AIGC如何重塑数字人产业
据中商产业研究院发布的报告显示，2022年中国数字人产业市场规模已达1464亿元，同比增长57%，预计2025年将达2600亿元。数字人技术已从基础层向应用层快速跃升，其应用场景日益丰富，技术不断迭代升级，产业链条正在被不断重塑。
与此同时，AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能）目前已广泛应用于新闻、游戏、社交媒体、视频、艺术创作等领域。AIGC正在不断驱动数字人产业升级，助力实现元宇宙场景下的人机交互与信息共享。
AIGC的优势与特征
AIGC相较于传统的人工生成内容，具有更高的效率和更多的内容可供选择。AIGC基于深度学习算法，使用大规模训练数据，可以在短时间内生成大量多样化、高质量、个性化的内容，降低了人工制作成本，使创作者能够快速地进行内容创作。在短时间内完成海量素材的收集，并对数据进行优化处理，有效地提高了生产效率。
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智能性
AIGC的智能性主要体现在AIGC可以根据用户的输入生成内容。传统的内容生产模式是根据用户的输入进行内容创作，创作者在创作过程中需要根据需求收集大量数据并对数据进行筛选与处理，整个过程较为繁琐且效率较低。
而AIGC通过学习人类创作过程，可以自主完成对文本、图片等数据的学习，生成符合用户需求的内容。
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易操作性
一方面，AIGC能够通过人机对话的方式来创作内容，降低了创作门槛。另一方面，AIGC能够通过“自我学习”来提升生成内容的质量，无需创作者进行过多的干预和引导，提升创作效率。
随着人工智能技术和计算机算法的发展，人工智能在内容生成领域已经取得了长足进步，这为AIGC提供了强大支撑。算法模型可以根据输入信息自动调整参数和模型结构，并自动生成所需的内容。
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可扩展性
AIGC可以在较短时间内生成大量不同风格、不同类型的内容，使创作者能够根据需求来灵活地选择生成的内容。用户可以根据自己的喜好、风格、类型等对生成的内容进行个性化定制，并且在生成的内容中添加自己想要表达的信息，如作者心情、场景设置、剧情走向等。
随着技术不断发展，AIGC有望将更多类型和风格的内容融入到数字人制作中，丰富数字人的类型与风格。例如，在影视制作领域，创作者可以将影视制作中所需的虚拟场景、人物形象等元素融入到数字人中，丰富数字人在影视领域中的表现。
AIGC对数字人产业的影响
AIGC应用于数字人产业，可大幅降低数字人生产成本，提升数字人质量，增强数字人互动能力。通过人工智能技术，可以实现快速创建和生成多样化的数字人形象，无论是外貌、声音还是行为。这使得数字人产业能够更加灵活地满足不同客户的需求，并且能够更快地响应市场变化。
AIGC带来了更真实和逼真的数字人形象，包括面部表情、语音交流和肢体动作等。这使得数字人形象更加接近真实人类，更容易引起观众的共鸣和认同。
AIGC在数字人产业中的应用，使得数字人的生产流程、交互方式和人机协作方式等，都发生了重大变革。不仅改变了人们对数字人的认知、使用方式和消费习惯等，而且加速了数字人产业从内容生产到应用落地的转化。
同时，AIGC也带来了一些潜在的风险和挑战。例如，AIGC可能引发伦理和隐私问题，尤其是在涉及使用真实人类形象的情况下。此外，数字人产业的发展也可能导致一些职业的消失或者变革，需要社会和政府对相关政策进行监管和调整。
未来，智能制造将会成为产业数字化转型和经济高质量发展的重要支撑。基于人工智能和算力支持的数字人可以帮助企业实现更加智能化、自动化、人性化和定制化的生产，有助于企业降本增效。
另外，AIGC还将持续释放巨大潜力，推动元宇宙产业在技术、场景、生态等方面加速发展。在这个过程中，数字人产业将与AIGC进一步深度融合，迎来更加广阔的发展空间。
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来源：中国工业和信息化