每经AI快讯,中信建投研报表示,综合近期海外科技公司财报,算力的需求及展望保持强劲,AI应用的发展超预期。我们坚定推荐算力板块相关公司,超大规模客户在ASIC方面积极布局,将进一步打开市场规模,关注其可能带来的产业变化。端侧AI产业发展提速。ChatGPT 全面接入苹果。下周火山引擎将举办2024冬季火山引擎FORCE原动力大会。建议关注AI模组机会。通过“端侧算力+通信+API”功能的AI模组产品,直接可以将大模型能力带入到各种终端设备,从而变成“AI终端”。
每日经济新闻
钛媒体App12月8日消息,中信建投研报指出,GPTs推出后应用井喷,上线两周内GPTs达到数万个,爆款应用方向包括教育、医疗、设计、问答等。OpenAI预计GPTStore将于明年初上线,为GPTs开发者提供变现途径,进一步推动开发者开发GPTs热情。
融资教育医疗OpenAI
钛媒体快报 2023-12-08
36氪获悉,中信建投研报指出,OpenAI“连续12天直播发布”的第5天,OpenAI表示,Chat
OpenAI
36氪 2024-12-16
证券时报e公司讯,中信建投指出,在以ChatGPT为代表的AIGC技术推动下,ICT设备、光模块和电信运营商表现相对较好。此前,在微软ChatGPT亮相后,谷歌、亚马逊、百度、阿里等科技巨头均宣布加码AI,全球人工智能科技竞赛或将来临,预计将对算力基础设施提出更高要求。
融资AIGCChatGPT微软谷歌
证券时报 2023-02-28
智通财经APP获悉,中信建投证券发布研究报告称,AIGC引发内容生成范式革命,ChatGPT引领人工智能应用照进现实,GPT架构快速迭代,云端大模型多模态成为发展趋势,带来算力资源消耗快速上升。
ChatGPT融资AIGC人工智能
金融界 2023-03-25
等创新领域有望迎来快速成长。新兴智能终端如XR也处在重要转折点,苹果VisionPro预计将成为引领行业发展的标杆。将当前最热门的AI大模型整合到终端设备中实现本地运行,也已成为科技巨头们重点关注和投入的领域,鉴于其潜在的广泛应用和影响,未来这一产业的演变值得持续关注。
苹果AI大模型
钛媒体快报 2024-06-13
顺丰旗下的全球首款C端互寄无人机物流产品丰翼无人机,已在大湾区实现低空物流大规模常态化运营。制造业是实体经济的主体,是国民经济的命脉,深圳制造不断向高向新,持续加力,1-11月,深圳制造业增加值同比增长9.5%。
央广网 2024-12-31
全年销售额突破8000万元,这一数字是去年的4倍,是前年的10倍不止。在振动筛分设备的制造中,涉及大量的焊接工序,因此早在2006年,威猛股份就购买工业机器人,尝试对生产线进行自动化改造,然而,由于筛分设备大部分为非标大件,机器人却是固定位置的,需要拿工件来找机器人,无法灵活焊接。
河南日报 2024-12-31
短期催化方面,特朗普上台可能推出新的政策举措,彼时以其贸易政策为代表的外部扰动料将加剧,或为科技行情带来潜在催化。以科技创新提高要素生产效率,在国内需求和供给之间形成新的配套产业链,是畅通“内循环”新格局的重要抓手,亦即新能源、人工智能、空天信息等领域的技术创新和发展,将获得决策层高度重视。
每日经济新闻 2024-12-31
年终了,还有一两天就到元旦了,这本来应该是个大家互送新年祝福,合家团圆的日子。 但对于隔壁韩国人,以及全世界关注航空的人来说,这个周末是沉重的。2024 年 12 月 29 日,一架波音
2024-12-31
兄弟们,一年一度的春运又要开始了,今年你还会开纯电车回家吗?每一年的春运,都像是新能源车的高考。高速堵车不说,如果再碰上服务区充电排队,本来冬天续航就奔着对折砍,这下排队充电又得
IT之家12月31日消息,开发者LouisErbkamm使用Rust编程语言,推出了一款名为Arnis的全新开源工具,将OpenStreetMap(OSM)数据转换为详细的《我的世界》(Minecraft)游戏地图,让玩家无需手动搭建,即可虚拟体验真实世界。
IT之家 2024-12-31
CES是全球科技创新和消费电子行业的风向标,届时,来自世界各地的头部科技玩家将展示最前沿的创新技术和卓越产品。多种创新形态的产品有望在CES2025上展出,包括卷轴屏笔记本电脑,配备摄像头的吊坠等。同时,AI技术的热潮在本届CES上将进一步升温,预计今年的展会将有更多AI应用实例。
证券时报 2024-12-31
印度空间研究组织30日表示,将于当天晚上10时(北京时间31日凌晨0时30分)使用PSLV-C60火箭发射两个航天器,进行关键的太空对接实验(SpaDeX)。《印度斯坦时报》称,这是一项具有成本效益的太空对接技术演示,“如果成功,印度将加入中国、俄罗斯和美国的行列”。
环球时报 2024-12-31
随着AI技术的飞速发展,在工业和家庭领域中构建能够精确操作且仅需少量任务演示的通用实体机器人成为可能。之前的PerAct、RVT等通用模型,在训练方面有一定的优势但还是有不少局限性。英伟达的研究人员在RVT基础之上研发出了第二代,训练效率比第一代快6倍,推理效率快2倍,仅10次示范学习就能执行各种高精度任务。
钛媒体APP 2024-12-31
上游新闻 2024-12-31
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