通义千问长文本功能升级，大模型角逐长文本
大模型的风吹到了长文本赛道。
过去几天，国内讨论度最高的大模型莫过于Kimi，不仅多个和其相关的概念股随之涨停，大厂们也纷纷加入了大模型“长文本”的比拼。
3月18日，Kimi宣布其无损上下文长度可以达到200万字。
3月22日晚上，阿里通义千问宣布，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，也就是说直接从百万跳跃至千万，成为全球文档处理容量第一的AI应用。
3月23日，360智脑也宣布正式内测500万字长文本处理功能。
从OpenAI发布ChatGPT开始，大模型混战的角逐就没停过，那为啥大厂们现在纷纷卷起了长文本呢？
因为越来越长的文本长度，考验的是AI应用的可用性和专业性。长文本技术的背后是大模型记忆、理解、推理等能力的体现。
更重要的是，当下我们正处于信息爆炸的时代，对长文本处理能力的需求也越来越迫切，因此长文本技术也是大模型应用落地的关键。
比如之前秋香看一份财报至少需要一个小时，但阿里的通义千问在几秒钟就能搞定；还有在法律领域，律师和法官通常需要阅读数十万甚至上百万字的法律文档，通义千问也可以在短时间内提炼出关键。
实践出真知，这次秋香分别体验了Kimi 和通义千问，确实都大大提升了阅读效率。
秋香在“通义千问”和“Kimi”上传一份小鹏的财报，问题为：“请简单分析一下小鹏的财报。”
两者都在短时间内给出了清晰的回答，不过在内容上有一定的区别。
Kimi主要把财报数据从不同维度做了一个有条理的归纳，而通义千问则在解读数据的基础上，对财报内容做了一定的分析。
简单举例，Kimi说小鹏汽车2023年总收入较上年上升了14.2%，而通义千问还讲述了这部分增长得益于G6和G9两款车型的强劲销售表现。
同时还提到了研发开支以及小鹏与大众汽车的合作，体现小鹏的竞争力。
秋香又尝试了多文档解读，分别在两个平台上传了蔚来、小鹏、理想三家财报，问题为：“结合2023年财报，以上三家新势力，你最看好哪家？”分析的结果如图所示，和以上结论相同。
秋香还了解到，目前通义千问把长文档处理能力的上限拉到了1000万字，支持单次最高100份资料的解析，进行跨文档的摘要、分析和内容创作，可以成为金融、法律等行业工作助手。
还没体验的朋友们可以快去体验了！
来源：伯虎财经
