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韩东：车厂无需自建AI大模型，但应该有相应的团队

作者：汽车商业评论发布时间：2024-07-23

能力All in AI之后能不能带来盈利。AI大模型本身就是非常知识密集，而且在成本方面我们目前在市场经济下看到可能是最昂贵的科技产品。如果从一个车厂的角度来讲，完全自己把这个模型包括它整个的能力从0到1建立，其实很多时候肯定是在重复造轮子，而且是造一个非常昂贵的轮子，我相信分工合作是比较合适的。...【查看原文】

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本文发表于 2020 年 6 月 8 日，虽然时间较久远，但现在看起来仍然是非常有价值的一篇文章。在这个全民 LLM 的狂欢里，想测测你拿到的预算够训一个多大的模型吗？本文会给你一个答案，至少给你一个计算公式。在自然语言处理领域，有时候我们恍惚觉得大家是为了搏头条而在模型尺寸上不断进行军备竞赛。1750 亿参数无疑是一个很抓眼球数字！为什么不考虑高效地去训一个小一点的模型？其实，这是因为深度学习领域有一个挺惊人的缩放效应，那就是: 大神经网络计算效率更高。这是以 OpenAI 为代表的团队在像神经语言

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