扣子专业版：低代码能力+专业级SLA，让“企业级 AI Bot”更快落地
如今，AI 是圈内的热门话题！眼看同行公司都已经陆续开启了 AI 应用，自己的 AI 业务还没有着落，你是不是开始感受到 AI 带来的“压力”啦？
可是 AI 大模型的训练、部署、推理应用等一系列过程十分专业，那有没有什么办法不需要专业开发人员，零基础的前提下，完全不写代码就用上大模型呢？
当然有！
扣子平台就是这样一个能让“AI 想法”快速变成“AI 应用”的地方。
在插件、工作流、图像流、知识库、数据库等一系列工具的支持下，你可以轻松将 AI 创意转化成能解决复杂任务的“专家型 Bot”。
这些功能将为你的 Bot 插上翅膀
丰富插件，无限拓展 Bot 能力
目前扣子已经集成了近百款各类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等等，你可以直接将这些插件添加到 Bot 中，拓展 Bot 能力。例如使用新闻插件，打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。
丰富多样的插件
知识库，让 Bot 与你自己的数据和文档进行交互
扣子提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据，无论是内容量巨大的本地文件，还是某个网站的实时信息，都可以上传到知识库中。这样，Bot 就可以使用知识库中的内容回答问题了。
完全自主的知识库，支持文本、表格和图片等多种形式内容
工作流，将你的创意变成 Bot 的技能
扣子工作流能够以可视化的方式组合各项功能，实现复杂且稳定的业务流程编排，同时可有效减少模型幻觉。适用于旅行规划、报告分析等众多场景中。
工作流设计为“所见即所得”模式，全程零代码、无需专业知识即可使用
图像流：流程化处理图片，完成复杂图片效果处理
通过连接节点的方式，迅速将你的图像处理流程固化为 Bot 的生产技能，高效精准地实现你对图片的创意构想，如名画穿越、一键穿搭、孩子长相预测、变身神奇角色、创意表情包等。百变图片玩法，等你轻松解锁！
丰富的处理功能，从入门到专业全覆盖
在一系列工具帮助下，创意就这样轻松变成 Bot，既能发布到 Bot 商店与大家分享，也可以通过 API、Web SDK 接入到自己的应用中。
扣子 Bot 商店
不过，个人用户用 AI 时只要有创意就可以，而企业使用则要考虑诸多因素。因此，火山引擎针对企业更高并发、更强稳定等需求，推出了扣子专业版。
扣子专业版官网页面
扣子专业版专为企业级应用打造，具备更稳定、资源更丰富、发布更轻松等优势，能将 AI 应用开发周期缩短95%以上：
专业级 SLA 保障，业务高枕无忧：商业应用，稳定自然是第一位的需求，扣子专业版提供专业级 SLA（服务等级协议），保障业务平稳运行。
支持方舟丰富模型资源，应用得心应手：构建 AI 应用，想有更丰富的底层模型选择？扣子专业版可以无缝衔接火山方舟上的各类模型资源，包括拥有更强模型效果的豆包大模型家族，以及企业精调模型与开源模型，丰富模型，任你调用！
更高团队资源容量，协作从容不迫：企业一个显著特征就是需要紧密协作，为此，扣子专业版增加了团队人数上限，同时以10倍知识库容量，让企业应用获得更大想象空间。
超高频次调用 API，访问畅通无阻：再好的 Bot 也要经受市场检验，扣子专业版支持高频次 API 使用，用户拓展轻而易举。
由于扣子专业版具备一系列出色特性，企业无需额外增添专业 AI 开发人员，就能迅速落地大模型能力，将 AI 应用开发周期缩短95%以上。
也许会有人提出疑问：扣子专业版很好很强大，那它都能用在什么场合？
答案是：适合大模型发挥的所有场景，它都能很好掌握！
让我们来具体看看企业的实际应用案例吧！
海底捞——智能客服评价助手
2024火山引擎 Force 大会上海底捞演示智能客服
海底捞基于扣子专业版构建智能客服评价助手，通过模拟不同服务场景，对客服的响应能力、解决问题的效率、服务态度等进行考核评估，帮助海底捞提升服务质量和客户满意度。
超级猩猩——AI 约课助手
2024火山引擎 Force 大会上超级猩猩演示智能助教
此外，超级猩猩也基于扣子专业版搭建 AI 虚拟约课助手，专门为还没有体验过超级猩猩课程的同学，提供入门级新手问答咨询，帮助了解超级猩猩的课程模式，根据用户需求和偏好，推荐适合的课程。
识典古籍——古籍智能助手
基于扣子搭建的 AI 应用——识典古籍
另一个例子是古籍理解，由于文言文自身的复杂性，读者在阅读古籍时往往会遇到诸多障碍。
基于这一挑战，字节跳动携手北京大学共同打造了公益古籍数字化平台——识典古籍，基于扣子专业版搭建“古籍智能助手”Bot，以问答形式为用户提供专业古文注释，同时还具有自然语言交互的内容总结、提问等功能，帮助读者加深对古籍的理解和认知，更好地弘扬中华文化。
图片由扣子平台“画图”Bot 生成
可以看到，扣子专业版已经在多个不同行业和场景下，帮助企业低门槛开发 AI 应用，灵活构建企业级 AI Bot，让大模型与业务场景更好融合。