当前位置:首页|资讯|谷歌|搜索引擎|人工智能|ChatGPT

黄仁勋“几乎每天用”!Perplexity会是“搜索的未来”吗?

作者:华尔街见闻发布时间:2024-03-08

原标题:黄仁勋“几乎每天用”!Perplexity会是“搜索的未来”吗?

英伟达CEO黄仁勋偏爱哪款AI工具?答案是:“谷歌杀手”Perplexity

近期,黄仁勋接受媒体采访时被问到:“你自己使用ChatGPT或者Bard的频率高吗?还是会用其它产品?”

黄仁勋称,“我一般用Perplexity且几乎每天都在用”。比如,他最近想了解计算机辅助药物研发的时候,就会用Perplexity进行搜索。

这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用?Perplexity自称为“世界上首个对话式搜索引擎”,核心使命是:挑战谷歌在搜索引擎领域的主导地位

与谷歌传统搜索引擎不同,Perplexity并非简单给出网站链接,而是运用先进的人工智能模型,针对用户的搜索问题提供直接、精准的答案,这种模式提升了搜索效率,也使得搜索过程更为智能;而与ChatGPT等生成式AI相比时效性更强、可溯源

Perplexity于2022年8月成立,获OpenAI、Meta内部AI负责人等注资,并未研发自己的大语言模型,而是选择GPT-3.5等大语言模型的接口做一些微调,旨在用AI技术打造一个没有广告的“谷歌搜索”。

Perplexity的创始人兼CEO Aravind Srinivas直言,他们之所以存在,是因为在信息过载的噪音中,需要有一个平台来为用户提供精准的答案,“尤其在时间如此宝贵的时代。”Srinivas认为,Perplexity最终会取代谷歌和Bing等传统搜索引擎。

数据显示,Perplexity去年的年收入已突破1000万美元大关,今年2月,其移动端和桌面应用的访问量同比增长8.6%,达到了5000万用户。

这一庞大的用户规模也吸引了众多投资者的目光,近日,媒体报道称,Perplexity开始进行新一轮的融资,估值将达到10亿美金成为新的“独角兽”。而2个月前,Perplexity刚完成了7360万美金的新一轮融资,当时估值为5.2亿美金,这意味着2个月时间其估值涨了1倍。

Perplexity重新定义AI搜索

开Perplexity,你或许会误以为这是一款与ChatGPT或者Claude类似的AI聊天机器人,主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成,用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。

比如华尔街见闻搜索了一下“如何看待马斯克起诉OpenAI”。Perplexity搜索结果中包括以下几个部分:

“Sources” :列出答案所引用的来源,支持点击链接,这一例子中,Perplexity共引用了5个不同的来源。

“Answer”:通过整合内容得出的结构化答案,文字包含引用源,比如这个例子中,完整解释了马斯克诉讼OpenAI的始末,以及OpenAI对马斯克的最新官方回应。

“Related”:回答完成后,Perplexity还会紧跟着提供几个可能感兴趣的相关问题,可以直接点击追问,也可以继续文字提交。

有观点认为,此前《纽约时报》针对OpenAI的侵权诉讼里就提及了ChatGPT来源不清的问题,而Perplexity清晰的原文链接或许可以一定程度上避免版权纠纷。

用户如果对Perplexity的回答不满意,也能让它重写,同时还会提供一些衍生话题的追问,比如:马斯克和OpenAI的关系如何?马斯克的诉讼对OpenAI的影响?

Perplexity的工作原理是:用户输入一个内容后,它会重构查询,从实时索引中提取出相关链接。然后,Perplexity将回答用户查询的任务交给大语言模型(LLM),要求它阅读所有链接,并从每个链接中提取出相关段落整合内容,形成精准全面的答案。

除了搜索外,Perplexity AI还提供了“发现”板块,展示最近比较热门的新闻,比如,今日发稿之时最火的话题为OpenAI官方回应马斯克的博客。

Perplexity与巨头们相比强在哪儿?

那么在AI应用接连落地,搜索引擎“卷出天际”的时代,Perplexity有哪些优势?

分析指出,首先,与谷歌相比,Perplexity页面更为简洁凝练,给出的搜索结果排序依据不同,传统搜索引擎的结果排序受SEO优化、广告等因素影响。而Perplexity更多基于语义信息和内容本身质量进行排序,不受SEO等因素的影响。

比如,当让Perplexity帮忙找哥伦比亚大学附近最实惠的打印店时,Perplexity很快提供了20个引用来源并筛选出6家门店。每家都尽可能附带了官网、地址和业务范围。

同样的问题去谷歌搜索,结果不出所料前4个都是广告赞助,而后是谷歌地图、Yelp排名、某个打印店官网、Reddit论坛等等各种杂烩。因此从Perplexity直观的界面对比来看,确实谷歌的回答需要用户花很长时间去甄别有效信息。

其二则在于,Perplexity重视事实和信息来源的做法,可以建立"用户信任",使用者不用担心其提供的答案是否有“幻觉”,减少了大模型有时出现的“胡言乱语”的情况。Perplexity生成的每一句话都附有引用链接,在保证可靠性的同时便于用户溯源或深入研究。

此外,Perplexity与用户之间的沟通方式更为灵活,除了回答问题外,Perplexity还允许用户提出后续问题、搜索视频、甚至生成图像等等,便于使用。Perplexity可以进行上下文响应,而传统搜索引擎却无法保证逻辑的延续性。

Perplexity有望打破谷歌垄断,重塑生态?

中金公司认为,自研大模型与内部搜索引擎或为未来探索方向,从成本看,据测算,Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元,年成本约为6000万美元。使用GPT-3.5微调模型降低成本,自研模型与内部索引或为未来探索方向:

Perplexity成本主要来源于两部分,即调用Bing Search API查找相关内容的成本、调用GPT生成答案的成本。

Perplexity官网显示,目前Copilot已经可以基于自研的GPT-3.5 微调模型提供服务,与GPT-4性能基本对等,且能减少4-5倍延迟,输入成本可以控制在0.012美元/1k tokens,输出成本可以控制在0.016美元/tokens。

按照同样的计算方法,单次提问成本降至0.02美元,年成本4568万美元。此外,公司创始人也表明,除使用自研模型之外,搜索引擎API调用成本受到Bing和Google的防御性机制而走高,我们认为建立内部搜索引擎也有望使得成本端下降,公司也计划在这两方面持续探索更加健康的发展方式。

中金公司认为,从需求侧看,Perplexity的出现及高热度验证了大模型与传统搜索引擎结合的刚性需求,未来以Perplexity为代表的对话式搜索引擎模式或将长期存在。虽然目前Perplexity在短期内无法撼动商业模式完备成熟的搜索引擎市场,但有望通过生态夯实先发优势:

从供给侧看,随着传统搜索引擎与大模型厂商的入局,未来对话式搜索引擎的格局有望呈现百花齐放态势。Perplexity的主要竞争对手可以分为两大类别,一类是以谷歌为代表的传统搜索引擎厂商,另一类是以OpenAI为代表的通用智能大模型厂商。

Perplexity有望打造知识平台,成为生态入口。基于对话式搜索引擎,Perplexity支持用户将搜索问题及答案分享至社区,供其他用户学习讨论。

2023年9月,公司发布Collections,可以根据项目、主题或其他分类创建收藏夹,整合梳理查询对话并拓展新问题,还可以邀请其他参与者协作管理Collections,创建知识共享平台。随着Collections、pplx-api等业态的逐步成熟,我们认为Perplexity有望建立特定社群,进一步夯实对话式搜索引擎的领先生态优势。


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1