人工智能在图书馆中的应用

机器学习等技术在研究中的应用为图书馆提供了更多扩展服务。在人工智能领域，Borui Zhang博士是佛罗里达大学（University of Florida）致力于培养人工智能技能的杰出人才之一。作为佛罗里达大学George A. Smathers图书馆的一员，她在该领域的知识和经验为图书馆引入了新的可能性。

人工智能领域的图书管理员

Borui Zhang博士于2021年在明尼苏达大学获得理论语言学博士学位，并辅修计算机科学。起初，她并未考虑将自己的专业知识应用于图书馆服务。然而，一次偶然的机会让她接触到了图书馆的招聘信息，在此之后，她便成为了George A. Smathers图书馆学术研究咨询服务（ARCS）团队的重要成员之一。该团队致力于支持各个学科领域的学生、研究人员和教职员工，提供数字人文项目、研究数据管理以及自然语言处理和机器学习等领域的咨询服务。

“尽管我在自然语言处理方面有所专长，但我更愿意被称为‘人工智能领域的图书管理员’。这份工作与我的语言学教育背景息息相关。” Borui Zhang博士如是说。

普及人工智能服务

图书馆为人工智能服务提供了开放的平台，是人工智能服务的理想场所。不论是本科生、博士后、研究人员还是教职员工，任何人都可以自由探索人工智能在各自领域中的应用。对于那些缺乏项目资金或人工智能相关技术经验的人来说，图书馆提供了一个低门槛的机会，让他们可以轻松地将人工智能融入到自己的研究中。

例如，Borui Zhang博士与医学研究实验室合作，利用自然语言处理技术开发了一个语言模型，用于对临床笔记进行分类，从而预测婴儿的健康结果。此外，她还参与了教育设计项目以及与自然历史博物馆的合作项目，这些多样的合作使得她的工作充满了新奇和挑战。

人工智能关键术语

以下是人工智能技术领域的关键术语及其应用。

机器学习（Machine Learning）：让计算机能够学习各种形式的数据（包括文本和图像）并做出决策。

神经网络（Neutral Networks）：一种模仿人脑分析和学习数据模式的机器学习类型。可应用于学习和预测用户行为，以及大型数据集分析。

自然语言处理（Natural Language Processing）：计算机与人类语言交互。可以支持搜索功能和文本分析，如主题建模、情感分析、命名实体识别。

语言模型（Language Models）：理解人类语言的算法。可以增强图书馆信息检索、文本摘要，并支持智能对话机器人。

计算机视觉（Computer Vision）：用于解释视觉数据的机器学习。可应用于图书馆材料数字化或基于图像的高级搜索功能。

主题建模（Topic Modeling）：文本文档中发现主题的统计模型。对于组织数字收藏、增强元数据和改进学术搜索工具非常有用。

生成式人工智能（Generative AI）：训练在语言（文本）、音频或视觉数据模型上的算法，根据用户指令（提示）创建新的文本、图像或音频输出。基于语言的生成式人工智能协助总结、修订、翻译或开发新文本，而基于图像或声音的生成式人工智能可用于创建插图、数据可视化或合成音乐。多模态生成式人工智能算法使用文本创建图像。

建立人工智能服务意识

在佛罗里达大学图书馆系统中，不同的图书馆服务之间的联系紧密，这有助于学生和研究人员获取学术研究咨询服务。“如果我们有更复杂的问题，图书馆系统可以帮助我们通过合作迅速解决该问题。”图书馆联络馆员的角色此时很重要，当发现研究人员的工作可能与人工智能技术存在联系时，联络员可能会问询相关人员是否感兴趣。

图书馆的人工智能服务意识来自学校对图书馆整体资源的认识。“在我任职之前，我已经了解研究人员已经与这里的其他人有了许多合作。我知道大家可以通过多种方式找到我。图书馆网站也很重要。”

Borui Zhang还与同事合作，为教职员工和学生教授研讨会和学分课程，帮助他们建立机器学习和语言模型工作的基础知识。她目前正在协助一个跨学科专业发展委员会为健康科学中心的教职员工创建基于视频的AI介绍。“这些视频针对的是那些没有AI背景，但只是想了解人工智能能为他们做些什么的人，特别是生成式人工智能和ChatGPT相关模型。”尽管图书馆无法独立开设学分课程，但它与学院合作创建新课程，Borui Zhang与教育学院的一位教师共同教授了一门3学分的AI技术课程给大二学生。

学术图书馆人工智能的未来

未来，George A. Smathers图书馆可能会聘请一位计算机视觉专家，以满足日益增长的AI需求。计算机视觉是机器学习的一个分支，它在地球科学、医学诊断等领域都有着广泛的应用。Borui Zhang博士认为，让图书馆参与提供这些服务是明智的，因为可以确保图书馆与其他研究一起进入21世纪。“总的来说，AI是非常强大的。它似乎与未来生活各个方面的发展息息相关。”她提出了以下想法，说明图书馆如何开始将AI技术纳入其服务中：

学习和评估已经出现在现有研究应用程序中的AI相关增强功能。“我看到很多联络图书馆员帮助学生和教职员工进行文献搜索，你可以看到这些搜索数据库具有新的AI功能。”

调研并将目前的AI工具应用于当前任务。对于其他类型的学术图书馆研究，以及传统的联络角色，他们开始将AI引入到现有领域的图书馆研究支持工作，以及配合联络员的工作。“AI很可能在这些领域都适用。”

在图书馆迎新活动中向学生和研究人员介绍AI研究技术并积极讨论。

“如果我们都抱有开放的态度，并愿意尝试新的事物来解决现有问题，我认为这是将人工智能纳入图书馆服务非常实用的方式。”