[图片] ?栽ke程:sisuoit.com/8146.html 在人工智能领域,随着深度学习技术的飞速发展,大规模预训练模型(如GPT系列、BERT、T5等)已成为推动AI技术进步的重要力量。这些模型拥有海量的参数和广泛的知识库,能够在各种自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等任务中展现出卓越的性能。然而,为了进一步提升模型在特定任务上的表现,AI大模型的微调技术应运而生,成为连接预训练模型与实际应用的关键桥梁。 一、微调技术的背景与意义 背景 AI大模型通常在大规模、多样化的数据集上进行预训练,...【查看原文】
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