生成式AI
一、 英伟达官宣全面开源GPU内核驱动,Blackwell将全用开源
1. 英伟达全面开源GPU内核驱动,历经两年迭代,增加新功能如异构内存管理和机密计算;
2. 开源驱动支持新旗舰平台如Grace Hopper和Blackwell,旧GPU如Maxwell继续使用专有驱动;
3. 开源社区通过阅读、逆向工程等方式改进驱动程序,NVK和Nova为新的用户空间和内核空间驱动解决方案。
https://mp.weixin.qq.com/s/VG9giQVRXwhcdpyCbVz0ig
二、 OpenAI“最后一篇”超级对齐论文发布:大小模型相互博弈
1. OpenAI通过让大模型与小模型相互博弈,提升了模型生成内容的可读性而不损失准确性;
2. 该研究模仿“证明者-验证者”博弈,通过多轮训练使模型在准确率与易读性之间达到平衡;
3. 训练结果显示,对模型输出的判断准确率和速度均有提升,验证器的鲁棒性也随之增强。
https://mp.weixin.qq.com/s/Lf-3WpAMreVoJJHl0zTZMA
三、 爆火AutoGPT进阶版来了:定制节点、多智能体协同
1. 下一代AutoGPT增强了构建、运行和共享AI智能体的便利性和可靠性,支持定制节点和多智能体协同工作;
2. 新系统引入SubGraphs简化复杂图表处理,提高了系统的灵活性和用户自定义能力;
3. 主要组件包括后端的AutoGPT Server和前端的AutoGPT Builder,支持通过“块”构建高度模块化的智能体功能。
https://mp.weixin.qq.com/s/dBL47yYoVNkyPoPG8pcLLA
四、 谷歌的Gemini,能够在Android设备锁定状态下回答提问
1. 谷歌升级了生成式AI助手Gemini,使其在Android设备锁定状态下能够回答各种提问;
2. 新功能允许用户在不解锁设备的情况下获得健康食谱、减肥套餐等问题的答案,并且触碰屏幕会触发解锁提示;
3. 用户在偏好设置页面中会发现新增的“Gemini在锁屏状态”选项,与现有的“Google Assistant锁屏状态”选项相辅相成。
https://mp.weixin.qq.com/s/yl16_TncelpilMr4oWk0ow
五、 Anthropic 联合 Menlo Ventures 成立 1 亿美元 AI 创业基金
1. Anthropic与Menlo Ventures成立1亿美元的Anthology Fund,投资种子前、种子期和A轮的AI初创公司;
2. Menlo Ventures从其13.5亿美元的投资基金中分拆出资金,并使用专有机器学习工具对申请进行评分和排名;
3. Anthology Fund向初创企业提供起价100,000美元的支票和价值25,000美元的信用额度以使用Anthropic的模型。
https://mp.weixin.qq.com/s/lMuWZNDketo0C6QmjUXtbA
六、 只激活3.8B参数,性能比肩同款7B模型!训练微调都能用
1. 微软亚洲研究院提出Q-Sparse方法,通过激活60%的参数实现与全激活模型相当的性能,显著降低推理成本;
2. Q-Sparse在神经元级别实现稀疏化,使用Top-K函数和直通估计器(STE)进行前向和反向传播,适用于从头训练、继续训练和微调;
3. 研究发现稀疏激活模型的性能缩放定律,最优稀疏率在全精度模型中约为45.58%,在低精度模型中约为61.25%。
https://mp.weixin.qq.com/s/hBC9TcYrHMGVG9VgogLqWw
七、 上海AI lab开源3.5万小时训练的LLaMAX,百种语言翻译
1. 上海AI Lab开源LLaMAX,通过3.5万小时的A100 GPU训练,掌握了100多种语言的翻译能力;
2. LLaMAX采用持续预训练和词表扩展策略优化,结合数据增强技术和平行语料处理策略,显著提升多语言翻译性能;
3. LLaMAX在Flores-101基准测试中表现优异,特别是在低资源语言翻译任务中,展示了强大的跨语言迁移能力和泛化能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/_UcBD-aD9Aky30X05qqzbA
八、 AI教母李飞飞狂揽1亿投资,3个月干出10亿美元独角兽!
1. 李飞飞创立的World Labs在3个月内获得a16z和Radical Ventures等投资,估值超过10亿美元,并筹集了约1亿美元;
2. World Labs专注于空间智能,通过算法推断图像和文字在三维环境中的样子,并采取相应行动,提升机器对物理世界的理解和互动能力;
3. 李飞飞的创业旨在实现AI的常识推理能力,克服当前技术局限,推动AI从理论到实践的跨越,并强调AI的以人为本理念。
https://mp.weixin.qq.com/s/63t0H9TOLuIbbcPbI12cEQ
前沿科技
九、 基于Transformer的新方法,从纳米孔测序中预测DNA甲基化
1. 新加坡A*STAR开发了基于Transformer的深度学习算法Rockfish,通过纳米孔测序显著提高5-甲基胞嘧啶检测能力;
2. Rockfish使用原始纳米孔信号、核碱基序列和比对信息进行5mC修饰检测,在R9.4.1和R10.4.1数据集上表现优异;
3. Rockfish与全基因组亚硫酸盐测序高度相关,计算效率高,对富含CpG的启动子区域具有更高置信度,但无法区分5mC和5hmC甲基化。
https://mp.weixin.qq.com/s/Ygf6IOfJ_Sr6BXj_-g_coA
报告观点
十、 a16z对话Inngest创始人:AI 不是业务核心,而是辅助功能
1. Inngest专注于帮助开发者构建复杂事件驱动工作流,简化生成式AI工具的使用,提高开发效率和便捷性;
2. Tony Holdstock-Brown强调开源与建立可持续公司往往是对立的,Inngest通过轻量级SDK和流程控制等功能解决基础设施问题;
3. AI在Inngest中作为辅助功能,提高开发效率和决策能力,Tony认为AI应用于特定任务而非完全取代人类。
https://mp.weixin.qq.com/s/D7ZpXzjO9Ouez5o46z0Rdg
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