最近有生成无条件模型的需求,最开始使用了DDPM的算法,但是发现256x256分辨率的图像生成显存占用非常离谱,400timesteps和256x256分辨率的情况下(不知道还有没有其他参数会不会影响显存占用),需要46G显存,而且生成速度非常慢。800张的数据集训练至Loss“稳定”(但是timesteps太小了生成质量不稳定),使用A40的情况下需要60小时。于是打算切换到Stable Diffusion使用的算法——Latent Diffusion上面。 但Latent Diffusion的源码是2...【查看原文】
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