工业机器人及工控系统行业从ChatGPT到RobotGPT回答人形机器人八个问题附下载)
今天分享的是：2023工业机器人及工控系统行业深度分析：从ChatGPT到RobotGPT，回答人形机器人八个问题（报告出品方：华金证券）
◆劳动力人口下降、人口老龄化、人力成本上升推动机器换人，“人形”天花板远高于非人形。中国劳动力人口数量持续下滑，美、德、日等多国具有同样趋势,人力成本持续上升，中国已不再是人力低成本国家，机器替代人是一大趋势。“人形”原因主要有:1)“人形”是最适合人类社会所有场景的形态，无需改变场景来适应机器。2)恐怖谷理论下,“人形”的好感度上限远高于非人形。3)“人形”的肢体语言最符合人类认知惯性。
◆ChatGPT 本质是文字接龙，RobotGPT可看作是文字I语言1各类传感器接收的信号-动作接龙，拐点或是适用于机器人运动控制的生成式大模型。斯坦福大学2023 年最新论文《RobotGPT:From ChatGPTto Robot Inteligence》基于和ChatGPT 类似的工作原理构建了RobotGPT 的框架。以特斯拉 Optimus 机器人为例，当前最核心的问题是在算法层面的运动控制，一套适用于机器人运动控制的生成式大模型将对人形机器人有质的提升。
◆极强通用性的人形机器人将是机器人界的iPhone，类比自动驾驶，通用机器人不雷要完全通用才有商业价值。根据第一财经报道，美国当前最低时薪7.25美元，即便只替代最基础的岗位，人力成本也将大幅下降。根据莱特定律，产量从一到十的过程中，生产成本会有三次 15%左右的降低，最终生产成本会降到原来的 60%左右。过去大多数时间里科技进步是线性的，摩尔定律将其变为了指数级。从 1958 年半导体的发明到2022年已到达古印度舍罕王故事中“盘的后一半”
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