2024中国文娱产业人工智能行业应用发展报告-易观分析

作者：小皮房产发布时间：2024-08-15

AIGC在旅游供应商侧的应用主要体现在景区体验、博物馆讲解、节事活动等方面。由于旅游从本质上来讲是一种体验行为，因此 AIGC在旅游业中的应用仍处于初级阶段，以导览、解说角色为主，更多的作用则是作为一种引流工具。AIGC在游客侧的应用主要是帮助游客进行行程规划,根据旅游者感兴趣的内容制定合适的行程与路线。由于 AIGC 无法准确判断内容的真实性与可信性，因此在行程规划方面需要进行检验复核，否则一旦酒店或交通路线有误，将会对游客的行程造成较大的困扰。

趋势:多模态技术突破将加速文娱产业 AI应用落地，算力需求发生变化，催生边缘 AI需求

多模态技术突破，并探索有效融入研发管线工作流

多模态生成是目前文娱行业 AI应用进一步落地的核心突破方向。视频生成3D 模型生成等技术有待于进一步完善，同时，多模态制作云化是产业发展必然趋势，下阶段视频制作的多端同步、多人在线协同创作需求将随之增加生成式 AI 能力进一步融入视频制作全流程

视频的高维数据空间属性使其研究更具挑战性。自目前探索方向聚焦在高分辨率视频生成、针对超长文本的视频生成、生成无限时长的连贯视频等课题，并基于文生图模型的研究成果，将其引入视频生成模型对性能进行优化。一些研究专注细分场景的视频生成能力，以及结合多模态信息融合的训练方法，使模型更强的语言理解能力，也将改善视频训练数据不足的问题，在视频检索、视频分类等场景中具备很强的实用价值。

3D 模型方面，人工智能三维生成与传统三维生成工作流程的衔接性将更强，将有越来越多的模型采用逐级生成，每级生成内容均可于传统三维生成工作软件中查看与修改再返回模型的能力，提升人工智能三维生成在专业应用场景中的辅助作用。在此过程中，需要开源技术社区的大量贡献，也有可能与语言生成应用结合使用以增强自然语言对三维生成结果的操控性。

边缘 AI兴起，多场景 AI应用进一步丰富

伴随文娱产业升级，以及千人千面个性化内容生态的发展，边缘算力需求激增，这一方面有赖于大模型企业不断进行模型优化，从而降低应用成本，更需要边缘侧增厚，增加存储和算力，终端设备具备运行小模型的能力

趋势 :AI等数智技术整体提升内容生产机构工业化水平，推动内容产业竞争良性升级

一方面，AI等数智技术的应用确实有助于推动整体内容行业的工业化水平，影视、游戏等内容研发的质量与效率普遍升级，头部机构与大厂在这方面的高资源投入竞争优势有所下滑，而中小机构则有突围而出的可能性。另一方面,对于 A1等能力的驾驭,尤其是回溯到内容主赛道的文化素养以及风格导向将成为下一轮竞争的分水岭，头部机构与大厂在基础技术能力建设以及数据资产方面的优势更加明显，而中小机构则在后者维度上有望突围而出。

趋势 :AIGC赋能精品内容形成IP 全生态开发布局，延长优质IP 生命周期，提升商业价值贡献

网络文学具备优质作家和作品储备,是未来!P长效经营的核心资源，其中,创作者生态是核心竞争力,保障优质!P生产:同时,也需要进行优质IP 多元化开发，放大IP影响力，延长IP生命周期,从而实现IP价值经营;AIGC在IP多元化开发过程中,可以有效降低开发成本，提升开发效率,有助于IP 全生态开发的加速和稳步铺开。