亚马逊云科技助力构建者，共同探索生成式AI的无限可能

原标题：亚马逊云科技助力构建者，共同探索生成式AI的无限可能

如今，生成式AI正在以前所未有的力度和速度，渗透进各行各业，并带来全方位变革。不久前，麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。

权威机构Gartner也给出预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，这也将为产业发展带来巨大的机遇与挑战。面对机遇和挑战，越来越多的企业和开发者开始加入到生成式AI的开发中，并寻求借助生成式AI技术推动业务创新之道。

为了帮助更多开发者拥抱生成式AI时代的速度与激情，亚马逊云科技在日前召开了生成式AI创建者大会，在此次大会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，亚马逊云科技正在围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务这五个层面，不断助力企业和开发者全面释放生成式AI的潜力。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

顺应技术发展浪潮，推动生成式AI普惠

事实上，生成式AI技术的爆发，得益于数据的大规模激增，以及可扩展的计算能力和机器学习模型的持续创新。通常情况下，生成式AI可以利用机器学习领域的基础模型驱动，企业只需要在此基础上用少量私有数据集进行训练，即可参与到生成式AI的创新中。

不过，生成式AI不仅仅是大模型，在大模型的底层，需要相匹配的加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务等作为支撑。这就像海里的冰山一样：露在水面上的只是一小部分，大部分隐藏在水面之下。

作为云计算领域的领导者和创新者，生成式AI一直是亚马逊云科技关注和投入的主要方向。一直以来，亚马逊云科技也在致力推动生成式AI普惠化，助力更多企业和个人开发者加速创新。

陈晓建表示，亚马逊云科技为用户提供完整的端到端的生成式AI技术堆栈。从底层的加速层如加速芯片、存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。

比如，亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart两款服务，可以让客户能够轻松、安全地按需选择基础模型。其中Amazon Bedrock提供广泛的模型选择、数据隐私，并且能够自定义模型，无需管理任何基础设施；同时，Amazon Bedrock还可以帮助客户保护敏感数据。而Amazon SageMaker Jumpstart则提供了更灵活、更定制化的模型微调。

面向生成式AI构建强大的数据“基座”，需要一套全面的服务，为此，亚马逊云科技针对生成式AI领域的用户个人信息、会话信息管理、私域知识库等应用场景都提供了专门构建的数据库。同时，亚马逊云科技也在将自身帮助客户在现代化应用转型中积累的经验分享给生成式AI的构建者。

亚马逊云科技还推出了一款人工智能编码伙伴Amazon CodeWhisperer，在基础模型高级选项中使用，可以实时生成代码建议，从根本上提高开发人员的生产力。经过生产力测试，与未使用的参与者相比，使用Amazon CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高27%。近期发布的Amazon Whisperer自定义功能，能够生成优于之前的代码建议，因为它允许客户使用私有代码库安全地定制 CodeWhisperer代码建议，这些私有代码库可涵盖内部API、数据库、最佳实践和架构模式等。在《2023 AI开发者生态报告》亮点显示中，Amazon CodeWhisperer 也处于领先地位，在开发者中占据了较高的使用率。

由此可见，亚马逊云科技为构建者提供了一整套开箱即用的生成式AI服务及工具，从而企业和开发者更加从容地拥抱生成式AI。陈晓建表示，亚马逊云科技已通过开箱即用的生成式AI服务及工具，帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新，已赋能10W+中国开发者。

全面赋能构建者，加速生成式AI落地应用

进入2023年，金山办公正式宣布All in AI，并将LLM能力全面引入产品，今年 4 月首次公布旗下具备大语言模型能力的人工智能应用WPS AI，率先将新一代AI技术落地到办公领域，现已接入金山办公全线产品。作为Amazon Bedrock的第一批预览版的用户，通过与亚马逊云科技技术团队合作，金山办公对各种办公应用场景进行了全面测试，并将Amazon Bedrock服务集成到海外产品中进行生产测试。

西门子中国面对的企业内部信息分散、数据信息传递能力不足、知识运营能力缺乏等业务难题，也在携手亚马逊云科技，通过AI与数据能力的全面能力，打造了西门子中国业务知识一体化解决方案“小禹”，大大提高了西门子内部团队的生产力和创新效率。

科思创中国在日常开发中有两个核心任务：项目框架搭建和存量代码优化。而在实践中过程中，科思创中国则面临重复性、机械化的范式生成、惯用算法引用和企业级API接口等诸多挑战，为此，科思创中国借助Amazon CodeWhisperer，不仅大大提高了日常代码开发效率和开源代码应用追踪器的准确性，也为构建云原生产品应用提供了有力支撑。

不过，对于生成式AI的发展来说，单纯只有端到端的生成式AI服务及工具还远远不够，还需要更多的企业参与其中，各自发挥各自优势和特点，共同推动生成式AI的发展。深刻意识到这一点亚马逊云科技，也在构建更加强大的合作伙伴生态，携手助力解决生成式AI应用构建中的各种技术问题，加速应用落地。

目前，亚马逊云科技除了提供云服务之外，还提供解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队、培训与认证部门等多个资源共同助力客户成功，同时携手生态合作伙伴与初创圈，构建生成式AI的大生态，进一步助力生成式AI技术的落地。

如今，如何快速构建 AI Native 的应用，如何释放生成式 AI 的价值等，已经成为构建和开发者们关注的焦点问题，在这一趋势下，亚马逊云科技全面赋能企业和个人开发者，并帮助他们更加便捷地开展生成式AI创新，不仅将加速拥抱生成式 AI 带来的新机遇，也将进一步推动生成式AI的普及，激发生成式AI的无限可能。