s/XlbLRhNioT4LddvPgDOGcQ

二、 首个超越GPT4o级开源模型！Llama 3.1泄密：4050亿参数

1. Llama 3.1模型包括405B、70B和8B版本，提升了上下文长度至128K，整体大小约820GB;

2. Llama 3.1的性能在多项基准测试中超越GPT-4o，尤其是405B版本在多语言和复杂任务处理上表现出色;

3. Llama 3.1支持多语言输入输出，优化了Transformer架构，并通过SFT和RLHF增强模型安全性和适应性.

https://mp.weixin.qq.com/s/Ds740ZJ1nZZQ4vuQb_n4_g

三、 Cohere估值翻倍，获思科、AMD、英伟达等5亿美元投资

1. Cohere获得包括思科、AMD在内的5亿美元投资，估值达到55亿美元，资金将用于加速发展企业级AI;

2. 该公司专注于打造准确、注重数据隐私的AI解决方案，服务包括文档摘要、网站文案撰写等，与客户合作创建定制模型;

3. Cohere的AI平台与云无关，可部署于多种云环境，最新模型Command R+提供高性能且成本效益高于竞品如GPT-4o.

https://mp.weixin.qq.com/s/KBCmoQ540VL7OSHxmtUPZg

四、 谷歌天气模型强过「黄金标准」，快3,500倍，成本低10万倍

1. Google Research开发的NeuralGCM模型结合物理建模和机器学习，提高天气和气候预测的准确性和效率;

2. NeuralGCM能在2-15天内提供高精度天气预报，计算效率比传统模型高出3至5个数量级，成本降低10万倍;

3. 模型开源，可在笔记本电脑上运行，未来计划扩展到模拟地球气候系统的其他方面，如海洋和碳循环.

https://mp.weixin.qq.com/s/niZ_CpF1cI-2_dCzqdUanQ

五、 Mem0提供长期记忆能力，实现跨应用的个性化AI体验

1. Mem0增强了LLM的记忆功能，通过智能内存层保持多会话上下文，实现个性化互动体验;

2. 与传统RAG方法相比，Mem0支持动态内存更新和个性化信息保留，提高上下文连续性和自适应学习能力;

3. Mem0已应用于个性化学习助手、客户支持AI代理和医疗助理等场景，未来将进一步整合大型语言模型并优化记忆机制.

https://mp.weixin.qq.com/s/pKhvVEHK0zPcGqMmDdKIXQ

六、 一款新的AI 耳机 Iyo One，想把 iPhone 装进一副无线耳机里

1. Iyo One是一款独立的“音频计算机”耳机，内置4nm CPU、2GB内存、32GB闪存，支持蓝牙、WiFi、GPS，可脱离手机使用;

2. 设备通过波束成形、计算听觉场景分析、机器学习降噪、AI转录和翻译等技术增强听觉体验，提供如降噪、声音增强、实时翻译等功能;

3. Iyo One采用音频交互界面，无屏幕设计，主打全天候使用，但蜂窝独立使用时续航仅1.5小时，售价599美元起，不收取AI服务订阅费.

https://mp.weixin.qq.com/s/C-iyTU8U16AnizOA0beLlA

七、 空间智能新进展，AI在Minecraft创建地图，登上Nature子刊

1. 神经网络通过使用预测编码算法在Minecraft环境中成功构建空间地图，能预测空间中的移动和环境变化;

2. 研究通过在Minecraft中创建复杂环境并训练神经网络，使其学习物体间的空间关系和组织方式;

3. 该研究成果发表在《自然 - 机器智能》杂志，展示了神经网络在空间信息存储和组织方面的潜力，为AI的空间感知能力提供了新的见解.

https://mp.weixin.qq.com/s/NEbi8YxiH3_Y7sSGDO5w8g

前沿科技

八、 天津大学等提出首个「缸中大脑」控制机器人！脑机接口技术取得新突破

1. 天津大学与合作机构开发了全球首个可开源的片上脑智能复合体信息交互系统MetaBOC，实现了脑机接口技术的新突破;

2. MetaBOC利用干细胞技术培养类脑组织，并通过电极芯片实现与外部设备的交互，如控制机器人进行避障和抓取等动作;

3. 研究成果发表在《Brain》期刊，展示了片上脑在三维结构下形成复杂神经网络的能力，为类脑计算和混合智能领域带来潜在影响.

https://mp.weixin.qq.com/s/B0l4eGTTEwkAco_jO3_NDA

报告观点

九、 哈里斯AI监管："拒绝错误的选择，即我们要么保护公众，要么推动创新"

1. 哈里斯强调AI监管的重要性，拒绝面对“保护公众与推动创新”之间的错误选择，主张同时进行;

2. 在担任加州总检察长期间，哈里斯曾对科技公司的扩张持批评态度，并在参议员任内推动加强对大型科技公司的监管;

3. 哈里斯支持拜登的行政命令，呼吁制定围绕人工智能发展的新标准，以确保技术进步同时保障公众利益和社会安全.

https://mp.weixin.qq.com/s/PBF38Ww0gcCnJ8P6oEAC0Q

十、 英伟达&Databricks：大家长期积累的数据，利用率低是现状，也是巨大机会

1. NVIDIA与Databricks合作，结合加速计算和生成式AI技术，旨在提升数据处理效率并推动各行业的革命性变化;

2. 生成式AI的应用潜力被广泛认可，涵盖从客户服务到天气预测等多个领域，预计将彻底改变企业运作方式;

3. Databricks的数据智能平台（DIP）被视为关键工具，帮助企业管理数据、提取信息，确保在AI技术浪潮中保持竞争优势.

https://mp.weixin.qq.com/s/VELeSqXf2TaPat6cvg_kXg

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