(图片来源:摄图网)
近日,国产大模型突然开始“卷”长文本。阿里巴巴、360等互联网大厂相继宣布他们的长文本处理能力达到了1000万字、500万字,而百度也将开放长文本能力,文字范围会在200万-500万字之间。
投资人向新浪科技透露,长文本处理在技术圈并不稀奇,而且并没有想象中那么难。由于以前受限于长文本对算力消耗大和成本高昂的问题,导致入局者较少,但现在资本的关注使得更多公司不得不加入到长文本处理能力的竞争中。
此外他透露,目前Kimi投放广告的获客成本约在10元,如果算上拉新后用户问答互动产生的算力成本,每个用户的获客成本达到12-13元。根据第三方平台的下载量预估,近一个月来,Kimi在苹果端和安卓端的日均下载量为17805。按此计算,Kimi每天的获客成本将烧掉至少20万元。
企查猫显示,月之暗面关联公司北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月17日,法定代表人为杨植麟,注册资本100万人民币,由杨植麟、周昕宇、吴育昕、张宇韬、汪箴共同持股。
有网友称国产大模型比国外的差太多了,是因为英伟达算力芯片卡的死死,没算力,哪来的智能?然而英伟达出售给中国的芯片,只能使用特供版。据了解,英伟达对华“特供”H20芯片,因性价比不太好,在中国市遇冷,阿里和腾讯等兴趣不大。
——中国AIGC行业投融资仍处于起步阶段
从AIGC的投资轮次分析,目前AIGC行业的融资轮次仍处于早期阶段,D轮后的融资寥寥无几。根据前文的分析,2021年尽管AIGC行业的融资时间和融资金额水涨船高,结合轮次分析,也是主要集中在C轮之前,众多初创企业进入,获得了投资机构的关注和早期投资。
——AIGC行业上市公司业务布局
AIGC行业的代表企业中,百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞的AIGC业务布局最广泛,在产业链的三个层级上均有布局和战略规划,尤其是底层大模型的研发以及应用层的多场景应用均有重要布局。而其他公司由于受制于自身规模和技术水平无法进入到基础设施层,一般只在模型层和应用层进行布局。
——中间层投入成本低,收入回报好
从投入成本和回报情况来看,中间层和应用层的投入成本低,商业回报较好。较高的投入回报比也会吸引企业和大量投资。
根据平安证券2月28日的研报指出,当前全球范围内大模型领域的竞争依然激烈,这将不断提升大模型的整体能力水平。大模型需要大算力,大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。我国国产AI芯片产业链将加快成熟,相关AI芯片和服务器厂商将深度受益。此外,我国国产大模型能力持续升级,AIGC产业未来发展前景广阔。
中信证券测算显示,为满足现在ChatGPT日常访问使用场景的算力,基于1亿用户保守测算GPU需求量在23.3亿美元。若搜索平台均搭载类ChatGPT功能,预计对于GPU的需求将增加136.3亿美元。随着在类GPT基础模型上开发的应用程序逐渐增多,有望打开千行百业的海量应用场景,对于算力的需求将显著提升。
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