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智能驱动，经济飞跃——人工智能赋能经济高质量发展
【关键词】人工智能；经济高质量发展；现代化经济体系；技术创新；新引擎
1 引言
新一代人工智能已经成为经济发展的重要引擎。而推动经济高质量发展是“十四五”时期的主题。习近平总书记指出：“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。”只有准确把握发展人工智能关键着力点，加强整体布局，才能更好赋能经济高质量发展。本文总结了人工智能助力经济高质量发展目标实现的路径，人工智能发展现状、挑战以及如何更好促进经济高质量发展的对策。
2 检索过程
本组的检索过程主要包括检索策略的制定、实施、调整以及对检索结果的解读分析，具体如图1所示。
图1 检索过程流程图
2.1 分析检索课题
通过知网和超星发现，分别对相关学科进行可视化分析，可以发现本课题是交叉学科，目前研究主要集中在深度融合、大数据、数字经济和高质量发展等领域。
图2 课题研究领域 图3 中文学科分类统计
2.2 提炼检索词
其次，以“人工智能”和“高质量发展”为课题核心概念，通过综合运用知网的高级检索主题分析功能、维普同义词扩展、术语在线、EBSCO叙词表以及超星发现相关知识点等检索工具，本组对课题的核心概念进行了深入的剖析和提炼。具体如表1所示。
表1 检索词提炼
中文检索词
人工智能
同义词
人工智慧、机器智能、智能系统
上位词
智能技术、计算机技术
下位词
ChatGPT、机器学习、自然语言处理
高质量发展
同义词
高效发展、优质发展
上位词
可持续发展、全面发展
下位词
经济高质量发展、绿色高质量发展
辅助概念
挑战、对策、建议
英文检索词
artificial intelligence
近义词
AI、artificial intelligen*
high-quality development
近义词
Digital Transformation、Green development
2.3 确定检索工具
在课题研究中，本组广泛选取了多个数据库和检索工具，确保信息来源的丰富与准确。具体如表2所示。
表2 采用的数据库及选取原因
中英信息源
数据库类型
信息源名称
选取原因
中文信息源
全文数据库
中国知网、维普、万方、
基本覆盖中文文献，快速了解国内学者的观点
专业数据库
北大法宝、威科先行、皮书数据库、国研网
专业性强、数据结构化
数值数据库
EPS、中国经济社会大数据平台、中经网统计数据库、CSMAR数据库
数值精确、可操作性强
政府网站
中国政府网、国家统计局、人民网、中国互联网网络信息中心、全国农产品信息市场价格信息系统
数据权威
权威媒体
新华网、中共中央党校
权威、更新快
搜索引擎
百度学术、读秀学术
搜索结果全面
英文信息源
全文数据库
ScienceDirect、EBSCO、Springer Link
收录范围广、文献报道速度快
搜索引擎
Bing
界面友好、范围广
2.4 构建检索式
在构建检索式的过程中，本组围绕“人工智能”和“经济高质量发展”这一核心课题，结合不同检索平台的特点，制定了科学、精准的检索策略。表3、表4、表5分别展示了部分中文、英文以及数据的具体检索来源、检索式。
表3 中文检索式以及检索结果
信息源类型
信息源名称
检索式/检索词
检索结果
全文型
数据库
中国知网
SU=（人工智能or人工智慧）*（高质量发展or数字化转型or绿色发展）*（经济）*（发展成效or风险or对策）
15920条
万方
(题名或关键词“人工智能”and“高质量发展”)and(摘要“人工智能”and“经济高质量发展”)
59条
维普
M=(人工智能 and 经济高质量发展) *（路径or传导机制）
697条
专业型
数据库
北大法宝
标题：人工智能*高质量发展
1条
政府网站
中国政府网
人工智能
360条
数值型
数据库
EPS数据库
移动用户
-
国家统计局
互联网宽带数量
-
中经网统计数据库
-
表4 英文检索式以及检索结果
信息源类型
信息源名称
检索式/检索词
检索结果
全文型数据库
Science Direct
Keywords="artificial intelligence"or"high-quality development"
限定年份:2010年-2024年
限定语言：English
174173条
EBSCO
Tl="artificial intelligence”OR TI="high-quality development"
限定条件：年份2018年-2024年
学术（同行评审）期刊
4条
2.5 调整检索过程
在检索过程中，本组根据图4所示策略灵活调整检索过程。
图4 检索过程调整思路
以知网为例，第一第二次检索选择主题字段，输入与人工智能和高质量发展有关的同义词，扩大检索范围，保证检全率。第三第四次检索改变检索字段、筛选选择CSSCI，北大核心等核心期刊，保障检准率，最终找出课题研究所需文献，即完成以上过程。
表5 检索结果调整
检索次数
检索式/检索词
结果数量
第一次
SU=（人工智能+人工智慧+）*（高质量发展+数字化转型+绿色发展）*（经济）
15920篇
第二次
SU=（人工智能）*（经济高质量发展）
限定范围：学术期刊
26篇
第三次
TI=(人工智能)*(经济高质量发展)
27篇
第四次
TI=(人工智能)*(经济高质量发展)
来源类别:CSSCI、CSCD、北大核心
11篇
3 分析
3.1文献计量分析
3.1.1 发文趋势
利用超星发现，获取“人工智能”和“经济高质量发展”文献发表研究趋势与热点，具体如图所示。由图4可知，对本课题的研究一直呈现上升的态势，且自2018年开始逐渐攀升。
图4 人工智能 经济高质量发展——学术发展趋势曲线
3.1.2 重点研究刊物、机构及作者
利用知网和超星发现，获取“人工智能”和“经济高质量发展”文献重点研究刊物、机构及作者，分别如图5、图6、图7所示。
图5 重点研究期刊
图6 重点研究机构
图7 重点研究作者
3.1.3 关键词共现网络分析
本组以“人工智能”和“高质量发展”为核心概念在CNKI进行检索，以被引量排序筛选出2000年至今的核心文献，利用VOSviewer软件进行可视化分析。具体如图8所示。
图8 关键词网络共现分析
3.2课题内容分析
3.2.1 我国人工智能相关政策梳理
近年来，我国政府在人工智能领域制定了一系列政策文件，以推动其发展与应用。具体如表7所示。
表6 我国人工智能相关政策法规（部分）
时间
文件
相关机构
2023年4月
《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》
国家互联网信息办公室
2023年2月
《数字中国建设整体布局规划》
中共中央、国务院
2022年8月
《统筹推进场景创新，让人工智能充分赋能经济社会发展》
科技部
2022年8月
《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》
科技部
2022年7月
《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》
科技部、教育部、工信部等
2021年3月
《国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标》
国家发改委
2020年7月
《新一代人工智能标准体系建设指南》
国家标准化管理委员会、中央国家网信办等
2019年8月
《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》
科技部
2017年7月
《新一代人工智能发展规划》
国务院
3.2.2 我国人工智能发展现状
（1）基础设施发展现状
①移动电话用户数量。我国2013-2022年的移动电话用户数量变化情况如图9所示。由图9可知，我国移动电话用户数量总体上呈现逐年递升的趋势。截至2022年底，移动电话用户总数达到了16.83亿户，说明移动通讯工具在我国的普及程度非常高。
图9 我国2013年-2022年移动电话用户数量变化情况
数据来源：EPS数据平台
②微型计算机及笔记本计算机产量。随着技术不断突破，除少数年份外，中国技术密集型通信设备如微型计算机和笔记本电脑的产量也在逐渐增加。具体如图11所示。
图11 我国2013年-2022年微型计算机及笔记本计算机产量变化情况
数据来源：国家统计局
③互联网宽带用户数量。我国2013-2022年的互联网宽带用户数量变化情况如图10所示。截至2022年底，固定互联网宽带接入用户总数达到58965万户。总体来看，我国固定互联网宽带用户数量稳步增长，这反映了我国在推动信息化建设方面取得的显著成就。
图10 我国2013年-2022年互联网宽带用户数量变化情况
数据来源：国家统计局
④智能算力市场规模。我国智能算力市场在过去几年中经历了快速的发展和扩张，预计在未来几年内将继续保持高速增长态势。具体情况如图11所示。
图11 2020-2028年中国智能算力市场规模（金额口径）
数据来源：艾瑞咨询
（2）人工智能发展现状
①AI大模型的应用与发展。据《麻省理工科技评论》报道，中国已经有多个AI大模型如阿里云“通义”、百度“文心”和度小满“轩辕”等成功入选先进应用案例。这些大模型在多个行业中得到应用，如制造业、金融、医疗等，显示出AI技术在实际业务中的广泛适用性和强大的功能。
表7 部分大模型厂商梳理
②产业规模。根据2023年数据，我国人工智能核心产业规模已达到5000亿元，这一数据反映了我国人工智能产业的快速增长和市场潜力。具体情况如图12所示。
图12 我国2019-2023年中国人工智能产业规模及增速
数据来源：前瞻产业研究院
3.2.3 人工智能对高质量发展的影响路径
人工智能支持中国构建现代经济体系和高质量发展。主要通过以下路径实现：首先深入科技创新和产业创新，驱动创新变革；其次，提高投入产出和资源配置效率，带来效率变革；最后，人工智能实现供给体系质量的提升，实现质量变革。
具体而言：
（1）人工智能推动动力变革。
习总书记指出，人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，具有强大的“头雁”效应，促进科研创新和产业新形态的形成。我国智能网联新能源汽车的蓬勃发展，是人工智能为高质量发展提供新动能的典型例证。
（2）人工智能推动效率变革。
人工智能正在成为驱动效率变革的关键力量，其影响主要体现在两个维度：首先，通过与实体经济的深度融合，人工智能帮助企业降本生效。其次，借助人工智能技术，企业经营能力得到提升，进而实现资源配置的优化。
（3）人工智能推动质量变革。
习总书记指出，要提高供给体系质量和效率，推动经济高质量发展。人工智能在两方面发挥关键作用：首先，提升传统产业供给质量，即人工智能应用将提高效率和产品质量。其次，培育壮大新兴产业，提升公共服务质量。
3.2.4 人工智能实现高质量发展的挑战
（1）技术枷锁，话语囚笼——核心产业的低质扩张之痛
中国人工智能发展虽取得成就，但在颠覆性理论和阶跃性模型创新上仍有不足，尚未掌握核心技术话语权。技术标准和数据标准体系和研发方向长期依赖国际。此外，关键技术、芯片制造、架构设计等方面仍受制于发达国家，面临“卡脖子”的局面。
（2）产学研合作“梗阻”：融合产业赋能低效
中国人工智能赋能融合产业面临挑战。高校侧重理论研究，企业注重应用，产研脱节，市场激励不足，基础研发与产业升级的双向路径受阻。核心产业与融合产业交互受限，制约了人工智能对经济高质量发展的促进作用。
（3）人才荒与结构失衡：制约实体经济高质量发展的双重挑战
中国人工智能人才面临“两少一弱”困境：首先，高端人才总量少，且存在严重净流出现象；其次，人才结构不合理，集中于应用领域，缺乏基础技术人才和具备跨领域知识的复合型人才；再次，高校专业设置滞后，产业界人才激励机制不完善。
人工智能顶会作者博士毕业地及就业地分布（2019年）
中美人工智能人才质量对比（2018年）
数据来源：中国知网、清华大学、科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院、Element.AI
4 结论与启示
（1）科技自立自强：从“跟跑”到“领跑”
推进基础理论研究和关键共性技术开发，提高科技自立自强能力。为解决人工智能发展面临的难题，需发挥新型举国体制优势，提升科技自立自强能力，突破“卡脖子”技术。同时，推动以企业为主体的开放式协同创新，推动融合产业高质量发展。
（2）打破壁垒，激发活力：以人才驱动包容性均衡发展
构建高素质人才培养体系和人才流动机制，促进包容性均衡发展。首先，鼓励设立“人工智能+”复合专业，加强交叉人才培养。其次，以数字基础设施建设为契机，优化中西部地区营商环境，吸引人才。再次，拓宽国际人才引进渠道，加强国际化人才培养。
（3）为人工智能发展打造“样板间”
加快人工智能创新应用先导区和创新发展试验区建设，推进改革试点和应用示范。依托先导区和试验区，促进人工智能与各产业融合发展。同时，探索人工智能发展新路径，形成可复制推广的经验，为经济高质量发展提供有力支撑。
5 参考文献
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