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大模型项目开发线上营人工智能体系课多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战分享

作者：璃月红云啦发布时间：2024-06-21
人工智能AIGC编程Stable Diffusion

第五阶段 基于stable diffusion二次开发一个AIGC模特生成系统(也含代码) 第四阶段 实现基于企业多文档的知识库问答系统(RAG检索增强生成) 第三阶段 从爬取数据开始从零开发：七月论文审稿GPT(第2版已超过OpenAI的GPT4) 第六阶段 三大AI Agent项目：自动对人类下达的任务进行拆解分析、工具调 拼课》》》❤ wwit1024...【查看原文】

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随着人工智能技术的不断成熟，AIGC正在迅速渗透到我们日常生活的各个方面。在医疗领域，AIGC正在帮助医生进行疾病诊断和治疗，提高了医疗精确性和效率。在交通运输领域，AIGC正在推动自动驾驶技术的发展，为我们带来更加安全和便捷的出行方式。在金融领域，AIGC正在优化投资决策和风险管理，提高了金融系统的稳健性。在教育领域，AIGC正在改变传统的教学方式，为学生提供个性化的学习体验。

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三神经网络组成架构 神经网络架构是指神经网络的整体结构布局，它由一系列相互连接的神经元组成，这些神经元按照特定的方式排列并协同工作，以解决各种机器学习和人工智能任务。神经网络架构的核心组件包括： 1.输入层 (学习资源代找❤ wwit1024): - 输入层是神经网络的第一层，负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间，可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取，每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和，并经过一个非线性激活函数

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第一阶段 从零实现一个带RLHF的类ChatGPT第二阶段 从头开始微调出来一个医疗问答大模型第三阶段 从数据处理开始开发一个论文审稿GPT(最终效果 T4) 学习资源代找❤ wwit1024 第四阶段 实现一个基于企业多文档的知识库问答系统第五阶段 基于Stable Diffusion二次开发一个AI模特生成系 第六阶段 AlAgent项目:自动对人类下达的任务进行拆解工具调用 第七阶段 线上三个月:六大项目的答疑与面试辅导

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