大模型十大趋势：走进“机器外脑”时代

《2024大模型十大趋势：走进“机器外脑”时代》

（内容出品方：腾讯）

报告共计：52页

算力底座：

• 趋势概述：随着生成式AI演进，AI基础设施加速发展，单集群规模从万卡向十万卡扩展。
• 市场预期：全球AI硬件市场预计将从2022年的195亿美元增长至2026年的347亿美元。
• 技术挑战：构建和维护大规模算力集群面临复杂系统工程和技术挑战，需集成、网联和分布式发展。

推理分析：

• 趋势概述：LLM带来推理能力跃迁，推动"智力即服务(IQaaS)"新模式。
• 实例分析：OpenAI训练GPT-4所需的算力巨大，显示出大模型在推理能力上的提升。

创意生成：

• 趋势概述：AIGC应用爆发，降低专业创作门槛，推动内容创作民主化。
• 实例分析：AI音乐生成平台让个体无需专业背景也能创作音乐。

情绪智能：

• 趋势概述：多模态大模型赋予机器情感价值，打开人机陪伴市场。
• 技术挑战：实现大模型的长期记忆和持久性是关键技术难点。

智能制造：

• 趋势概述：多模态大模型技术升级，提升工业新质生产力。
• 影响分析：大模型有助于提升生产效率、产品品质和减少人力资源。

游戏环境：

• 趋势概述：大模型与游戏共振共生，打造Agent最佳训练场。
• 实例分析：Google SIMA项目通过多AI智能体在虚拟环境中学习，推动技术迭代。

端侧生态：

• 趋势概述：端侧大模型结合AI芯片和操作系统，构建完整技术体系。
• 技术挑战：端侧大模型的发展需要在硬件生态、电池技术等方面取得突破。

具身智能：

• 趋势概述：人型机器人与大模型共同进化，为外脑提供"躯体"。
• 发展方向：人形机器人的运动控制和任务训练技术将显著提升其智能化水平。

开源共享：

• 趋势概述：开源生态实现降本普惠，推进外脑共享和迭代。
• 影响分析：开源大模型的繁荣发展将推动全球知识分享与技术协作。

人机对齐：

• 趋势概述：人机对齐是大模型产品的重要竞争力，关乎通用人工智能的未来。
• 实践方法：人类反馈方法和原则型AI方法共同推动AI对齐有效落地。

总的来说，这些趋势不仅预示着人工智能技术的未来发展方向，也为各行各业提供了转型和升级的契机。从提升个人和企业的创新能力，到重塑制造业的生产流程，再到开拓人机交互的新模式，大模型技术正成为推动社会进步和发展的重要力量。