作者 | 黄昱
编辑 | 周智宇
AI大模型战场激战正酣。包括OpenAI、谷歌、字节跳动等国内外大模型厂商纷纷推出了最新的AI产品,甚至字节跳动一出道,就祭出价格牌,想要在这场混战中分得一杯羹。
腾讯没有缺席这场关系到未来的战斗。在5月17日的“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上,腾讯系统性地向外展示了自己的大模型和产品。
对于是否会参与大模型“价格战”,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在会后采访中并未直接回应,仅表示,腾讯大模型的底层能力和构建工具链都在快速迭代过程中,所以腾讯会把大量的精力都放在产品、技术能力发展之上。
过去一年来,生成式AI风起云涌,腾讯更希望通过有竞争力的大模型和产品来赢得市场。在此次峰会中,腾讯集中披露了大模型研发、产业应用产品的系列进展,此前备受关注的独立C端应用也首次被摆上桌。
腾讯集团副总裁蒋杰透露,基于混元大模型打造的C端助手App腾讯元宝将于5月30号发布。过去混元助手只有PC和小程序,元宝算是腾讯面向C端打造的首个AIGC应用。
不过,对于腾讯而言,C端应用还处于探索阶段,目前更多的精力还是聚焦在底层大模型能力提升和产业应用上。
自2023 年 9 月首次亮相以来,腾讯混元大模型已拓展至万亿规模,并在国内率先采用混合专家模型(MoE) 结构,带来模型总体性能的升级的同时,也更节约算力成本。
据悉,混元大模型部分中文能力已追平GPT-4,在“时新”问题的回答表现上,数学、推理等能力上也均有提升。
在多模态能力方面,腾讯混元大模型也有提升。如在生图领域,腾讯混元文生图基础架构已全面升级至 sora 同款的 DiT 架构;在生视频领域,腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力,视频生成长度可达16秒。
据了解,这些模型能力将通过腾讯云API对外开放,以满足企业客户及开发者在不同场景下的模型需求,让大模型能力真正落地到产业应用中。
在腾讯云上,混元大模型提供了万亿参数hunyuan-pro、千亿参数hunyuan-standard、百亿参数hunyuan-lite等多种尺寸的模型服务,其中 hunyuan-standard 模型具备 256k 的超长上下文理解能力,单次处理字符数超过38万个。
大模型的能力提升固然重要,但与很多大模型厂商不同,腾讯始终以“产业实用”作为发展大模型的核心战略。去年发布大模型的时候,腾讯就强调“大模型的打造只是起点,把技术落地到产业场景、创造价值才是目标”。
为了降低产业客户的使用门槛,缩短从基础模型到产业应用的距离。腾讯在此次峰会上,还全新推出大模型原生工具链,包括大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎三大工具,助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。
吴运声表示,开发三大AI大模型引擎工具的目的,就是希望实现数据工程、模型精调、应用开发的流程简化,助力企业更高效、方便地用上大模型。
在“产业实用”这一发展大模型的核心战略下,腾讯的路径很明确,即通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施,以及强安全的模型环境,构建离产业最近的AI。
在对外开发大模型能力之前,腾讯已经选择先为自身业务赋能。腾讯披露最新数据显示,目前混元大模型已经在600多个腾讯内部业务和场景中落地测试。
此外,腾讯混元也将开启智能体生态,上线一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”,相当于腾讯版“GPTs”。未来,用户不仅可以在平台上创建专属AI智能体,使用腾讯官方的插件和知识库,还能将这些智能体一键分发到QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。
如果创建出的智能体能在腾讯社交生态中产生不错的化学反应,或许将让腾讯再次收获“新芽”。
AI大模型给各行各业带来几百年才有一次的机遇,在这条“全球最卷”的赛道上,腾讯必须严阵以待,抓住每一个能够重塑自我的机会。