腾讯研究院AI速递 20240725

生成式AI

一、 亚马逊云自研CPU落地200万张！新一轮芯片洗牌开始

1. 亚马逊云科技自研Graviton处理器系列，推动Arm架构在数据中心市场的广泛应用；

2. Graviton系列通过技术创新如增加核数、提升缓存和内存带宽，显著提升性能和能效，降低成本；

3. 亚马逊云科技通过全栈创新和底层技术优化，实现了大规模部署和高性价比的云服务。

https://mp.weixin.qq.com/s/LF3rFYXE7ZKIruRhh_sP2Q

二、 最强大模型 Llama 3.1 405B 正式发布，开源可媲美闭源？

1. Llama 3.1 405B 是首个与顶级闭源AI模型相媲美的开源模型，具备多语种支持和128K上下文长度；

2. 通过优化训练堆栈和使用高达1.6万个H100 GPU，Meta显著提高了模型的训练效率和性能；

3. Meta提供了新的安全工具和改进的许可证，支持开发者负责任地使用模型并在多环境中自定义和部署。

https://mp.weixin.qq.com/s/vIa17Ok71Fl1PfOyL5bUPw

三、 OpenAI对Meta直接开战！推GPT-4o Mini免费微调服务

1. OpenAI推出GPT-4o Mini免费微调服务，直接应对Meta的开源Llama 3.1模型，加剧AI市场竞争；

2. GPT-4o Mini提供定制功能，结合专有控制与开源便利性，吸引企业寻求个性化AI解决方案；

3. 此举展示了AI技术的快速发展和市场对高可访问性、定制化服务的需求增长。

https://mp.weixin.qq.com/s/PewhszexWyjEoAfYpU7XvQ

四、 OpenAI已经与7家媒体结盟，花钱买断媒体生产的内容

1. OpenAI通过购买媒体内容并与多家主流媒体建立合作关系，旨在成为信息获取的新入口；

2. 合作模式可能导致媒体内容的原创性和艺术性被削弱，同时可能减少媒体网站的直接访问量；

3. 尽管OpenAI为合作支付了高额费用，但这种模式可能会使媒体出版商的长期利益和媒体行业的多样性受损。

https://mp.weixin.qq.com/s/fKXwaEdyYZpOT32dJ1YoSQ

五、 微软全新VALL-E 2语音克隆模型让DeepFake堪比配音员

1. 微软的VALL-E 2模型是一个文本到语音（TTS）模型，能在零样本条件下达到人类水平的语音克隆，具有高度的自然度和相似度；

2. VALL-E 2引入了重复感知采样和分组代码建模技术，提高了模型的稳定性和推理效率，同时简化了训练数据需求；

3. 尽管VALL-E 2的性能卓越，微软目前仅将其作为研究项目，并未计划商业化，以避免潜在的道德和法律问题。

https://mp.weixin.qq.com/s/qJNFaI236R1xJrdVT2O1Bg

六、 Meta、Google 争相示好，雷朋眼镜为什么成了香饽饽？

1. Meta和Google争相与EssilorLuxottica合作，因其拥有雷朋这一高品牌价值和成熟销售渠道的眼镜品牌；

2. 雷朋眼镜通过与Meta合作推出的智能眼镜「Ray-Ban Meta」销量好，显示市场对结合时尚和技术的智能眼镜的高接受度；

3. 智能眼镜市场的竞争加剧，技术巨头通过合作传统眼镜制造商来加速产品的市场渗透和消费者接受度。

https://mp.weixin.qq.com/s/tTcu9Eaxvj8_weL07o3YhA

七、 OpenAI向1亿ChatGPT用户，更新公开10种安全措施

1. OpenAI实施模型测试与发布前评估，确保新模型在发布前通过内外部评估降低风险至中等以下；

2. 强化监控滥用措施，利用专用内容审核模型和自身模型监控安全风险，减少人类审核员暴露于滥用材料；

3. 与政府合作，通过展示工作和分享学习成果，为AI安全政策的发展提供信息，确保政策执行和法律遵守。

https://mp.weixin.qq.com/s/tWJgiep91h-naYF-c5At2A

前沿科技

八、 前特斯拉人形机器人负责人创业，融资7800万美金，打造仓库机器人

1. Mytra由前特斯拉和Rivian的资深人士创立，专注于仓库自动化，最近完成了5000万美元的B轮融资，总融资达到7800万美元；

2. 创始人Chris Walti在特斯拉的经历揭示了行业对能处理重型有效载荷的自主移动机器人（AMR）的需求，促使他创立Mytra开发独特的解决方案；

3. Mytra的解决方案能够管理重型有效载荷，并提供高度灵活的运动学配置，已吸引包括Albertsons在内的大公司进行试点合作。

https://mp.weixin.qq.com/s/V8rB4uy05NkcSfuA5f-6FQ

报告观点

九、 AI未来指北：如果山姆·奥特曼每月发你七千，生活会发生什么改变？

1. Sam Altman提出无条件基本收入(UBI)作为应对AI时代潜在失业问题的解决方案，认为政府和企业应提供基本收入以维持人们的生活；

2. OpenResearch进行的实验表明，每月额外1000美元的UBI能显著改善低收入人群的生活质量，使他们有更多资源满足基本需求并减少工作时间；

3. UBI实验结果显示，受助者没有因为额外收入而放弃工作，反而提高了对未来的规划意识和教育抱负，表明UBI不会导致懒惰，而是增强了个人的生活质量和社会参与度。

https://mp.weixin.qq.com/s/oZomV4co-6FTf5fEOS_H4Q

十、 扎克伯格深度专访：中美AI竞争完全错误，美国别想长期领先中国

1. 扎克伯格强调开源的重要性，表示Meta的目标是通过开源AI技术建立并控制自己的技术平台，以减少对外部平台如苹果的依赖；

2. 在AI领域的竞争中，扎克伯格认为美国难以长期保持对中国的技术领先，主张开放和去中心化是美国成功的关键；

3. 扎克伯格提到Meta AI的目标是成为使用量最大的AI助手，并通过Llama 3.1模型帮助企业和政府定制化AI解决方案，推动AI技术的广泛应用和发展。

https://mp.weixin.qq.com/s/jk256XMPDA3wSGz7SDtnhQ

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