无论是蓝心小v还是其他厂商的AI大模型,各种的文字性工作如撰写报告、撰写文案,以及阅读和分析文献等,都已经成为各家的基本操作,为用户提供更多更丰富的使用场景。在未来,当智能手机具备端侧AI能力后,手机则可以通…...【查看原文】
让大众感受生成式人工智能的便利
AI大模型人工智能
太平洋科技 2024-01-09
解锁生成式AI的更多应用,首先需要解决成本问题。
AI大模型生成式AI
吴优 2023-07-13
生成式AI,泡沫破灭or真正开始 潮新闻客户端 记者 朱承AIGC(生成式人工智能)最近的表现可谓“冰火两重天”。一众看客正逐渐散去——巨头们仍在狂飙——百度文心一言、阿里巴巴通义千问、谷歌
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钱江晚报 2023-07-17
AIGC(生成式人工智能)最近的表现可谓“冰火两重天”。一众看客正逐渐散去——不久前,流量分析网站SimilarWeb发布数据称,6月ChatGPT全球用户访问量环比下降9.7%。不仅如此,市面上
生成式AI人工智能AIGCChatGPT
差异点上,中国显著聚焦于自动化、深度学习和特征提取,凸显其在人工智能和数据处理领域的研发力度;美国则强调机器学习、处理器和存储器技术,体现了其在计算机硬件和软件方面的创新实力。AI智能解读华为公司2024年第…
深度学习机器学习人工智能
IPRDAILY 2024-12-17
钛媒体App12月27日消息,全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调,2025年要推进信息化和工业化深度融合。实施“人工智能+制造”行动,加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。
钛媒体快报 2024-12-27
全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调,2025年要培育壮大新兴产业和未来产业。实施培育新兴产业打造新动能行动,推进制造业新技术新产品新场景大规模应用示范。推动智能网联汽车发展,扩大北斗应用规模。因地制宜建设低空信息基础设施。
每日经济新闻 2024-12-27
小米今天发布了小米澎湃OS2的首次重大版本更新,这次更新被称为“1+3+8”升级计划的第一轮新功能OTA。据小米手机系统软件部总监张国全介绍,这次升级不仅包括了流畅度和图形技术的提升,还引入了并行景深动画、边缘横滑返回打断、小白条上滑跟随等新的用户体验优化。
中关村在线 2024-12-27
12月25,铜仁市第十二幼儿园开展了“金蛇迎春.童心贺岁”庆元旦活动,共同迎接新一年的到来。活动当天,孩子们穿着整齐漂亮的衣服,带着灿烂的笑容,早早地来到幼儿园。“今天,我吃到了自己亲手搓的汤圆,很开心,也祝大家元旦节快乐。”据了解,铜仁市第十二幼儿园是今年9月新成立的一所公办幼儿园,计划招生240人,开设8个班级,本学期开设了两个班级。
金台资讯 2024-12-27
#年货节好物集市#卡萨帝冰箱以其卓越的品质和创新技术,在高端冰箱市场中占据了重要的地位。这款BCD-521WGCTDM4WKU1型号的冰箱,以其594mm专业超薄零嵌入式设计、双系统制冷技术、一级能效标准,以及十字四开门的便捷性,成为市场上的热门选择。同时适用于储存干货与奶制品,保持食物原有的色泽、口感和营养。
小米地瓜 2024-12-27
12月27日消息,OPPO周意保发文预热OPPOFindN5折叠屏,他表示,接下来Find系列的节奏会稳定下来,给到大家稳定的时间预期,以后每年Find会有春季旗舰发布会+秋季旗舰发布会。据悉,春季旗舰发布会包含FindN5折叠屏和FindX8Ultra影像旗舰,其中FindN5折叠屏会率先亮相,这也是行业内第一款骁龙8至尊版大折叠屏。
砍柴网 2024-12-27
快科技12月27日消息,铭凡推出新的ITX主板——BD795iSE,首发2899元。该款主板采用标准的170mmx170mm的ITX尺寸设计,搭载AMD的Ryzen97945HX处理器,基于Zen4架构,拥有16核心32线程,64MB的L3缓存,最高加速频率5.4GHz。
驱动之家 2024-12-27
【CNMO科技消息】vivo即将推出的全新机型Y39近日在Geekbench跑分平台上悄然现身,引起了广泛关注。据Geekbench6.3.0版本的测试结果显示,Y39的单核得分为912,多核得分则达到了2,214,这一成绩明确表明这是一款定位非高端的智能手机。
手机中国 2024-12-27
近日,由张家港江锅智能装备公司生产的国内首套纯国产材料急冷器发运,这标致着目前乙烯装置最后一块高合金材料装备成功实现国产化。作为急冷器行业的专业制造商,江锅股份研发团队坚持开拓创新,前后历经数百次试验数据比对,最终克服了新材料运用、焊接技术、无损检测等“卡脖子”难题,设备焊缝拍片一次合格率达到100%。
央广网 2024-12-27
机器之心报道机器之心编辑部今天,一个国产大模型火遍了世界。打开X,满眼都是讨论DeepSeek-V3的推文,而其中最热门的话题之一是这个参数量高达671B的大型语言模型的预训练过程竟然只用了266.4万H800GPUHours,再加上上下文扩展与后训练的训练,总共也只有278.8H800GPUHours。
机器之心Pro 2024-12-27
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