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AI大模型加持,商汤科技的产品多元化与商业化加速

作者:互联网分析师于斌发布时间:2024-01-02

原标题:AI大模型加持,商汤科技的产品多元化与商业化加速

编辑 | 虞尔湖

出品 | 潮起网「于见专栏」

人工智能赛道,向来是千帆竞技、百舸争流。除了百度等综合性AI科技公司外,一些垂直领域的人工智能技术与应用,也逐渐找到了用武之地。

例如,作为AI四小龙之一的商汤科技,便是以AI视觉技术起家,通过研发人工智能软件与应用,打造了一个数百亿市值的商业帝国。2021年12月,商汤科技登陆港股资本市场,市值曾一度超过2600亿港元。

而在此之前,商汤科技也是资本眼中的“香饽饽”,先后进行10轮股权融资。那么,这个人工智能独角兽企业,到底有着什么样的行业竞争力与独特性?我们通过其发展布局与业绩表现,或许可以找到答案。

AI“基础设施”夯实行业地位,技术应用与商业化加速

一直以来,人工智能行业就因为技术壁垒高、商业化难度大,而被视为尖端科技。因此能够在这个赛道掘金的玩家并不多,相反,因此而投入巨大的企业却为数不少。

所幸的是,随着我国人工智能的应用越来越成熟,AI技术的商业化也早已被各大企业列入日程。通过商汤科技发布的2023年上半年财报可以看出,商汤科技不仅早已开始商业化,而且在商业化方面开始了多元化。

具体来说,商汤营收来源包括:基于通用 AI 基础设施的SenseCore、“日日新”大模型体系研发的多个生成式AI产品商量、秒画、如影、琼宇、格物,为智慧商业、智慧生活、智慧汽车、智慧城市四个场景板块的客户提供相关能力和服务方案。

而这样的营收结构,也与商汤科技基于视觉技术的行业基因有关。与此同时,早年商汤科技自研的人工智能基础设施“SenseCore商汤Al大装置”,也是其能够保持一定行业地位的根基。

据了解,商汤AI大装置SenseCore的推出,极富前瞻性。SenseCore打通了算力、算法和平台,并在此基础上建立“商汤日日新SenseNova”大模型及研发体系,以较低的成本释放通用人工智能任务的能力,并在工业垂直领域得以应用。

而其价值在于,可以将高效率、低成本、规模化进行创新落地。与此同时,针对一些长尾应用场景,可以实现商业价值闭环,让其真正为现代化工业应用,从而引领国内工业走向智能化。

除了商汤科技的技术逐渐得到应用外,这些应用的商业化也在提速。例如,据商汤科技2023年上半年财报显示,智慧商业部分,今年上半年收入8.536亿元,同比增长50.2%,占总收入的59.5%;服务客户数量达481个,去年同期512个,单客户收入提高59.9%。

与此同时,智慧生活部分,上半年收入为3.118亿元,同比增长6.7%,收入占比达21.8%,客户数达到270个,同比增长47.5%。

据商汤方面解释称,前者增长主要归因于大模型热潮下,商汤科技不断加码定制行业大模型,并深入能源、金融、地产等10余个垂直行业。

而后者则得益于报告期内,商汤科技与全球领先的传感器公司达成合作,并研发了新型AI传感器,为收入增加做出了“贡献”,据了解,商汤科技的传感器产品能够快速“变现”,也得益于其生成式AI较早就开始布局商业化。

由此可见,商汤科技的商业化加速与其早期的战略架构布局、AI技术应用落地有着密切的关系。通过前瞻性的技术布局、商业化布局,商汤科技也在新型的AI大模型时代,进入了技术收获期。

大模型浪潮下,商汤科技用多元化夯实基本盘

任何行业发展至成熟期,都不会是人迹罕至之地,AI行业同样如此,随着玩家数量越来越多,赛道也变得日渐拥挤。而作为技术密集型企业,AI赛道的玩家也需要不断提升自己的技术实力,以应对变幻莫测的市场。

2022年底来袭的一场AI大模型热潮,也正在对各大AI企业的应变能力提出了挑战。值得肯定的是,商汤科技可谓相时而动,并顺势而为。因此也抓住了这个空前的机遇,并通过产品多元化,进一步夯实了其发展基本盘。

肉眼可见的是,在金融、医疗健康、智能汽车等较为专业的领域,越来越多场景可以看到商汤科技大模型产品的影子。

以金融领域为例。目前,商汤科技利用数字人进行智能客服、智慧营销等工作已经成为现实,而且,这些行业通过接入大语言模型能力,进行投研分析、研报撰写等大幅降低了企业运营成本。

与此同时,商汤为医疗健康行业“量身定制”的中文医疗健康语言大模型“大医”,也逐渐在医疗健康产业链的各个环节得以应用。据了解,“大医”内嵌了13个预设场景,可以帮助医疗健康产业的上下游机构进行医疗健康大模型“定制”,让这类企业也可以轻松高效地用上最前沿的AI大模型技术与产品。

绝影智能座舱、智能驾驶、车路协同等行业应用,同样在智能汽车行业受到大量客户欢迎。值得一提的还有商汤科技研发了“数字人”生成平台“如影”,目前已在很多场景下使用,一些演艺人员、主播等,都可以通过如影一键生成,大大提升了企业的推广、营销成本。

由此可见,商汤科技的AI应用,已经进入渗透行业的“深水区”。而且,随着商汤科技的AI技术逐渐成熟,产品逐渐丰富,其全球化的步伐也从未停止。据了解,商汤科技在创业初期阶段就进入了海外市场,并不断加强与海外人工智能机构的交流与合作。

在AI技术方面,商汤科技也一直坚守长期主义,不断专注原创技术研究,并增长行业领先的模态、多任务通用人工智能能力。目前,已经形成了涵盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等关键技术领域,同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的技术能力。

因此,商汤科技不仅基本盘越来越扎实,全球化视野也越来越开阔。因此,平台的商业价值也在不断增值。

以技术“打底”,商汤科技加速前进的驱动力

作为AI行业的头部玩家,商汤科技丰富的产品背后,是其AI技术实力在打底。例如,早在2015年,商汤科技就开始研发深度学习培训框架 SenseParrots,并在 ImageNet2015 国际计算机视觉挑战赛中获得检测数量、检测准确率两项世界第一。

次年,商汤科技更是推出智慧生活软件平 台SenseME 和SenseMARS,赋能超过 450 百万部智能手机及超过200个手机应用程序。2017 年开始研发城市方舟平台,并与本田汽车合作开发 L4 级自动驾驶技术。

各项技术齐头并进的背后,是商汤科技毫不吝啬的研发投入。据商汤科技招股书及财报显示:2018-2022年,商汤科技研发投入分别为8.49亿元、19.16亿元、24.54亿元、36.14亿元、40.14亿元;研发费用占营收比例分别为45.80%、63.30%、71.11%,76.89%、105.00%。

对比近年数据可见,商汤科技五年研发费用共计128.47亿元,而且其研发费用率逐年提升。

值得一提的是,即使是在AI大模型领域,商汤科技也是较早开始研发布局的企业,甚至是最早将人工智能大模型写入招股说明书的上市公司。据了解,早在2019年时,商汤便推出了10亿参数量规模的视觉模型,彼时,商汤已经使用了上千张GPU卡进行单任务训练。

而在过去两年里,商汤还训练了百亿参数规模的超大视觉模型。今年3月,商汤又推出了多模态多任务通用大模型书生(INTERN)2.5,具有30亿参数。如此庞大的大模型数据,也将为其大模型产品的进一步应用,以及为传统产业赋能,提供了有力支持。

值得庆幸的是,虽然目前AI赛道的大部分玩家,都处于技术投入期,亏损已是常态。但是随着商汤的产品多元化落地,商业化能力增强,其上半年营收14.3亿元,亏损净额已同比收窄2%。这也意味着,商汤离扭亏为盈也将越来越近。

据分析,商汤科技的业绩增长,看似是赶上了AI大模型的热潮,实际上却是其早年提前准备、有备而来的结果。既有时代大势的推波助澜,也有其以技术为中心的底层逻辑。而技术作为AI行业市场竞争的核心武器,也正在成为商汤科技构建商业护城河、加速前进的驱动力。

结语

作为AI四小龙之一,商汤科技的技术实力已经通过其落地应用的产品以及市场反馈得到了验证。而随着AI大模型时代的来临,商汤科技也有望借助新技术、新概念进一步丰富其商业化产品,从而将其先进的技术得以落地。而在技术与产品的双向布局下,商汤科技的商业化也将进一步加速。

可以预见,未来的商汤科技,将会借助其技术优势、产品优势而夯实其商业底盘、行业地位,甚至有望在新的市场博弈中,再下一城,更进一步,让我们拭目以待。


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