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2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代

作者:子龙爱游戏发布时间:2024-07-20

《2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代》

(内容出品方:腾讯)

报告共计:52页

本报告深入探讨了人工智能大模型技术的发展趋势,特别是其如何成为赋能各行各业的关键力量,重塑社会结构,并成为我们可依赖的"外脑"。报告详细分析了2024年人工智能大模型的十大趋势,涵盖了算力底座、推理分析、创意生成、情绪感知、智能制造、游戏环境、具身智能、开源共享和人机对齐等方面。

算力底座:

  • 趋势概述:随着生成式AI演进,AI基础设施加速发展,单集群规模从万卡向十万卡扩展。
  • 市场预期:全球AI硬件市场预计将从2022年的195亿美元增长至2026年的347亿美元。
  • 技术挑战:构建和维护大规模算力集群面临复杂系统工程和技术挑战,需集成、网联和分布式发展。

推理分析:

  • 趋势概述:LLM带来推理能力跃迁,推动"智力即服务(IQaaS)"新模式。
  • 实例分析:OpenAI训练GPT-4所需的算力巨大,显示出大模型在推理能力上的提升。

创意生成:

  • 趋势概述:AIGC应用爆发,降低专业创作门槛,推动内容创作民主化。
  • 实例分析:AI音乐生成平台让个体无需专业背景也能创作音乐。

情绪智能:

  • 趋势概述:多模态大模型赋予机器情感价值,打开人机陪伴市场。
  • 技术挑战:实现大模型的长期记忆和持久性是关键技术难点。

智能制造:

  • 趋势概述:多模态大模型技术升级,提升工业新质生产力。
  • 影响分析:大模型有助于提升生产效率、产品品质和减少人力资源。

游戏环境:

  • 趋势概述:大模型与游戏共振共生,打造Agent最佳训练场。
  • 实例分析:Google SIMA项目通过多AI智能体在虚拟环境中学习,推动技术迭代。

端侧生态:

  • 趋势概述:端侧大模型结合AI芯片和操作系统,构建完整技术体系。
  • 技术挑战:端侧大模型的发展需要在硬件生态、电池技术等方面取得突破。

具身智能:

  • 趋势概述:人型机器人与大模型共同进化,为外脑提供"躯体"。
  • 发展方向:人形机器人的运动控制和任务训练技术将显著提升其智能化水平。

开源共享:

  • 趋势概述:开源生态实现降本普惠,推进外脑共享和迭代。
  • 影响分析:开源大模型的繁荣发展将推动全球知识分享与技术协作。

人机对齐:

  • 趋势概述:人机对齐是大模型产品的重要竞争力,关乎通用人工智能的未来。
  • 实践方法:人类反馈方法和原则型AI方法共同推动AI对齐有效落地。

总的来说,这些趋势不仅预示着人工智能技术的未来发展方向,也为各行各业提供了转型和升级的契机。从提升个人和企业的创新能力,到重塑制造业的生产流程,再到开拓人机交互的新模式,大模型技术正成为推动社会进步和发展的重要力量。


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