OpenAI SearchGPT 示范出错 源码泄露搜索逻辑

网友Kesku自制的SearchGPT演示demo在网络上迅速走红，展示了这款由OpenAI开发的人工智能搜索引擎的强大之处。当被问及Porter Robinson是否发布了新专辑时，SearchGPT迅速反馈了专辑名为“Smile”的信息，并附上了相关链接。移动端的表现同样令人印象深刻，几乎实现了零延迟响应。

然而，尽管SearchGPT在速度和集成信息方面表现突出，但它并非完美无缺。例如，在回答有关8月份北卡罗来纳州Boone市音乐节的问题时，SearchGPT错误地提供了音乐节的时间，这一失误被《大西洋月刊》报道并引发讨论。OpenAI发言人Kayla Wood承认了这一错误，并强调这只是早期原型的一部分，后续将持续改进。

Kesku的进一步测试显示，SearchGPT在提供伦敦天气预报以及推荐野餐时间和地点等方面表现出色，同时还能无缝集成股票信息和YouTube视频等内容。但也有用户指出，SearchGPT倾向于过度关注搜索结果，有时需要更明确的指令才能获得期望的答案。

此外，尽管SearchGPT能够获取部分受限内容，如付费墙后的文章摘要，但完全绕过付费墙的能力似乎有限。对于“Yandex月活跃用户数”这类具体问题，SearchGPT给出了近似答案而非确切数字，显示出它在某些方面的局限性。

科技媒体TestingCatalog的评测揭示，SearchGPT采用了类似于Perplexity的网络爬虫技术来获取实时数据，并通过多模态模型支持搜索结果。尽管如此，SearchGPT仍可能面临大规模使用下错误率上升的问题，这与LLM（大型语言模型）本身的特性有关。Andrej Karpathy等专家认为，LLM的这种“幻觉”行为实际上是其创造性的体现，而非纯粹的技术缺陷。

随着SearchGPT的不断发展，它能否在准确性与创新性之间找到平衡点，以及如何在竞争激烈的搜索引擎市场中脱颖而出，都是值得关注的问题。