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撬动行业应用市场 亚马逊云科技加码生成式AI生态布局

作者:环球网科技发布时间:2024-04-11

原标题:撬动行业应用市场 亚马逊云科技加码生成式AI生态布局

【环球网报道 记者 李文瑶】今年3月,亚马逊向AI初创公司Anthropic追加27.5亿美元投资,此次注资完成后,亚马逊对Anthropic的总投资将达到40亿美元。事实上,投资仅仅是双方合作的一部分。据亚马逊云科技方面透露,其与Anthropic正携手将生成式AI技术推广至全球各地的客户。

目前,由原OpenAI 员工创立的Anthropic被行业看做是OpenAI 最强对手。这家AI初创公司于2021年成立,短短几年时间里迅速崭露头角,尤其是在大模型领域取得了显著成就。

Anthropic最为人熟知的产品便是其生成式大模型Claude,其今年3月对外发布的 Claude 3更是达到了全球领先水平。伴随 Anthropic Claude 3 的发布,亚马逊云科技方面表示,Anthropic 最新发布的 Claude 3 系列模型都将上架 Amazon Bedrock。通过 Amazon Bedrock,客户将可以轻松使用 Anthropic 的最新模型进行构建,这一服务也对微软等企业产生了压力。

在接受记者采访时,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,亚马逊云科技与Anthropic等合作伙伴保持着深度合作关系,通过投资和技术合作,推动生成式AI的研发与推广,并承诺长期为全球客户提供下一代基础模型的访问权限。

提供多层次的架构支持

据了解,在今年投资后,根据双方的战略合作协议,Anthropic选择亚马逊云科技作为首选云服务提供商,以承担包括安全性研究及未来基础模型开发在内的关键任务。

Anthropic计划利用Amazon Trainium及Amazon Inferentia芯片构建、训练及部署其未来基础模型,并承诺为全球亚马逊云科技客户提供在Amazon Bedrock上对其未来基础模型的长期访问权限。Amazon Bedrock是亚马逊云科技推出的一项全托管服务,使用户能够安全轻松地访问行业领先的高性能基础模型,以及一系列备受关注的功能,例如RAG检索增强生成、Guardrails安全防护功能、模型评估和Agent代理等,帮助客户构建功能全面、性价比高、响应迅速的生成式AI应用。

陈晓建介绍,Claude 3系列模型在智能水平上创造了新纪录,尤其在数学问题、编程练习、科学推理等方面超越了现有的模型,并且在多模态能力上有显著优势,如快速理解和处理图像输入,并能有效降低幻觉,提升准确率。

Claude 3模型包含了Haiku、Sonnet和Opus三个版本,各有特色,可根据商业需求选择智能、速度和成本的最佳组合。例如,Claude 3 Opus在复杂任务处理中展现了极高水准,而Haiku则在速度和性价比上表现出色。

“生成式AI技术在过去一年多的时间里快速发展,但并没有一个模型能够适应所有业务场景,因此亚马逊云科技为客户提供多层次的架构支持,包括高性能基础设施、广泛的基础模型选项,以及应用GenAI技术的云服务。”这也是亚马逊云科技与Anthropic合作的目标之一。陈晓建表示,客户在应用生成式AI时需要克服从模型能力到生产运营的过渡,为此,亚马逊云科技提供了Amazon Bedrock等产品,以确保稳定的底层资源、模型微调、全面监管等功能,以及建立坚实的数据基石。

从技术角度来看,目前,亚马逊云科技提供了高性能的计算资源,包括自主研发的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片,以满足大模型训练和推理所需的极致算力需求。同时,UltralClusters架构支撑大规模并行训练,确保客户在Amazon Bedrock平台上能高效构建和训练先进模型。

同时,Amazon Bedrock为客户提供了一站式的平台,汇聚了全球领先的基础模型,涵盖开源和非开源模型,如Anthropic的Claude 3系列,以及其他多家顶尖厂商的模型,允许客户根据自身业务特点定制和微调模型。

亚马逊云科技不仅提供底层算力支持,更注重解决模型落地的工程化挑战,如通过预置吞吐量、Guardrails等功能保障模型在生产环境中稳定、可控地运行。同时强调数据基石的重要性,通过Knowledge Bases for Amazon Bedrock和zero-ETL能力帮助企业搭建Data Foundation,整合业务数据与大模型紧密结合。

没有一个模型可以适用于所有业务场景

据了解,目前,Claude 3在制造业实验程序优化、财务报告审核、内容创作、代码编写、电商商品描述生成等多个领域展现出卓越的智能表现,尤其在多模态处理上,以其低延迟、高效能和强大的理解和生成能力脱颖而出。

Anthropic在技术研发上追求创新与实用性的结合,力求在保障模型智能水平提升的同时,也注重模型的安全性和实用性,致力于解决AI模型在实际应用中可能出现的幻觉等问题,以提高模型的准确性和可靠性。

通过与亚马逊云科技等云服务提供商的合作,Anthropic的AI技术得以被广大企业和开发者更方便地采用,服务于各行各业的业务场景,推动人工智能技术的广泛应用与发展。

而围绕Amazon Bedrock,亚马逊云科技进一步丰富了向量数据库选择,强化Zero-ETL集成特性,优化数据治理,并提供全面的负责任AI策略,确保客户在享受大模型优势的同时,兼顾数据安全、隐私保护等风险。

亚马逊云科技认为“没有一个模型可以适用于所有业务场景”,所以Amazon Bedrock提供各种基础模型供客户选择:既有知名的开源模型,如Stable Diffusion XL、Llama、Mistral 7B和Mixtral 8*7B,也有如Anthropic Claude 3、AI21labs Jurassic、Cohere Command、Amazon Titan等非开源模型。

“从模型能力到真正的运营生产之间,企业还需要增加很多辅助能力。Amazon Bedrock提供一系列广泛的能力,例如预置吞吐量功能以保障业务拥有稳定独享的底层资源,模型微调能够将自身的业务数据与大模型快速进行结合,以及能够全面监管大模型的Guardrails功能等,这些工程化的能力是企业在真正上生产环境时一定会需要的。此外,对用户来说,大模型与业务结合必须要有非常强的数据基石——Data Foundation,我们认为数据基石与大模型的能力同等重要。”

陈晓建强调:“尽管大模型非常重要,但仅靠大模型对你的生产是远远不够的,企业需要一系列周边的能力来正确、合理、安全、高效地使用大模型,这就是亚马逊云科技一系列产品所提供的价值所在。”

稳固技术实力 应对市场竞争

目前,亚马逊云科技正持续关注底层硬件和芯片性能的提升,以应对模型参数规模增长带来的挑战,同时加大研发力度,提升大模型整体的应用水平。

陈晓建表示,生成式AI技术的未来发展将聚焦于模型能力的持续增强、与更多垂直行业应用场景的深度融合,以及在边缘计算等新技术环境下的拓展应用。同时,公司将努力实现更高的模型效率、更强的隐私保护和更完善的合规体系。

从目前的技术情况来看,在底层硬件方面,芯片性能还需不断提升以跟上模型参数规模的急剧扩张。在模型能力上,尽管已有Claude 3的出色表现,但仍需持续优化,使之更加智能、适配更多复杂场景。在顶层应用层面,亚马逊云科技致力于提供与各行业业务紧密结合的解决方案,降低成本,提升易用性,推动生成式AI在各行各业中的广泛应用。

而从行业情况来看,现在Anthropic 的投资方包括谷歌、亚马逊、Salesforce 以及韩国 SK Telecom。除了亚马逊承诺对 Anthropic 投资最多40亿美元之外,谷歌也承诺向其逐步投资至20亿美元。

在亚马逊、谷歌押注 Anthropic 的同时,微软选择与OpenAI深度捆绑。截至目前微软总共向 OpenAI 投资了130 亿美元,估值已超过 800 亿美元。

除了微软、亚马逊之外,谷歌、Meta、苹果等科技巨头们也都在纷纷加大对生成式 AI 和大模型的投入,为了快速切入这一领域,他们往往选择收购或投资有实力的 AI 初创公司。这也是能够最快加强自身技术实力的方式。

今年Claude 3的发布加剧了AI大模型的竞争,目前业内正将目光投向GPT-5的发布。但对于亚马逊云科技来说,与Anthropic的深度合作不仅加强了亚马逊在生成式AI技术方面的硬实力,还有望通过全面细致的服务支持和解决方案创新,构筑了与竞争对手相比的独特优势,有利于在竞争激烈的AI市场中保持领先地位。


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