欢迎报考烟台理工学院（原烟台大学文经学院）人工智能学院！

人 工 智 能 学 院 简 介

人工智能学院是我校抢抓人工智能发展机遇、着眼国家新一代信息技术融合发展战略需要而组建。现有自动化、机器人工程、人工智能、数据科学与大数据技术等4个本科专业和人工智能技术应用1个专科专业。山东省人工智能学会理事单位。

师资力量雄厚。现有专、兼职教师52人，其中教授5人、副教授28人，博士学位19人，骨干教师来源于清华大学、北航、国防科大等高校，以及来自企业和科研机构。1名教师获烟台市年度“科技之星”荣誉称号，1名教师入选山东省泰山产业创业领军人才。围绕“人工智能及大数据信息技术”、“智能控制工程技术”、“无人机工程技术”和“测控工程”等方面组建了4支科研开发团队。

教学条件先进。有人工智能、自动控制原理、计算机控制等20余个专业实验室和30余家校外实习基地，共同探索开展校企合作开发课程、合建实验实训室、合建实习实训基地，为学生实践和创新应用能力的培养搭建了良好的教学、科研与实践平台。

教学科研成果丰硕。获市厅级以上科研成果奖70余项，发表高水平论文200余篇，出版专著教材30余部，授权国家发明专利、软件著作权专利、应用技术专利41项；与20家重点企业签订校企合作协议，立项纵向和横向课题42项，其中多为航空、海洋领域技术应用。

学生综合能力突出。学院成立三年来，学生参加挑战杯、互联网+、中国智能制造大赛等学科竞赛，获得世界级奖项4项，国家级奖项5项、省级奖项百余项。机器人工程专业2020级丁天举同学入围第十八届“大学生年度人物”推荐人选，荣获2022年度“中国大学生自强之星”、“山东省优秀学生”称号，多次获国家奖学金、优秀学生标兵奖学金等，发表sci论文1篇，申请专利4项，主持国家大学生创新创业训练计划项目1项，这是烟台理工学院创新人才培养的缩影。

未来，学院将适应当前作为新质生产力代表的“低空经济”和“濒海经济”发展需求，布局“海洋信息技术”、“智能海洋装备”、“无人驾驶航空器系统工程”、“航空飞行器系统工程”等专业的建设，切实为区域特色经济建设转型助力。努力把学院建设成为具有更优人才培养质量、更高教学科研能力、更强创新发展活力、特色鲜明、企业认可、家长满意的应用型工科学院。

人工学子考研风采

（备注：以上为部分考研信息节选）

学院联系方式：0535-6771719

自动化专业

基本修业年限：四年

培养目标与就业方向：培养适应国家和地方经济、社会及科技发展需要，能在工业控制、检测与自动化仪表、电子技术、计算机技术等领域从事理论研究、技术开发与系统运行维护，以及相关的教学和管理等工作，具有较强的工程能力、创新能力和一定的人文社会科学素养的高素质应用型专业人才。

本专业学生主要在电⼒系统自动化、楼宇系统的供电和电⽓控制、通信企业、信息产品制造业及其它新兴产业部门从事自动控制系统、信息处理系统及物联网领域的系统设计、软硬件开发和应用等工作，也可以在相关企事业单位从事科学研究、项目组织管理等方面的工作。

主要专业课程：电路原理、数字电子技术、模拟电子技术、电机与拖动基础、微机原理及应用、自动控制原理、检测技术及控制仪表、电力电子技术、现代控制理论、计算机控制系统。

人工智能专业

基本修业年限：四年

培养目标与就业方向：本专业主要培养学生掌握人工智能技术基础专业理论知识和应用技术，熟悉人工智能技术应用产品的设计、开发、测试与维护等流程，具有良好的人文素养、社会道德、职业道德以及团队协作能力，以及主动适应社会和行业发展的创新意识和持续学习能力，面向“人工智能+”技术应用与服务等领域输出高素质工程技术职业群的专业技能人才。

主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、技术支持等岗位群，从事图像处理技术工程师、自然语言处理技术工程师、人工智能训练师等技术性工作，以及从事人工智能应用产品开发与测试、数据标注与处理、人工智能系统运维与技术支持等工作。

主要专业课程：程序设计基础、人工智能专业导论、Java面向对象程序设计、Python程序设计、数据库原理及应用、机器学习及应用、人工智能编程技术、图像处理、数据可视化、Web前端开发技术、Linux技术应用、自然语言处理、神经网络与深度学习等。

机器人工程专业

基本修业年限：四年

培养目标与就业方向：本专业应国家战略发展需要，培养德智体美劳全面发展，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情怀的行业人才。培养掌握数学、自然科学和机器人领域所需的机械设计、自动控制、传感检测、机器人技术、人工智能等理论知识和实践技能,具备机器人领域设计研发、系统集成、生产制造、调试维护和创新应用等工程能力,能够运用相关理论和方法解决机器人应用领域复杂工程问题的高素质应用型人才。

可在机器人研发、生产和应用领域从事机器人系统集成、调试与维护、设计开发和售后服务等方面工作；也可考研进入更高学府进行深造。

主要专业课程：机器人学，机器人操作系统，机器人传感技术，机器人驱动与控制，机器人建模与仿真，机器学习，智能机器人技术等课程。

数据科学与大数据专业

基本修业年限：四年

培养目标与就业方向：本专业培养具有良好道德品质和强烈社会责任感的数据科学与大数据技术领域的高级专门人才。专业培养学生系统掌握数据科学与大数据技术专业的基础理论、基本知识和基本技能，掌握数学、统计学、计算机科学及数据科学的应用技术，掌握数据建模、机器学习、数据挖掘和大数据分析等方面的专业知识和实践技能，培养学生在人工智能背景下的大数据采集、存储、处理、分析与应用的能力。同时，本专业强调学生的创新能力、批判性思维及团队协作能力的培养，使学生能够在复杂的数据环境中，运用数据科学理论和方法解决实际应用问题。

本专业学生可在政府机构、科研机构和企业单位等多个领域从事数据分析工程师、数据算法工程师、数据管理工程师、云计算工程师和数据安全科学研究等工作。

主要专业课程：数据科学与大数据技术导论、程序设计基础、Linux操作系统、离散数学、数据结构与算法、数据库原理及应用、Java面向对象程序设计、Python程序设计、大数据平台部署与开发、数据挖掘与分析、Spark大数据分析等。

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