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以人为本,科技普惠|竹间智能再度亮相世界人工智能大会

作者:竹间智能Emotibot发布时间:2024-01-10

原标题:以人为本,科技普惠|竹间智能再度亮相世界人工智能大会

如果说基建是发展传统工业的推手,那么“新基建” 作为智能、数字、创新经济发展的战略基石,将带动新兴产业和服务业蓬勃发展,成为经济发展的新动能。

2020年世界人工智能大会云端峰会主题“智联世界 共同家园”,竹间智能作为国内优秀的NLP(自然语言处理)人工智能公司代表,始终坚持“以人为本” 以更有效的促进人类生产率为优先要务,持续从技术变革跨入实体经济创新应用,加速人工智能技术对产业、对大众生活的渗透。

一站式企业级情感人工智能平台

自然语言处理(NLP) 被誉为人工智能皇冠上的明珠, 在视觉、语音、语义中自然语言处理是最难的一部分,却有着浩瀚广阔的应用场景。

竹间智能以NLP为核心,情感认知智能为驱动,打造一站式情感人工智能平台——Bot Factory™,集对话智能,情感智能,认知智能为一体,赋予企业快速实现AI的能力。厚积行业场景与知识,以行业解决方案加速企业智能化,提升企业竞争力。

真正达到——

There is a bot for every business

There is a bot for everyone

There is a bot for every smart device

Bot Factory™

Bot Factory™,将深度学习、强化学习、迁移学习等复杂AI技术产品化,工具化,让企业零代码,一键训练AI模型。

当前AI模型的训练大多需要巨大的数据支撑,需要耗费大量人力、时间优化数据,而竹间的多模型融合算法,结合行业领域预训练模型,以减少启动训练数据,甚至无需训练,同时也能保证对话交互高效、准确。在过往的落地项目中,业务问答平均准确率87%,意图识别准确率95%。

基于深度学习的意图和独有的情绪引擎,能识别近千种意图,25种文字情绪,9种表情识别,4种语音情感。以业界独家多模态情绪识别技术,实现人机对话中的情感情绪识别,并结合心理学与认知科学,实现对话策略的动态优化,提升企业用户体验和满意度。

1.以AI拉近金融服务的距离

在传统金融行业持续变革的时代,金融机构面临着业务,服务和营销等多方面的挑战,面对营销模式亟待创新、产品竞争力下降、保持线上线下客户服务的一致性、获客成本日益提升和线下金融服务的局限性等问题时,亟需新的技术来支撑金融行业和机构的变革。金融机构正积极以人工智能应用作为抓手,解决实际的业务痛点。

竹间智能助力金融行业,依托人工智能三大核心技术(自然语言处理、知识图谱、深度学习),提供完整的AI+银行解决方案,降低银行客户的运营成本、提高运营效率、全方位提升客户服务质量、洞察业务发展趋势。

竹间AICC (AI Contact Center)Total Solution,涵盖客户营销和服务所需要的智能化全场景:智能语音交互、智能质检分析、营销和服务辅助、外呼机器人、培训机器人、数据洞察分析系统等,致力于打造面向营销、数据和服务的AI全能力服务平台,实现全自动化、辅助、人机协作的完整形态。

2.智能终端拥有聪明的“大脑”

智能手机、智能家居设备、智能车载等系列智能终端设备已广泛应用在日常生活中。各种终端通过智能语音助理以人机自然对话的方式将用户的意图和指令直接传达至智能设备。

竹间智能为智能化设备厂商提供端到端的一体化智能AIoT方案,满足各种类型智能化终端厂商的需求。

此外,竹间还提供了简单易用、扩展性强、完整无缝交互体验的技能开发平台, 60多种技能应用,开箱即用,为App、外部服务、IoT等设备端提供基于平台级的统一技能服务。

竹间可以基于“硬件+软件+服务+内容”方式进行平台级的合作。实现例如外部媒体资源搜索、智能家居控制,第三方多种技能接入,品牌运营,广告合作等AIoT智能全场景服务。

万物互联正在走进你我的生活,未来AIoT势必会把AI与IoT各自优势最大化地呈现,为生活和工作带来真正的改变。

3.通过AI将惠民落到实处

高效的公共治理依赖于对数据的获取和处理能力。依托数字基础设施,政府管理部门可以获取经济社会生活的海量数据,通过人工智能技术,结合现存数据,进行快速的分析、挖掘,作出更为精准的判断并据此进行决策、实施政策,切实提高公共服务水平和社会治理能力。

智能政务虽尚处起步阶段,但随着人工智能的普及,在智能客服、访客预约、智能会议、环境控制、公文处理、智能搜索以及辅助决策等领域有着广阔的应用前景,提升政府效能,缓解人力资源匮乏、提高政府决策质量。

人工智能连接你我,建立智联世界。竹间也将通过在AI+金融、AI+智能终端、AI+传统产业、AI+互联网、AI+医药医疗、AI+教育等各领域应用的落地开花,让更多人、更多企业享受科技带来的“普惠”。


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