机器之心报道编辑：Panda随着大型语言模型（LLM）技术的日渐成熟，其应用范围正在不断扩大。最近，微软亚洲研究院提出可以将LLM用于工业控制，而且仅需少量示例样本就能达成优于传统强化学习方法的效果。为了在BEAR中创建环境，必须提供两个参数：建筑类型（如大型办公室、小型办公室、医院等）和天气条件（如炎热干燥、炎热潮湿、温暖干燥等）。
GPT-4微软大语言模型
机器之心Pro 2023-08-11
据现在可以查到的WizardLM-2发布信息，这是一个「真正媲美GPT-4」的开源大模型，在复杂聊天、多语言、推理和代理方面的性能得到了提高。此外，通过人类偏好评估，WizardLM-28x22B的能力「只是稍微落后于GPT-4-1106预览版，但明显强于CommandRPlus和GPT4-0314。
GPT-4微软
机器之心Pro 2024-04-30
什么是 NLP，什么是 LLM？自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个分支，使机器能够理解和解释人类语言。深度学习的最新进展导致了大型语言模型（LLM）的出现，它显示了不可思议的自然语言理解能力，彻底改变了世界，对未来产生了重大影响。初创企业和公司已经选择在 NVIDIA 的专用硬件上训练这些 LLMs：DGX。大型语言模型（LLM）是一种语言模型，由在大量无标签文本数据上训练的参数神经网络组成。最著名的 LLM 是 OpenAI 的 GPT（Generative Pre-trained Tran
GPT-4人工智能深度学习大语言模型OpenAI
小元宇宙 2023-09-08
IT之家 8 月 12 日消息，微软研究院近日联合加州大学伯克利分校，开发出名为 Gorilla 的全新大语言模型（LLM），表示在准确性、灵活性等 API 调用方面优于 GPT-4。微软研究院表
IT之家 2023-08-12
GPT-4问世；LLM训练指南；纯浏览器跑Stable Diffusion；OpenAI发布通用人工智能路线图
GPT-4Stable DiffusionOpenAI人工智能
OneFlow一流科技 2023-03-15
引言 需求背景 背景非常简单，就是在电商项目中，用户购买商品和数量后后，系统会对商品的库存进行相应数量的扣减。因此，我们模拟这个场景就需要商品表和库存表两张表，但业务并不是这里的重点，需要简化一下，一
别惹CC 2024-12-27
注：测试环境数据库5.7。后续源码、SQL命令行操作、问题验证等，都是在8.0的数据库版本上。 1 问题背景 在业务实现中，若数据存在则修改，不存在则插入，通常大家会选用 INSERT INTO...
转转技术团队 2024-12-27
本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈Vite+Svelte是如何让项目变得“小巧灵动”，并横向对比Svelte和Vue的性能表现，对二者的加载流程做详细分析。
vivo互联网技术 2024-12-27
前端实现有两个页面page1和page2，page1跳转到page2，page2点击浏览器自带回退按钮回退到page1时，通过浏览器history api 给page1界面传递信息 我们使用浏览器 H
小小小小宇 2024-12-27
想要更多理解 javascript 就离不开原型和原型链，javascript 的原型链实际上跟其他语言继承多态那套东西类似，只不过实现细节各有不同罢了，整体核心逻辑应该是很相似的
剪刀石头布啊 2024-12-27
在 Laravel 中，基于 Redis 的异步队列是通过 Laravel 的队列系统与 Redis 服务结合来实现的。这种队列机制允许你将任务推送到队列中，并由后台工作进程异步处理这些任务。
代码总动员 2024-12-27
前面我们已经完成了项目的部署，但是每次部署都需要手动操作，过程繁琐又浪费时间。因此，我们需要使用自动化工具来实现自动化部署。本篇文章将为大家介绍如何使用 GitHub Actions 来实现我们的代码
东方小月 2024-12-27
智能客服崛起，大模型以精准高效之力，助力客服实现 华丽蜕变。无论是进线的智能问答、工单小结与质检，还是外呼的语音通知、营销与信息确认，大模型都表现出色。快来体验豆包大模型，让智能客服秒变超级助手
火山方舟 2024-12-27
大家好，我卡颂。 最近，有很多用cursor短时间开发应用的例子，其中不乏没有编程能力的非程序员。 这就给程序员群体带来一种焦虑 —— 我赖以谋生的技能会快速贬值么？ 之所以会有这种焦虑，是因为看待A
魔术师卡颂 2024-12-27
一、前言 本文将从以下三个方向展开： 首先，我们将进行价值分析，探讨为什么需要智能预警系统，以及搭建去哪儿机票智能预警系统-雷达系统（之后简称雷达系统）所面临的挑战。 其次，我们将详细介绍去哪儿机票雷
去哪儿技术沙龙 2024-12-27
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